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该书为《最优化导论(第四版)》的中文译本。

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简介:
本书为读者提供了一本关于最优化技术的基础入门指南,内容结构清晰,共分为四个主要部分。第一部分涵盖了必要的预备知识,为后续学习打下坚实的基础。第二部分深入探讨了无约束优化问题,并详细阐述了线性方程求解的方法、神经网络方法以及全局搜索策略。第三部分则着重介绍了线性优化问题,系统地梳理了线性优化问题的模型构建、单纯形法的应用、对偶理论的解读,以及一些非单纯形算法的介绍,同时简要地探讨了整数线性优化问题。最后一部分聚焦于有约束非线性优化问题,对纯等式约束和不等式约束下的优化问题的最优性条件进行了分析,并深入研究了凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法,以及多目标优化的相关内容。

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客服
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  • 优质
    《导论至优化(第四版)》是国际上广受赞誉的经典教材之一,本书全面介绍了优化理论与方法,适合工程、经济和管理等领域的高年级本科生及研究生使用。 本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分涵盖预备知识;第二部分主要探讨无约束优化问题,并介绍线性方程求解方法、神经网络技术和全局搜索策略。第三部分聚焦于线性优化问题,包括模型构建、单纯形法应用、对偶理论以及非单纯形算法的简要说明,同时简单介绍了整数线性优化问题;第四部分则涉及有约束非线性优化问题,涵盖纯等式和不等式约束下的最优条件分析、凸优化方法及多目标优化策略,并介绍求解这些复杂问题的具体算法。
  • 答案
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    本书为《最优化导论》第四版的答案书,提供了该教材中练习题的详细解答。它帮助读者深入理解最优化理论和方法,并应用于实际问题解决中。 这本是《最优化导论》第四版的课后习题配套答案。
  • 4
    优质
    《最优化导论》第4版全面介绍了最优化理论与方法,涵盖线性、非线性和整数规划等内容,适合初学者和专业人士阅读。 本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并涵盖线性方程求解方法、神经网络方法以及全局优化的相关内容。
  • 答案 免费提供
    优质
    本书为《最优化导论》第四版的答案解析资料,免费提供给学习者使用,帮助读者深入理解最优化理论与方法。 最优化导论第四版的答案可以免费获取。
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    优质
    《最优化导论(第四版)答案册》提供了对应教材中的习题解答,作者为Edwin K. P。本书以PDF格式呈现,便于读者学习和参考。 关于深度学习等方面的最优化导论,有兴趣的可以相互交流一下。
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    《算法导论》第四版是经典的计算机科学教材,全面介绍了重要的算法,并详细讲解了它们的设计与分析方法。英文原版,适合深入学习和研究使用。 这本是普林斯顿大学的计算机Java教材,可以结合书中的内容在网上找到相应的源代码进行验证。作者是Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne。
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    《算法导论》第三版中文PDF是经典计算机科学教材,详尽介绍了多种核心算法和数据结构,适合深度学习与研究。 《算法导论》第三版的中文PDF版本可以提供给需要的学习者使用。这本书详细介绍了各种重要的算法及其分析方法,是计算机科学领域的一本经典教材。希望这份资源能够帮助到大家的学习与研究工作。
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    《算法导论》第四版英文版答案是该经典教材的重要补充,提供了详尽的习题解答,帮助读者深入理解并掌握书中复杂的算法概念和理论。 寻找《算法导论》第四版的英文版答案。
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    《算法导论》第三版中文高清原书版是计算机科学领域经典教材,系统地介绍了重要的算法和数据结构,适合高校师生及软件开发人员阅读参考。 2014年发布的《算法导论》第三版已经更新。这本书主要的改进在于排版更加合理,并增加了一些新内容。不过核心的算法部分与第二版相比变化不大。下载文件分为两部分,每部分大约50MB大小。
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    本书为《算法导论》第三版中英文双语版高清带书签电子版,适合计算机专业师生及编程爱好者深入学习和研究使用。 《算法导论》第三版包含中英文两个版本,其中中文版为高清带书签版本,英文版为文字版带书签。