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基于MATLAB的光线追踪与CDL通道模型自定义实现

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简介:
本项目采用MATLAB语言,实现了光线追踪技术及CDL信道模型的定制化开发,为无线通信系统的仿真分析提供了高效工具。 此示例展示了如何利用光线追踪分析的结果来自定义CDL通道模型参数。该示例介绍了以下内容:指定发射器与接收器在三维环境中的位置;运用光线追踪技术计算信道的几何特性,如光束数量、角度、延迟及衰减;根据光线追踪分析的数据配置CDL信道模型;使用相控阵系统工具箱定义通道天线阵列,并基于完美信道估计进行奇异值分解以可视化发射和接收阵列的方向图。

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客服
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  • MATLAB线CDL
    优质
    本项目采用MATLAB语言,实现了光线追踪技术及CDL信道模型的定制化开发,为无线通信系统的仿真分析提供了高效工具。 此示例展示了如何利用光线追踪分析的结果来自定义CDL通道模型参数。该示例介绍了以下内容:指定发射器与接收器在三维环境中的位置;运用光线追踪技术计算信道的几何特性,如光束数量、角度、延迟及衰减;根据光线追踪分析的数据配置CDL信道模型;使用相控阵系统工具箱定义通道天线阵列,并基于完美信道估计进行奇异值分解以可视化发射和接收阵列的方向图。
  • Matlab线
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    本项目基于MATLAB语言开发,实现了光线追踪技术的核心算法,用于模拟光在场景中的传播路径,并生成逼真的图像。 Matlab实现光线追迹涉及利用该软件的编程能力来模拟光在不同介质中的传播路径。这通常包括定义光学元件如透镜、反射面,并计算光线与这些元件相互作用后的轨迹变化。通过编写相应的代码,可以进行复杂的光学系统设计和分析工作。
  • 线.rar_MATLAB线_线_线_线MATLAB_线MATLAB
    优质
    本资源介绍了一种基于MATLAB实现的光线追踪技术。通过该程序,用户能够模拟光线在不同介质中的传播路径和反射、折射现象,广泛应用于计算机图形学及物理光学领域研究中。 MATLAB光线追踪算法比较简单,适合初学者学习。
  • CardinalPointsFinder.rar_Matlab线_线_matlab_
    优质
    CardinalPointsFinder是一款基于MATLAB开发的光学软件工具包,专为进行精确的光学系统光线追踪分析而设计。通过模拟光线路径,该程序能有效帮助用户计算并理解各种光学系统的成像特性。 利用Matlab实现光学系统光线追迹功能。
  • OpenGL线
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    本项目探索了在OpenGL环境中实现光线追踪技术的方法,旨在提升三维图形的真实感渲染效果。通过模拟光的行为,增强了场景的视觉真实度和细节表现力。 使用OpenGL实现的光线追踪源代码。
  • MATLAB线代码-QD:准确MATLAB
    优质
    本代码提供了一种基于MATLAB的射线追踪方法,用于模拟和分析无线通信环境中的准确定性信道特性。通过该工具,研究者能够更精确地理解和预测信号传播行为。 MATLAB射线追踪代码QD实现软件专用于毫米波RF应用的MATLAB开源通道模型。 安装该软件无需任何安装过程:只需将存储库下载或克隆到本地文件夹即可。 要求: - 代码库是用MATLAB编写的。 - 目前在MATLAB R2019b上进行测试,但向下兼容至MATLAB R2016b版本。 - 运行代码无需任何工具箱支持。 如何运行:打开main.m脚本并编辑变量scenarioNameStr。根据需要修改你的脚本段落件夹的相对路径(请注意,在场景创建、配置和解释文档中会提供详细说明)。默认情况下,软件已配置为运行examples/BoxLectureRoom方案。然后运行main.m脚本。 文献资料: 有关该软件更多详细信息,请参见相关文档。 特性: - 开源基于图像方法的光线追踪专为毫米波传播量身定制。 - 考虑了镜面反射,忽略了衍射影响。 - 包括基于实际测量的准确定性射线扩散模型,并包含用于射线扩散的材料库支持。 - 支持基于跟踪的移动性功能。 - 可接受XML和AMF格式的CAD文件。 贡献: 反馈与补充都非常受欢迎。
  • OpenGL线算法
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    本项目专注于开发和优化基于OpenGL的光线追踪技术,旨在提高图形渲染的真实感与效率。通过深入研究光线追踪原理及其在三维场景中的应用,我们实现了高质量图像生成,并探索了加速策略以提升性能。 本代码使用OPENGL实现光线跟踪算法,从影响光照效果的因素入手,主要演示了静态多光源、材料属性以及动态多光源三个方面,并添加了球体和曲面等元素。
  • OpenGL线算法
    优质
    本项目旨在探索并实现基于OpenGL的光线追踪算法,通过模拟光的行为来渲染逼真的图像和动画场景,为计算机图形学的学习与研究提供实践平台。 使用OpenGL实现的光线跟踪算法适合初学者学习。
  • Matlab线详解(附代码).rar
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    本资源提供了一个详细的教程和完整代码,用于在MATLAB环境中实现光线追踪技术。适合计算机图形学爱好者及研究人员学习参考。 光线追踪是一种图形渲染技术,通过模拟光线的传播与物体相互作用来生成极其逼真的图像。它能够计算光线在场景中的路径,并包括反射、折射以及阴影效果等,从而达到极高的视觉真实感。这项技术广泛应用于影视特效、3D建模、虚拟现实及游戏开发中,为用户提供沉浸式的视觉体验。 在Matlab环境中实现光线追踪,需要编写代码来模拟光线与物体的相互作用。作为一款用于工程计算、数据分析以及图像处理的强大软件,Matlab提供了强大的矩阵运算能力和丰富的绘图功能,这些特性有利于光线追踪算法的实施。使用Matlab进行光线追踪通常包括以下步骤: 1. 定义场景:确定光源位置、相机视角及物体几何形状和材质属性等,并建立数学模型来描述场景中的各个元素。 2. 光线发射:从相机发出光线并计算这些光线与场景中物体的交点。这一步需要使用到线性代数和射线几何的知识。 3. 检测光线与物体相交:判断光线是否接触场景中的物体,并确定最近的交点位置。 4. 光照计算:根据材质属性、光源信息及交点的位置,来计算光照效果。这涉及物理光学中反射和折射定律的应用。 5. 递归追踪反射或折射光线:为了模拟复杂的光效,需要对从交点产生的新光线进行递归跟踪,并重复前面的步骤。 6. 颜色计算:结合光照结果确定最终像素的颜色值。 7. 图像输出:根据颜色信息生成并展示最终图像。 Matlab内置函数和工具箱(如图像处理工具箱)可以简化编码工作,提高开发效率。此外,脚本编写与命令行操作的便利性使得算法测试变得相对简单。 通过使用Matlab编写的程序能够处理不同复杂度的渲染任务,从简单的二维图形到复杂的三维场景。在教学和科研中,这样的光线追踪程序可以帮助学生和研究人员直观理解光线传播原理,并掌握实现细节。 尽管Matlab在基本光线追踪算法上具有优势,但对于需要高帧率或大规模场景实时渲染的应用(如游戏开发),它可能不是最佳选择。这是因为Matlab的执行速度相对较慢且主要用于数值计算而非图形渲染。在这种情况下,更倾向于使用C++和OpenGL等高性能图形API来实现技术。 随着计算技术的发展,实时光线追踪已成为图形处理的一个热点领域。通过利用GPU并行计算能力,这项技术已经在最新的游戏与软件中得到应用,并提供了前所未有的视觉体验。然而,在光线追踪教育和研究方面,Matlab仍然具有不可忽视的作用。 使用Matlab进行光线追踪可以让研究人员及开发者通过简单的编程实践深入理解该技术的原理及其实现方法,从而探索图形渲染的各种可能性并为计算机图形学的发展做出贡献。
  • OpenGL线算法.zip
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    本项目为一个利用OpenGL技术实现光线追踪算法的实践研究。通过模拟光线与物体之间的交互,渲染出高真实感图像,适用于计算机图形学的学习和应用探索。 项目资源涵盖了前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术领域的源码。这些源码包括但不限于STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS等项目的代码,并且全部经过严格测试,确保可以直接运行和使用。 项目质量方面,所有上传的代码在确认其功能正常工作后才被发布,适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。这些资源不仅适合作为毕业设计项目、课程设计或是大作业的一部分,也适合用于工程实训初期的项目立项阶段。 此外,每个项目都具有较高的学习借鉴价值,并且可以直接拿来修改和复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在这些代码的基础上进行进一步开发和完善是十分方便的。 我们鼓励下载使用并互相交流讨论,共同进步。如果有任何使用上的问题或需要帮助,请随时与博主联系,博主会及时解答您的疑问和支持需求。