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基于ElasticSearch的海量文本搜索系统:text-search

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简介:
text-search是一款基于ElasticSearch构建的高效海量文本搜索引擎,能够快速索引与检索大规模文档数据,支持复杂查询和全文搜索功能。 基于ElasticSearch的海量文本检索系统介绍:欢迎关注相关博客文章 本项目是基于ElasticSearch构建的一个支持多种格式(txt, doc, docx, pdf, ppt)文档上传与全文搜索的功能实现。 功能包括: - 首页输入查询关键字进行文件检索。 - 文件上传界面提供浏览按钮,允许从本地选择并上传文件,并填写作者、类型等信息后提交表单。同时显示状态提示信息。 - 列表页面展示搜索结果统计数据及分页渲染;摘要部分超出两行的文字用省略号代替。 - 搜索关键字在全文中匹配时会以红色高亮显示。 - 详情页对文档内容进行分段渲染,便于阅读与查看。 项目截图展示了首页的查询界面、文件上传功能以及列表和详细信息页面。感谢团队成员特别是前端开发者的支持,在繁忙的日程安排下仍能抽出时间配合完成联调工作。

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客服
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  • ElasticSearch:text-search
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    text-search是一款基于ElasticSearch构建的高效海量文本搜索引擎,能够快速索引与检索大规模文档数据,支持复杂查询和全文搜索功能。 基于ElasticSearch的海量文本检索系统介绍:欢迎关注相关博客文章 本项目是基于ElasticSearch构建的一个支持多种格式(txt, doc, docx, pdf, ppt)文档上传与全文搜索的功能实现。 功能包括: - 首页输入查询关键字进行文件检索。 - 文件上传界面提供浏览按钮,允许从本地选择并上传文件,并填写作者、类型等信息后提交表单。同时显示状态提示信息。 - 列表页面展示搜索结果统计数据及分页渲染;摘要部分超出两行的文字用省略号代替。 - 搜索关键字在全文中匹配时会以红色高亮显示。 - 详情页对文档内容进行分段渲染,便于阅读与查看。 项目截图展示了首页的查询界面、文件上传功能以及列表和详细信息页面。感谢团队成员特别是前端开发者的支持,在繁忙的日程安排下仍能抽出时间配合完成联调工作。
  • 集束(beam search算法
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    本研究提出了一种创新性的基于集束搜索(Beam Search)的图搜索算法,旨在提高大规模图数据处理中的效率和准确性。通过限制每一步扩展节点的数量来优化计算资源使用,并保证接近最优解的结果输出,尤其适用于复杂的路径规划、自然语言处理等领域。 使用集束搜索(beam search)方法的图搜索算法(Java)。程序中的队列类可以自己实现,我编写了一个并附在源码目录中。
  • Elasticsearch构建与实现
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    本项目聚焦于利用Elasticsearch技术搭建高效能搜索系统的过程和技术细节,涵盖从需求分析到部署实施的各项步骤。 本段落旨在解决大数据量下信息检索服务的搜索效率低以及匹配度单一的问题,设计并实现了一种面向中文数据库的综合搜索系统。该系统的构建基于ElasticSearch技术。
  • 百度地图Java源码-Elasticsearch房屋Elasticsearch租房
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    本项目为基于Elasticsearch技术的租房信息搜索系统,采用Java语言开发,并集成于百度地图平台,提供高效的房源数据检索与展示功能。 百度地图开发Java源码项目elasticsearch-house是一个基于Elasticsearch的租房搜索系统。 一、系统架构 该系统的构建主要依赖于MySQL作为基础数据存储,并结合ES(Elasticsearch)实现站内搜索引擎功能。 二、涉及技术核心: - 搜索技术:SpringBoot+Elasticsearch,方便地实现了站内搜索引擎。 - 站内搜索引擎的实现:采用Elasticsearch+MySQL+Kafka的技术组合。 - 地图搜索:使用了Elasticsearch和百度地图进行位置信息查询与展示。 - 负载均衡及安全加固技术(监控报警)采用了Elasticsearch+Nginx方案,以确保系统的稳定性和安全性。 - 日志数据分析技术则借助于ELK(包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三部分),提供了强大的日志管理和分析能力。 - 数据库选择:MySQL数据库用于其事务特性带来的可靠数据存储;SpringDataJPA作为ORM框架简化了与数据库的交互操作。 - 前端框架采用thymeleaf模板引擎技术(语法更接近HTML)、Bootstrap前端开发框架以及jQuery,提升了用户体验和界面美观度。 - 项目安全方面使用SpringSecurity进行权限控制及自定义的安全策略制定。 - 图片上传功能则通过七牛云与百度开源的webUpload插件实现高效便捷的操作体验。 - 免注册登录服务基于阿里短信平台提供。
  • 【元引擎】Search-System.zip
    优质
    Search-System是一款集成了多个主流搜索引擎接口的元搜索引擎工具,通过整合不同平台的数据资源,为用户提供高效、全面的信息检索服务。 通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择并利用合适的工具来实现检索操作,是对分布于网络的各种搜索服务的全局控制机制。 如果你没有自己的搜索引擎但又希望获取大规模的数据源,可以善用百度搜索和谷歌搜索等现有资源以小搏大。有很多应用场景可以通过巧妙地借助这些平台来达成目的,例如网站新闻采集、技术或品牌的新闻跟踪、知识库收集以及人机问答系统等。我之前开发的一个准确率超过百分之九十几的人机问答系统的数据源中的一部分就是充分利用了百度和谷歌的搜索功能。我们可以利用JSoup与CSSPath技术轻松获取页面自定义内容,并且很容易地扩展到其他搜索引擎上进行操作。
  • Springboot和ElasticSearch源码及详尽档(适合高分毕业设计).zip
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    本资源包提供了一个基于Spring Boot与Elasticsearch构建的高效海量文本检索系统的完整源代码及详细开发文档,非常适合用于完成高质量的毕业设计项目。 基于Springboot+ElasticSearch的海量文本检索系统源码+全部资料+详细文档(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。可用于毕设项目、课程设计、作业以及项目初期立项演示。同时,也适用于初学者学习和进阶。 如果基础较好,可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能,也可直接用于毕业设计或课程设计中。欢迎下载并交流讨论,共同进步!
  • 历史记录(Search History)
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    《搜索历史记录》追踪个人在线行为痕迹,探究数字时代隐私与安全议题,审视互联网使用对个体记忆及身份构建的影响。 该demo采用了自定义的流式布局结合AutoCompleteTextView和SharedPreferences技术,实现了各大APP广泛使用到的搜索历史记录功能。代码简洁且实用。
  • 快速工具 Quick Search v5.33.1.113.zip
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    Quick Search v5.33.1.113是一款高效的文档搜索工具,支持快速定位计算机中的文件和文本内容,提升工作效率。 今天要向大家介绍的是一个简单且高效的本地硬盘文件搜索工具——Quick Search。相较于系统自带的搜索功能,这款文档搜索软件更加强大、快速。它以关键词(如文件名)为基础进行定位,并能迅速检索出各种类型的文件,包括但不限于文件夹、文档、图片、视频和音乐等。 输入所需查询的关键字后,即时获取结果的功能十分强大;并且还支持分类检索功能。Quick Search的界面设计简洁美观且易于操作,用户可以轻松上手并快速完成日常本地硬盘中的文件搜索任务,真正实现了简单实用的目标。 此软件不仅兼容NTFS与FAT32两种常见的文件系统,并能实时监控文件系统的变动情况并在搜索结果中反映出来;同时提供了迷你模式和完整模式两种界面选择。在迷你模式下,如果有匹配的搜索结果会自动弹出列表显示,若没有相关结果则隐藏该功能模块。 此外,默认情况下Quick Search会对所有类型的文件进行检索,当然也可以根据需要设置特定类型文件的筛选条件;并且允许用户自定义创建不同的分类标签来方便地查找指定类别的文档资料。
  • 倒排简易
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    本项目设计并实现了一个基于倒排索引技术的简易文档搜索引擎。通过构建和优化倒排索引,支持高效的关键词查询与检索功能,为用户提供快速、准确的信息查找体验。 基于倒排索引的小型文档搜索引擎的C/C++实现方案。
  • Spring BootElasticsearch集成与全应用详解
    优质
    本文章详细讲解了如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch,并实现高效的全文搜索引擎功能。适合Java开发者阅读和实践。 ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器,既可以独立部署为服务,也可以嵌入到 Web 应用程序中。SpringBoot 是 Spring 家族的新框架,使得使用 SpringBoot 开发 Spring 应用变得非常简单。本段落将介绍如何在 Spring Boot 中整合 Elasticsearch 来实现全文搜索引擎的功能。