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基于MATLAB的图像检索系统

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简介:
本项目构建于MATLAB平台,设计并实现了高效的图像检索系统。通过运用先进的图像处理和模式识别技术,实现对大量图片数据的快速准确检索与分类,为用户提供便捷的信息获取途径。 这是一个基于MATLAB开发的图像检索系统。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目构建于MATLAB平台,设计并实现了高效的图像检索系统。通过运用先进的图像处理和模式识别技术,实现对大量图片数据的快速准确检索与分类,为用户提供便捷的信息获取途径。 这是一个基于MATLAB开发的图像检索系统。
  • MATLAB.zip
    优质
    本项目《基于MATLAB的图像检索系统》利用MATLAB开发了一套高效的图像检索工具,能够实现快速准确地搜索与查询相似图片。 基于MATLAB的图形图像检索系统采用基于内容的方法,即通过颜色、纹理、几何形状等多种特征进行综合分析。该系统支持以图搜图功能,类似于目前购物应用中拍照搜索同类物品的功能,并且具备用户界面。
  • 内容MATLAB
    优质
    本项目构建了一个基于内容的图像检索系统,利用MATLAB平台实现对图像特征的提取与匹配,旨在提升大规模图片库中的快速准确检索能力。 MATLAB图像检索系统实现以图搜图功能,并带有图形用户界面(GUI)。
  • 内容Matlab小程序.rar__内容__matlab
    优质
    这是一个基于内容的图像检索(CBIR)的小程序,使用MATLAB编写。用户可以通过输入图片来查找数据库中相似的图片,实现高效精准的图像搜索功能。 基于内容的图像检索MATLAB程序是完成课业任务的重要参考资料。
  • MATLAB内容-based.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的内容-Based图像检索系统的实现方案,内含详细代码及使用说明,适用于研究与学习。 基于内容的图像检索(CBIR)利用图片本身的内容进行搜索。典型的系统包括QBIC、Virage和Photobook等,它们的工作机制是用户上传一幅图片后,计算机通过提取该图的颜色、形状、纹理及文本特征,在数据库中寻找与之相似的其他图片。这种方式不仅提高了检索结果的准确性,还充分发挥了现代计算技术的高度自动化和智能化特点,减少了人工干预的需求,并降低了重复劳动的可能性。 例如,在进行船舶图像搜索时,可以建立一个包含各种类型船舶的大规模图库,并为每张图片添加适当的描述文本信息。当用户提交一张特定图片后,系统将提取该图的特征并与其他数据库中的记录相比较,从而找出相似度较高的结果。这种方法显著降低了由于输入错误导致检索不准确的问题发生几率,提高了搜索效率和准确性。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包提供了一个基于MATLAB开发的图像检索系统,包含源代码及文档说明。该系统支持高效的图像搜索和管理功能,适用于科研与教学使用。 Matlab图像检索系统采用以图搜图的方法,基于内容进行搜索,并且带有用户界面。使用该系统需要具备一定的编程基础。
  • Matlab内容-based实现
    优质
    本研究开发了一套基于MATLAB的内容-Based图像检索系统,采用先进的特征提取和匹配算法,实现了高效、准确的图像检索功能。 Matlab实现基于内容的图像检索系统。
  • MATLAB程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发,旨在实现高效的图像检索功能。通过先进的图像处理技术与算法,能够准确识别和匹配图片内容,为用户提供便捷的图像搜索体验。 图像检索的MATLAB程序主要用于通过特定算法在数据库或互联网上查找与给定查询图像相似的图片。这类程序通常包括预处理、特征提取和匹配步骤来实现高效准确的搜索功能。
  • 内容MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一个基于内容的图像检索系统,通过提取并比较图片的颜色、纹理和形状特征实现高效精准的图像搜索。 基于内容的图像检索系统使用MATLAB开发,并带有图形用户界面(GUI)。该系统支持多种相似矩阵的选择以进行图像检索,最多可以显示20张匹配图片。所有代码均采用英文编写。
  • PyTorch_Image_Detection: 语义
    优质
    PyTorch_Image_Detection是一个基于PyTorch框架开发的先进图像检测项目,专注于构建高效的语义驱动图像检索系统。此工具利用深度学习技术解析和理解图片内容,实现精准匹配与搜索功能。 pytorch_image_detection:基于语义的图像检索系统。