2016年数学建模B题：货运列车编组与运输问题

简介：
本题目要求设计算法优化货运列车的编组及运输方案，旨在最小化运营成本和时间，提高铁路物流系统的效率。参与者需建立数学模型并运用编程求解实际案例。 本次问题编程的目的是，在不同问题设定下制定货运列车的最佳编组方案。通过对货物类型、车厢类型以及近100天集装箱数据及铁路线路的分析与建模，对于制定合理的货运列车编组方案具有重要的参考意义。 针对问题一：该问题是基于运输货物数量最多和运输总重量最小为目标函数的双目标优化问题。借鉴公司投资组合中为实现利润最大化、风险最小化所采用的双目标规划模型，建立了相应的双目标线性整数规划模型。结合理想点法并通过Lingo求解得到最优装运方案：在Ⅰ车厢内装载3件A型货物、2件B型货物和1件C型货物；Ⅱ型车厢下层装载4件A型货物及6件E型货物，上层则装载6件D型货物。最终得出列车运输的总数量为24件，总重量为179吨。