MATLAB独立性检验代码-JMI分析

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB实现的独立性检验工具，特别聚焦于计算变量间的偏最小互信息(JMI)，适用于复杂数据集的相关性分析。 该文件夹包含了我们所有仿真的代码。我们的模拟使用了以下R包：“FOREACH”，“doSNOW”，“FNN”，“HHG”，“minerva”，“energy”，“copula”，“ks”以及“mJMI”。提供了一个名为installpackages.r的脚本来安装这些包。“mJMI_0.1.0.zip”是我们的R包，它实现了相互信息估计和p值计算来进行独立性测试。可以直接在R环境下安装此包。 文件夹内还包含一个子文件夹“估计效率”，用于针对不同方法、模型以及样本数量来计算MSE的代码。“mJMI”的相关代码位于该子目录下的“R”子目录中，而其他方法如“经验规则KDE”，“lscvKDE”和“插入KDE”的代码也分别放置在不同的语言编写的不同子文件夹下。此外，“Python”子目录包含“混合KSG”和“基于copula的KSG”的相关代码。“Matlab”子目录则存放了名为“MirroredKDE”的方法。 另一个重要的子文件夹是“测试能力”，该文件夹内包含了用于计算不同模型、噪声水平以及多种独立性统计效能所需的代码。