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足式机器人平衡算法文档“Legged Robots that Balance”.doc1

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简介:
这份文档探讨了足式机器人的平衡算法,提供了设计和实现能够在各种地形上稳定行走的四足或双足机器人的关键理论和技术指导。 第1章 简介 为什么研究腿足式机器人?动力学与平衡性的提升可以增强机器人的机动性。接下来将简要回顾一下腿式机械的研究历程以及主动平衡技术的发展历史,并介绍奔跑机器人的相关知识。在运行控制方面,我们将它细分为三个部分进行讨论。 此外,在三维空间中探索和实现这些技术和理论具有重要意义。

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  • Legged Robots that Balance”.doc1
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    这份文档探讨了足式机器人的平衡算法,提供了设计和实现能够在各种地形上稳定行走的四足或双足机器人的关键理论和技术指导。 第1章 简介 为什么研究腿足式机器人?动力学与平衡性的提升可以增强机器人的机动性。接下来将简要回顾一下腿式机械的研究历程以及主动平衡技术的发展历史,并介绍奔跑机器人的相关知识。在运行控制方面,我们将它细分为三个部分进行讨论。 此外,在三维空间中探索和实现这些技术和理论具有重要意义。
  • 与四步行Legged Robots For Bullet(基于PyBullet)
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    本项目运用PyBullet物理引擎开发了双足及四足行走机器人模拟系统,旨在研究和优化腿足式机器人的运动控制与平衡能力。 腿机器人该存储库是使用pybullet的步行机器人模拟器。要求安装PyBullet、control和scipy这些软件包,可以通过pip命令进行安装: ``` pip install pybullet pip install control pip install scipy ``` 双足示例:example_preview_control.py 四足逆运动学示例:example_stand_up.py
  • 基于CPG的四运动控制中重心的应用
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    本研究探讨了在四足机器人的运动控制系统中应用中心极限理论(CPG)算法,并引入重心平衡方法以提高其动态稳定性和行走效率。 基于CPG算法的重心平衡法在四足机器人运动控制中的应用。
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    平衡型机器人是一种能够自动调整姿态保持稳定状态的智能机器设备,广泛应用于服务、娱乐和科研等领域。 平衡机器人是一种能够自动保持稳定状态的智能设备。它利用先进的传感器技术和控制系统来检测并调整自身的姿态,从而在各种环境中都能平稳运行。这类机器人的应用范围广泛,包括但不限于娱乐、教育以及工业自动化等领域。 通过不断的技术创新和优化设计,平衡机器人的性能得到了显著提升。它们不仅能够执行基础的任务操作,还能够在复杂多变的环境下展现出强大的适应能力与灵活性。此外,在人机交互方面也有了长足的进步,使得用户可以更加直观便捷地操控这些智能设备。 总之,随着科技的发展进步以及市场需求的增长趋势,平衡机器人未来将会有更广阔的应用前景和发展空间。
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    简介:自平衡机器人是一种能够自动维持平衡状态的智能机器设备,通过内置传感器和算法控制其移动与姿态调整。在娱乐、服务及教育等领域有着广泛应用。 使用ROS和Gazebo的自平衡机器人仿真项目包含两个Jupyter笔记本段落件:Self Balancing Robot.ipynb描述了机器人的模型开发过程;Controllers.ipynb则通过视频展示了控制器测试的过程。这些视频位于video文件夹内,而源代码存放在Src文件夹中。具体来说,SelfBalance.py实现了PID控制,SelfBalance_withFuzzy.py实现了模糊P控制器的实现,SelfBalance_withLQR.py则展示了LQR的实现方法。 项目还包括一个启动文件夹,里面包含各种启动文件,在catkin工作区下载git后可以开始使用这些资源进行仿真。
  • 集合:针对CHAMP开发框架配置的Robots
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    本项目汇集了多种基于CHAMP开发框架设计与制造的四足机器人。这些机器人的研发旨在探索并提升其在复杂地形中的运动性能及适应能力,促进机器人技术领域的创新与发展。 动物园这个存储库包含了CHAMP生成的各种四足机器人的配置包。为了使这些机器人运行起来,您需要在您的机器上安装相应的软件环境。农村发展基金提供了一份资源列表,其中包含下载所需URDF文件的信息。或者您可以直接使用命令 `./install_descriptions` 来一次性下载所有的URDF。 快速入门指南:在这个存储库中提供了预配置的机器人模型。每个配置包内都包含了自动生成的README文档,详细说明了如何运行演示项目的方法和步骤。需要注意的是,尽管某些README可能包含在Gazebo环境中运行机器人的指导信息,但只有以下几种预配置的机器人可以在Gazebo中正常工作:Anybotics ANYmal B、ANYmal C;波士顿动力现货Unitree Robotics Aliengo以及麻省理工学院迷你猎豹V2和开放四足石英。
  • ArduinoFelix:四
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    ArduinoFelix是一款基于开源硬件Arduino的四足机器人开发平台,旨在为教育、研究及爱好者提供一个灵活且可扩展的机械运动学习工具。 阿杜诺菲利克斯是 Felix 的旧(已弃用)版本。 正在开发的新版本的相关信息可以在此处查看。 去掉链接后简化为: 阿杜诺菲利克斯是 Felix 之前的版本,现在已经不再使用了。 新的版本正在开发中。
  • 球仿真的完整.pdf
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    本PDF文档详尽介绍了机器人足球仿真系统的设计与实现过程,涵盖技术原理、编程实践及策略制定等多方面内容。适合对机器人技术和AI算法感兴趣的读者深入学习和研究。 RoboCup2D 是一个仿真机器人足球比赛平台,也是研究多智能体强化学习及其他机器学习理论算法的优秀平台。在未来一段时间内,通过在 RoboCup2D 仿真比赛中运用机器学习算法的学习过程,可以提升球队底层的实力。
  • 5V5球比赛
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    5V5机器人足球比赛平台是一款专为机器人爱好者设计的竞技游戏软件。玩家可以操控或自定义编程五台机器人,在虚拟绿茵场上进行激烈对抗,展现团队协作与智能策略的魅力。 SCU 5V5 机器人足球平台大家可以下载来试一试,感觉还是不错的。
  • liuzumatlab.rar_六_仿生_步态_
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    liuzumatlab.rar是一款专注于六足机器人研究的软件包,内含多种仿生机器人模型与算法,特别适用于探究和设计复杂机器人步态。 仿生六足机器人步态规划策略的实验研究通过使用MATLAB仿真模型实现数据互通,并建立相关模型进行深入研究。