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基于量化索引(抖动调制)的水印嵌入与提取方法

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简介:
本研究提出了一种利用量化索引(抖动调制)技术实现数字水印的创新嵌入和提取方法,有效增强了水印的安全性和鲁棒性。 本项目涉及基于量化索引(抖动调制)的水印嵌入与提取技术,在信息隐藏课程中完成。主要内容包括: 1. 在空域内对黑白图像进行水印的嵌入与提取。 2. 对彩色图像,结合DCT变换和量化操作实现水印的嵌入与提取。 3. 进行了六种攻击测试:高斯噪声、放大、裁剪、平移、像素值修改以及旋转,并评估其对隐藏信息的影响。 4. 计算并分析峰值信噪比(PSNR)以衡量图像质量的变化情况。 5. 探讨不同量化表设置对于水印嵌入提取效果的影响。

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    本研究提出了一种利用量化索引(抖动调制)技术实现数字水印的创新嵌入和提取方法,有效增强了水印的安全性和鲁棒性。 本项目涉及基于量化索引(抖动调制)的水印嵌入与提取技术,在信息隐藏课程中完成。主要内容包括: 1. 在空域内对黑白图像进行水印的嵌入与提取。 2. 对彩色图像,结合DCT变换和量化操作实现水印的嵌入与提取。 3. 进行了六种攻击测试:高斯噪声、放大、裁剪、平移、像素值修改以及旋转,并评估其对隐藏信息的影响。 4. 计算并分析峰值信噪比(PSNR)以衡量图像质量的变化情况。 5. 探讨不同量化表设置对于水印嵌入提取效果的影响。
  • SVD-DWT
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    本研究提出了一种结合奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)技术的数字水印算法。该方法在保证图像质量的同时,增强了水印的安全性和鲁棒性。 SVD奇异值分解与DWT小波变换可用于水印的嵌入和提取。Arnold置乱也是一种常用的技术。
  • MATLAB数字
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    本研究探讨了在MATLAB环境下设计和实现一种有效的数字水印算法,旨在提供数据版权保护及完整性验证。该方法结合了频域变换技术,在保证图像质量的同时增强水印的安全性和鲁棒性。 这段文字包含具体的实现代码及图片资源,如有需要可以下载。
  • MATLAB音频
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台的音频水印技术,通过分析和实验验证了其在版权保护中的应用效果。 本资源使用MATLAB实现基于小波变换的音频水印嵌入与提取功能。此前在某些平台上流传的是错误版本,现予以更正。
  • 及其实现(MATLAB).pdf
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    本文档介绍了一种新颖的基于量化索引调制的数字水印算法,并提供了其在MATLAB环境下的具体实现方法。该算法具有良好的不可见性和鲁棒性,适用于图像版权保护和数据完整性验证等领域。 本段落档介绍了量化索引调制水印算法,并提供了其在MATLAB中的实现方法。文档名为《量化索引调制水印算法及其MATLAB实现.pdf》。
  • DM算实现
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    本研究提出了一种利用DM算法进行数字水印技术的创新应用,着重探讨了在图像中嵌入和提取水印的有效方法。通过实验验证,该方案具有良好的隐蔽性和鲁棒性,在版权保护领域展现出广泛应用前景。 DM算法用于实现水印的嵌入和提取,并计算合成信号的峰值信噪比和相关性。
  • LSB
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    简介:本文探讨了LSB(最小显著位)技术在数字图像中嵌入和提取水印的方法。通过修改图像文件的最低有效位来隐藏信息,既保证了信息的安全传输,又不影响图像的质量。该方法被广泛应用于版权保护、数据加密等领域。 嵌入过程包括以下步骤:第一步是考虑数字水印的数据量,在原始图像的最低位进行嵌入操作。如果只使用最低一位,则可以嵌入的信息量为原始图像信息量的1/8;若采用两个最低位,可增加到1/4,以此类推。使用的比特数越多,能嵌入更多的信息但同时可能对视觉效果产生更大的影响。 第二步是根据数字水印的数据需求调整其大小和比特数目以适应容量要求。 第三步是对水印图像进行预处理操作,将其转换为二值形式(0或1)的图像。 第四步将上述经过预处理后的数字水印嵌入到原始图片中最低位的部分。 第五步是通过计算峰值信噪比(PSNR)来评估含有水印的图像质量。提取过程包括如下步骤:第一步是从已经嵌入了水印信息的图象中抽取其最底有效比特,这即为所要提取出来的水印。 第二步则是根据误码率对已提取出的数字水印进行质量评价。
  • 数字
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    本研究探讨了数字水印技术中的关键问题,提出了一种新颖的水印嵌入和提取方法。该算法在保证版权保护的同时,还能有效抵抗各种攻击,并具有良好的透明性和鲁棒性。 基于小波分解的图像数字水印算法涵盖了数字水印的嵌入与提取过程。
  • 数字
    优质
    数字水印技术是指将标识信息直接嵌入数字载体对象当中,或适当修改载体以隐藏标识信息。本研究探讨了如何有效地在多媒体数据中嵌入和提取这种隐形标识。 基于MATLAB的数字水印添加与提取源代码,适用于BMP文件。很高兴与大家分享。
  • MATLABLSB实现
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台进行LSB(最不显著位)技术在数字图像中嵌入和提取隐藏信息的方法,展示了如何通过修改最低有效位来安全地传输秘密数据。 LSB算法用于实现简单水印的嵌入与提取。其中,LSB表示嵌入过程,而LSB2则代表提取过程。