Python 多进程中的变量共享与加锁实现

简介：
本篇技术文章深入探讨了在Python多进程中如何安全有效地进行变量共享，并介绍了加锁机制以避免数据竞争问题。 在Python编程中，多进程和多线程是重要的概念。很多任务如果彼此之间没有依赖关系的话，并不需要严格按照顺序执行；否则会导致CPU和内存资源的浪费。 为解决这一问题，我们可以选择使用多线程或多个进程（我们稍后会专门讨论多线程）。这两者间存在本质区别：就内存而言，每个进程在运行时都有独立的内存空间，而同一程序内的不同线程则共享这块内存区域。这是区分多进程和多线程的关键点之一。 当涉及到跨进程同步变量时，在multiprocessing库中可以使用`Value`等工具来实现这一需求。由于各个进程中各自拥有独立的内存环境，直接读写方式无法实现在多个进程间共享数据，因此需要借助特定方法进行处理。