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Java运用k_means算法进行聚类分析。

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简介：
实验流程如下：首先，针对所选定的数据集执行聚类分析，并选取合适的聚类算法。随后，需要编写程序以实现该聚类分析过程，并最终提交包含程序代码和详细结果报告的文件。具体而言，所采用的数据集为 Iris Data Set（详见附件一），旨在根据花朵的各项属性进行分组。该数据集包含了四个特征变量：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度以及花瓣宽度。每个样本点的最后一个数值则代表其所属的类别标签。样本点之间的距离计算采用向量的欧几里得距离作为衡量标准。

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