Advertisement

使用 layui 上传图片并获取图片地址的方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本篇文章详细介绍了如何利用layui框架实现文件上传功能,并提供了获取上传后图片地址的具体方法和示例代码。 今天为大家分享一种使用layui上传图片并返回图片地址的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随文章了解详情吧。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使 layui
    优质
    本篇文章详细介绍了如何利用layui框架实现文件上传功能,并提供了获取上传后图片地址的具体方法和示例代码。 今天为大家分享一种使用layui上传图片并返回图片地址的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随文章了解详情吧。
  • iOS开发中路径
    优质
    本文介绍了在iOS开发过程中如何获取本地图片文件的路径,并将这些图片上传至服务器的具体方法和步骤。 本段落主要介绍了iOS开发中获取本地图片路径及上传的相关资料,可供需要的朋友参考。
  • 易语言-使POST圆形头像
    优质
    本教程介绍如何利用易语言编写程序,通过POST方法上传图片,并从服务器响应中获取圆形头像,适用于需要处理用户头像展示的应用开发。 在IT行业中,易语言是一种基于汉字编程的环境,它以直观、易学的特点深受初学者和业余爱好者的喜爱。本主题聚焦于利用易语言进行图片上传并处理成圆形头像的操作,这是一个常见的需求,在社交网络和个人资料设置中尤为常见。 实现这一功能时需要理解HTTP POST请求的概念。POST是一种用于向服务器发送数据的HTTP方法。在图片上传场景中,客户端(即使用易语言编写的程序)会将图片文件以二进制形式封装到请求体中,并通过网络发送至服务器端。接收方接收到这些数据后可以进行保存或执行其他操作。 此外,还需要掌握图像处理技术,在易语言环境中这可能需要第三方库或者自定义算法的支持。生成圆形头像通常包括两个步骤:首先将图片转换为灰度或RGB模式;其次使用遮罩(mask)来裁剪出圆形状的区域,并使其余部分透明化。 数据编码在这一过程中同样重要,因为上传前需先通过Base64等方法将二进制格式的数据转化为ASCII字符以便在网络传输中携带。服务器端接收到这些经过转换后的信息后会再次解码为原始图片文件形式。 具体到易语言中的实现步骤如下: 1. 从本地读取并加载所需处理的图像。 2. 应用算法或借助库函数对图片执行圆形裁剪,这可能涉及到矩阵运算和遮罩技术的应用。 3. 将经过裁切后的图像编码为Base64格式字符串。 4. 构建一个包含上述转换结果在内的HTTP POST请求,并将其发送至目标服务器地址。 5. 接收并解析来自服务器的响应信息以确认上传是否成功或识别错误。 提供的材料可能包括用于实现此功能的相关源代码,涵盖图片处理、网络通信等方面的知识点。通过学习这些资源可以全面掌握易语言环境下完成此类任务所需的技能,并深入了解涉及的基本原理和技术细节。
  • 使Base64将至服务器
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Base64编码技术将图像文件转换为文本格式,并通过网络请求将其安全地传输到服务器端,同时讲解了服务端接收后还原显示图片的具体实现方法。 通过Base64上传图片到服务器并读取图片。上传的图片一般都会保存在服务器的某个目录里面,这次的笔记主要是关于如何进行图片的上传和读取。
  • 使layui实现功能.zip
    优质
    这个压缩文件包含了使用Layui框架开发的图片上传功能代码和示例。开发者可以轻松集成到项目中,支持多图上传、预览及删除等功能。 基于layui实现上传图片功能的代码和示例已经打包成.zip文件提供下载。该文件包含了使用layui框架进行图片上传的具体步骤和技术细节,适合前端开发人员参考学习。
  • SpringMVC中使MultipartFile宽高详细说明
    优质
    本篇教程详细介绍在SpringMVC框架下如何通过MultipartFile接口实现文件上传,并进一步解析获取上传图片的具体宽度和高度信息。适合Web开发学习者参考实践。 本段落主要介绍了在SpringMVC框架中使用MultipartFile上传图片并获取其宽度和高度的方法,具有一定的参考价值。有兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习了解。
  • 文件,实际类型
    优质
    本工具允许用户上传图片文件,并通过分析返回该图片的真实类型。帮助用户准确识别图片格式和属性。 package com.ylw.p2p.common.utils; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.stream.ImageInputStream; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class FileUtils { public final static Map IMG_FILE_TYPE_MAP = new HashMap<>(); /** * 图片文件上传 * * @param request 请求对象 * @param response 响应对象 * @param photo 文件对象 * @param strtmp 文件名称,例如:xxx.jpg * @param path 文件路径 * @param num 限制大小(字节) */ public static boolean updatePhoto(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, File photo, String strtmp, String path, long num) { File dir = new File(path); if (!dir.exists()) { dir.mkdirs(); } File newFile = new File(dir, strtmp); if (newFile.exists()) newFile.delete(); BufferedInputStream bis = null; FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream(photo); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(newFile); BufferedImage src = ImageIO.read(fis); ImageIO.write(src, png, fos); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (null != bis) try { bis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } if (null != fis) try { fis.close(); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } } return true; } /** * 普通文件上传 * * @param request 请求对象 * @param response 响应对象 * @param photo 文件对象 * @param strtmp 文件名称,例如:xxx.jpg * @param path 文件路径 */ public static boolean updateFile(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, File photo, String strtmp, String path) { File dir = new File(path); if (!dir.exists()) { dir.mkdirs(); } File newFile = new File(dir, strtmp); if (newFile.exists()) newFile.delete(); BufferedOutputStream bos = null; BufferedInputStream bis = null; FileInputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream(photo); long s = fis.available(); if (s > 2097152) { // 文件大小限制为2MB return false; } bis = new BufferedInputStream(fis); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(newFile); bos = new BufferedOutputStream(fos); byte[] buf = new byte[4096]; int len; while ((len = bis.read(buf)) != -1) { bos.write(buf, 0, len); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (null != bos) try { bos.flush(); bos.close(); } catch (IOException e2) { e2.printStackTrace(); } if (null != bis) try { bis.close(); } catch (IOException e3) { e3.printStackTrace(); } if (null != fis) try { fis.close(); } catch (IOException e4) { e4.printStackTrace(); } } return true; } /** * 根据文件内容获取文件类型 * * @param file 文件对象 */ public final static String getFileByFile(File file) { byte[] b = new byte[50]; InputStream is = null; try { is = new FileInputStream(file); is.read(b); return getFileTypeByStream(b); } catch (FileNotFoundException e1) { e1.printStackTrace(); } catch (IOException e2) { e2.printStackTrace(); } finally{ if(is != null) try { is.close(); } catch (IOException e5) { } } return ; } }
  • 使Python从网络直接处理
    优质
    本教程介绍如何利用Python语言抓取网页上的图片,并进行进一步的图像处理,帮助用户掌握自动化数据采集与处理技能。 本段落主要介绍了如何使用Python从网络读取图片并直接进行处理的方法,并涉及了cStringIO模块模拟本地文件的技巧。需要相关参考的朋友可以阅读此文。
  • 通过getObjectURL路径以实现本预览
    优质
    本教程介绍如何使用getObjectURL方法获取存储在服务器上的图片路径,并实现在本地浏览器中预览上传的图片文件。 使用HTML5的getObjectURL方法获取图片路径以实现本地预览上传图片的功能,类似于点击现有头像上传并更改图片为新头像的过程。
  • 使PHP将一键至阿里云OSS路径
    优质
    本教程详细介绍了如何利用PHP编写代码,实现将本地图片快速上传到阿里云对象存储(OSS)服务,并返回图片在OSS中的访问路径。适合需要高效管理图片资源的开发者参考。 使用PHP可以实现一键将图片上传到阿里云OSS对象存储。我已经编写了相关代码并添加了一些注释,在本地测试成功。 为了使该功能正常运行,请确保满足以下条件: 1. 拥有阿里云的对象存储服务; 2. 获取AccessKey,并根据实际情况修改代码中的Endpoint部分; 点击按钮即可上传图片,仅支持图片格式。上传完成后,前端将返回上传后的图片路径。 请下载资源包并解压到网站目录中,访问upload.php文件开始使用该功能。注意不要更改文件夹结构。 重要提示:本程序仅供测试用途,请勿在生产环境中部署!如因违规操作导致任何损失自行负责。