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改良型i_p-i_q谐波检测方法

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简介:
本研究提出了一种改进的i_p-i_q谐波检测方法,旨在提高电力系统中谐波成分识别的精度与效率。通过优化算法和滤波技术的应用,该方法能够更准确地分析非理想条件下的电网信号,有效减少计算复杂度的同时增强系统的抗干扰能力。 本段落介绍了基于瞬时无功功率理论的ip-iq法的基本原理,并指出了传统方法在检测基波有功电流分量时存在的误差问题:由于电网电压与其正序分量之间的相位差,导致幅值和相位出现偏差。为此,提出了一种改进型的ip-iq谐波检测技术。该技术利用正序电压与移相算子相结合的方法来获取同步旋转信号,从而减少了三相电压不对称所引起的误差,并且采用电流平均值理论代替了传统的低通滤波器,提高了系统的动态响应能力。 通过Matlab仿真验证结果表明,在面对三相电网电压不均衡的情况时,改进后的检测方法能够准确地识别出基波正序有功电流,并展现出良好的动态性能。

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  • i_p-i_q
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    本研究提出了一种改进的i_p-i_q谐波检测方法,旨在提高电力系统中谐波成分识别的精度与效率。通过优化算法和滤波技术的应用,该方法能够更准确地分析非理想条件下的电网信号,有效减少计算复杂度的同时增强系统的抗干扰能力。 本段落介绍了基于瞬时无功功率理论的ip-iq法的基本原理,并指出了传统方法在检测基波有功电流分量时存在的误差问题:由于电网电压与其正序分量之间的相位差,导致幅值和相位出现偏差。为此,提出了一种改进型的ip-iq谐波检测技术。该技术利用正序电压与移相算子相结合的方法来获取同步旋转信号,从而减少了三相电压不对称所引起的误差,并且采用电流平均值理论代替了传统的低通滤波器,提高了系统的动态响应能力。 通过Matlab仿真验证结果表明,在面对三相电网电压不均衡的情况时,改进后的检测方法能够准确地识别出基波正序有功电流,并展现出良好的动态性能。
  • i_p-i_q电流
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    本研究提出了一种改进的i_p-i_q法,旨在提高谐波电流检测精度与响应速度,适用于电力系统中复杂非线性负载环境。 本段落分析了传统ip-iq法与改进的ip-iq法(采用电流平均值滤波)的工作原理,并进行了仿真实验。实验结果表明,单独使用传统的低通滤波器进行滤波会导致输出电流中的纹波较大;而仅用电流平均值方法虽然能够提升动态响应速度,但其检测效果容易受到基波电流变化的影响。 为解决上述问题,本段落提出了一种优化的ip-iq法:将低通滤波器与电流平均值滤波器串联使用。通过仿真实验验证了该方法的有效性。实验结果显示,改进后的算法不仅提高了检测精度,而且具有良好的动态响应速度。
  • 一种电流
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    本文提出了一种改进的谐波电流检测方法,旨在提高电力系统中谐波成分识别与测量的精度和效率,适用于各种复杂电网环境。 传统的IP-IQ谐波电流检测方法虽然能通过锁相环获得三相电流的基频和初相角,但在电网电压发生畸变的情况下存在精度较低及电路复杂的问题。为此,提出了一种改进的无锁相环谐波电流检测方法,并详细分析了在三相电流对称与不对称情况下该方法的工作原理。此外,还介绍了此改进方案如何应用于单相电路中的谐波电流检测。 实验结果表明,这种新的检测方法能够准确、实时地获取到谐波电流信息且算法更为简洁。
  • 基于SVD与Prony的
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    本研究提出了一种结合改良奇异值分解(SVD)和Prony算法的新型谐波检测方法,有效提升电力系统中谐波信号的识别精度。 本段落提出了一种基于奇异值分解(SVD)与Prony算法的改进方法来解决传统Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感的问题,并提高了辨识精度。 首先,利用SVD理论开发了奇异点辅助算法以自适应地选取有效阶次。通过以下步骤实现: 1. 对奇异值序列应用滑动窗口平均法降低局部波动。 2. 计算相邻奇异值之间的差异并确定最大差的位置,这可能是奇异点所在位置。 3. 依据设定的阈值筛选超过该阈值的差异以进一步确认奇异点。 4. 结合阶跃式下降特性选择合适的有效阶次。 其次,在已定的有效阶数基础上利用改进后的Prony算法对信号进行参数辨识,提高谐波及间谐波分量参数估计精度。此方法通过结合线性神经网络优化了噪声环境下的识别性能,并增强了鲁棒性和准确性。 经MATLAB仿真分析验证,该方案能够有效地去除电力系统中的噪声并准确地提取出所需的谐波和间谐波信息。相较于传统Prony算法,在各种不同噪声环境下表现出更高的精度与适应能力;同时由于所需数据长度较短,其实时性表现优秀,满足了实际应用中对快速响应的需求。 综上所述,本段落提出的方法利用SVD进行预处理以滤除噪声,并通过自适应选取有效阶次和改进的Prony算法提高谐波检测精度与效率。这为电力系统中的谐波污染治理提供了有效的技术支持。未来研究可以进一步探讨该方法在复杂环境下的稳定性和可靠性以及与其他技术相结合的可能性。
  • 基于DFT与时域准同步的间
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    本研究提出了一种结合改进离散傅里叶变换和时域准同步技术的新型间谐波检测方法,有效提升了间谐波分析精度与速度。 快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样情况下会出现频谱泄漏和栅栏效应,导致谐波与间谐波之间的频谱干扰严重,影响了间谐波参数测量的准确性。为此,提出了一种基于改进离散傅里叶变换(DFT)及时域准同步技术的新型间谐波检测算法。该方法首先利用改进DFT算法精确估计基波频率,并通过三次样条插值重构出一个与原信号同步的新序列;然后对单个周期内的新序列进行FFT处理,获取基波和谐波参数信息;再将这些成分从原始数据中扣除掉后,再次使用FFT和最大谱峰搜索法来解析剩余的间谐波分量。实验结果证明了该算法不仅能够显著提升频率分辨率,并且能有效减少频谱干扰现象的发生,在保证高检测精度的同时还具有良好的稳定性和较低的计算复杂度。
  • IPIQ_Matlab仿真_Harmonic_IPIQ_电流
    优质
    本研究采用IPIQ法进行Matlab仿真,专注于Harmonic IPIQ在谐波检测中的应用,并深入探讨其在谐波电流检测方面的效能。 IPIQ法谐波检测和无功电流的计算是一个非常有用的MATLAB仿真例子。
  • 主动移频孤岛
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    本研究提出了一种改良型主动移频孤岛检测方法,旨在提高光伏发电系统的安全性与稳定性。通过优化频率偏移策略,有效缩短检测时间并减少对电网的影响。 为解决传统主动移频式孤岛检测(Active Frequency Drift, AFD)方法中存在的总谐波失真度高以及检测时间不够理想的问题,本段落提出了一种改进的AFD孤岛检测方案。该方案通过并网光伏系统向电网注入近似的余弦波,并运用坐标平面分析来对比传统方法与新方法在总谐波失真和盲区上的表现差异。最后,在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真验证,结果显示新的检测方法能够显著降低总的谐波失真度,并有效缩短了孤岛检测所需的时间。
  • MATLAB _xiebo.rar_傅里叶变换分析_电流_电流
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    本资源提供基于MATLAB的谐波检测方法,采用傅里叶变换进行谐波分析,并详细介绍了电流检测技术在谐波电流检测中的应用。 一个完整的MATLAB程序可以利用傅里叶变换法来检测电流或电压波形中的谐波成分。
  • FBD的Simulink模
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    本研究构建了用于分析和检测电力系统中FBD(柔性直流输电)产生的谐波现象的Simulink仿真模型,旨在优化其运行效率与稳定性。 我使用MATLAB R2012b的Simulink搭建了一个FBD谐波检测模型,在运行前在命令窗口输入了Ts=1/10000;。
  • 基于YOLOv5的脑瘤
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    本研究提出了一种改进的YOLOv5模型用于脑瘤检测,通过优化网络结构和训练策略,提高了模型在医疗影像中的目标定位与分类精度。 这篇文章发表在MDPI期刊上,内容涉及结合NLNN与YOLOv5进行脑肿瘤检测的研究(侧重于检测而非分类或分割)。文中详细介绍了数据集的来源及其处理方法,可供读者了解相关背景信息以及如何运用YOLO技术来检测脑瘤。此外,文章中提到的NLNN具有一定的创新性,类似于简化版自注意力机制,建议寻找相关的代码进行参考研究。