2020年东三省数学建模A题关于新冠病毒疫情的论文
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简介：
本文为2020年东三省数学建模竞赛针对新冠病毒疫情所撰写的A题研究论文。通过建立数学模型，分析了疫情传播特性及防控策略的有效性，并提出优化建议。
2020年东三省数学建模A题论文展示了使用topsis方法和LSTM长短期记忆人工神经网络深度学习模型对新冠病毒疫情传播进行研究，并对世界主要国家的疫情进行了聚类分析及疫情管控评价，其中包括问题解决的MATLAB和Python代码。
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