Advertisement

SpiderFlow 爬虫平台 v0.5.0

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SpiderFlow是一款功能强大的爬虫开发和管理工具，v0.5.0版本提供了更高效的任务调度、数据处理及可视化监控等功能。 SpiderFlow是一个高度灵活且可配置的爬虫平台。作为新一代爬虫工具，它采用图形化方式定义爬虫流程，无需编写代码即可完成爬虫任务。其主要特性包括：支持Xpath、JsonPath、CSS选择器及正则提取等多种数据提取方法；能够处理JSON、XML和二进制格式的数据；兼容多数据源，并提供SQL查询语句（如select, selectInt, selectOne）、插入和更新操作的支持；可以爬取动态渲染的页面或AJAX加载的内容；具备代理功能，支持自动保。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SpiderFlow 爬虫平台 v0.5.0
    优质
    SpiderFlow是一款功能强大的爬虫开发和管理工具，v0.5.0版本提供了更高效的任务调度、数据处理及可视化监控等功能。 SpiderFlow是一个高度灵活且可配置的爬虫平台。作为新一代爬虫工具，它采用图形化方式定义爬虫流程，无需编写代码即可完成爬虫任务。其主要特性包括：支持Xpath、JsonPath、CSS选择器及正则提取等多种数据提取方法；能够处理JSON、XML和二进制格式的数据；兼容多数据源，并提供SQL查询语句（如select, selectInt, selectOne）、插入和更新操作的支持；可以爬取动态渲染的页面或AJAX加载的内容；具备代理功能，支持自动保。
     
  • SpiderFlow爬虫平台-其它
    优质
    SpiderFlow是一款高效的爬虫开发和管理平台，支持快速构建、部署及维护各类网络爬虫项目，适用于数据采集与分析等场景。 SpiderFlow 是一个高度灵活且可配置的爬虫平台。作为新一代爬虫工具，它通过图形化方式定义爬虫流程，无需编写代码即可完成任务。其主要特性包括： - 支持 Xpath、JsonPath、CSS 选择器和正则表达式提取，并允许混合使用多种方法。 - 能处理 JSON、XML 和二进制格式的数据。 - 具备多数据源支持以及 SQL 的 select、selectInt、selectOne、insert、update 和 delete 操作。 - 可以爬取由 JavaScript 动态渲染（或 AJAX）的页面。 - 支持代理功能，能够自动将抓取到的信息保存至数据库或文件中。 - 提供常用字符串处理、日期操作和加解密等功能的支持。 - 允许插件扩展，包括自定义执行器及方法的功能开发。 - 包含任务监控与日志记录模块，并支持通过 HTTP 接口进行交互式管理。 - 自动化 Cookie 管理机制，确保会话状态的连续性。 - 用户可以编写自己的函数以满足特定需求。
     
  • 在Hadoop平台上构建分布式网络爬虫系统
    优质
    本项目旨在Hadoop平台搭建高效、可扩展的分布式网络爬虫系统，以适应大规模数据抓取需求，并支持灵活的数据处理和分析。 基于Hadoop实现一个分布式网络爬虫系统的理论描述涉及设计与实施能够在大规模数据集上高效工作的爬虫架构。该系统利用了Hadoop的MapReduce框架来处理并行化任务，以提高从互联网抓取信息的速度和效率。此外，通过将工作负载分布在多个计算节点之间，可以有效地管理和扩展网络爬虫的能力，从而支持更大规模的数据采集需求。 这种分布式方法不仅能够优化资源使用率，还能确保即使面对海量数据时也能保持良好的性能表现。同时，在设计阶段还需要考虑如何合理地划分任务和协调各个组件之间的通信机制以实现无缝协作。通过这种方式构建的系统能够在保证质量的同时大幅提高抓取效率，并且具有较高的灵活性与可扩展性。 简而言之，基于Hadoop的分布式网络爬虫解决方案提供了一个强大的框架来应对现代互联网数据采集所面临的挑战，在大数据环境下展现出了其独特的优势和价值。
     
  • 基于PHP的微博热搜实时监控爬虫平台
    优质
    本平台是一款基于PHP开发的微博热搜实时监控系统，采用爬虫技术自动抓取并展示最新微博热搜话题，为用户提供便捷的信息追踪服务。 基于PHP爬虫的微博热搜实时监控平台 背景： 在学习之余,我常去微博看看发生了哪些有趣的事情或关注正在发生的“大事”。然而，在查看微博热搜的时候遇到了一些问题：界面需要不断手动刷新，并且没有相关的实时统计图。 于是，我想尝试自己编写一个这样的工具来解决这些问题。 一、整体思路 我的想法很简单——通过构建基于PHP的爬虫程序自动获取和展示最新的微博热搜信息。
     
  • Spider-Flow：下一代爬虫平台，采用图形化方式设定爬虫流程，无需编写代码即可实现爬虫功能
    优质
    Spider-Flow是一款革命性的爬虫平台，通过直观的图形界面让用户轻松创建爬虫任务而无需任何编程知识。它简化了数据抓取过程，使用户能够快速高效地获取所需信息。 介绍平台以流程图的方式定义爬虫，是一个高度灵活可配置的爬虫平台特性支持Xpath / JsonPath / css选择器/正则提取/混搭提取支持JSON / XML /二进制格式支持多数据源，SQL select / selectInt / selectOne / insert / update / delete支持爬取JS动态渲染（或ajax）的页面支持代理自动保存至数据库/文件常用字符串，日期，文件，加解密等函数插件扩展（自定义执行器，自定义方法）任务监控任务日志HTTP接口支持Cookie自动管理支持自定义函数插件项目部分截图爬虫列表爬虫测试除错日志其他开源项目免责声明请勿将spider-flow应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中，请友善使用spider-flow ，遵守蜘蛛协议，不要将spi
     
  • 爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z
    优质
    该文件为一个压缩包（.7z格式），内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码，适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
     
  • Django爬虫管理后台系统
    优质
    Django爬虫管理后台系统是一款基于Python Django框架开发的高效数据抓取与管理系统，为用户提供强大的爬虫任务配置、监控及数据分析功能。 【Django爬虫后台管理系统】是一个使用Python编程语言构建的高级项目，旨在为爬虫提供一个可视化的管理和监控平台。这个系统结合了Django框架、Selenium自动化测试工具、MySQL数据库以及SimpleUI前端界面，实现了从数据抓取到存储和展示的完整流程。 **Django框架**是Python web开发中的主流框架，它提供了模型-视图-控制器（MVC）的架构，使得开发者可以高效地创建功能丰富的Web应用。在本项目中，Django作为后端的核心部分，负责处理HTTP请求、与数据库交互以及提供API接口供前端调用。 **Selenium**是一种用于Web应用程序自动化测试的工具，它可以模拟用户对网页的交互操作。在爬虫项目中，Selenium常被用来抓取那些通过JavaScript动态加载或需要用户交互才能显示的内容，例如登录网站、点击按钮和填写表单等。 **MySQL**是关系型数据库管理系统，在本项目中用于存储从网络上抓取的数据，并确保数据的安全性和持久性。Django框架提供了方便的接口来操作数据库，可以轻松地进行增删查改操作。 后台管理系统作为项目的中心部分，允许用户监控和管理爬虫任务。通过该系统，用户能够查看爬虫的状态、启动或停止爬虫、浏览已抓取的数据以及执行数据处理和分析等操作。利用Django的视图和模板功能，可以构建出易于使用的界面设计，使非技术背景的人员也能方便地使用本系统。 **SimpleUI**通常指的是简洁直观的设计风格，在这里可能是指用基础前端技术创建一个清晰易懂的操作界面，帮助用户更好地理解爬虫运行状况及数据结果展示情况。 【djangoProject1】压缩包内包含了整个项目的源代码。开发者可以通过研究这些代码学习如何整合上述技术组件构建出完整的爬虫后台管理系统。通过阅读和分析源码内容，可以深入了解Django框架的应用方式、数据库模型配置方法、视图函数编写技巧以及URL路由设置等知识，并且还能掌握使用Selenium进行动态网页抓取的方法和技术要点。此外，该系统还为学习如何设计简单的用户界面以提升Web开发能力提供了宝贵经验。
     
  • Python爬虫抓取某懂车平台的安全榜单数据
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，从某知名汽车资讯平台获取车辆安全性能排名的数据。通过分析这些信息，为用户提供全面、可靠的购车参考依据。 文件类型：该文件为Python脚本；功能描述：实现一个爬虫程序用于抓取某懂车平台的“实测榜之安全榜”排行榜数据；运行环境要求：此脚本需在Python 3环境下执行。额外信息包括： 1. 默认目标城市设置为北京，如需要更改其他城市的榜单，请直接修改脚本中的相应位置； 2. 脚本输出的数据包含多个字段； 3. 成功执行后将生成两个CSV文件（car.csv和car_rank.csv），其中排行榜数据会被保存在car_rank.csv中。