MATLAB 提供了多种优化算法。

简介：
matlab的优化程序涵盖了广泛的一系列技术，包括但不限于：无约束的单变量极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法及其基本形式、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值搜索法、可接受搜索方法、Goidstein法以及Wolfe Powell法。此外，还涉及单纯形搜索方法和Powell方法，以及最速下降法和共轭梯度法。 进一步地，包含牛顿法的修正形式、拟牛顿方法和信赖域方法，包括显式最速下降法和Rosen梯度投影法。 此外，还包括罚函数方法，具体而言有外点罚函数法和内点罚函数法的应用，以及混合罚函数法的运用。 还有乘子法的应用，以及G-N法的改进版本和修正G-N法则。 最后还包括L-M法则,线性规划的单纯形算法及其修正版本,大M法则,变量有界单纯形法则,整数规划中的割平面算法及分支定界法则,0-1规划,以及二次规划的拉格朗日求解方法。 此外，还包含起作用集算法和路径跟踪算法，以及粒子群优化算法的多种变体，如基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法和权重改进的粒子群算法。 还包括线性递减权重法则与自适应权重法则及随机权重法则等策略，以及二阶粒子群算法与二阶振荡粒子群算法等高级优化手段。