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Java敏感词分析

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简介:
简介:本项目专注于使用Java技术进行文本中的敏感词检测与分析,旨在帮助开发者构建安全、合规的内容过滤系统。 选择一个文本段落件进行分析,并参考保存在sentive.txt文件中的敏感词汇列表(每个词占一行)。报告这些敏感词汇在所选文件中出现的次数。

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客服
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  • Java
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    简介:本项目专注于使用Java技术进行文本中的敏感词检测与分析,旨在帮助开发者构建安全、合规的内容过滤系统。 选择一个文本段落件进行分析,并参考保存在sentive.txt文件中的敏感词汇列表(每个词占一行)。报告这些敏感词汇在所选文件中出现的次数。
  • Java课程设计中的
    优质
    本文章主要探讨在Java课程设计过程中可能遇到的敏感词汇问题,并提出相应的解决策略。文中详细解析了如何避免潜在的语言陷阱和文化差异带来的困扰,旨在帮助教育者及学生构建更加包容、高效的编程学习环境。 敏感词汇分析程序要求如下:(1)使用图形用户界面实现。(2)可以选择任意一个文本段落件进行分析,如果该文件中含有敏感词汇,则报告每个词出现的次数。(3)敏感词汇保存在sentive.txt文件中,每个词占一行,并且至少设置十个敏感词汇。(4)系统使用的GUI组件不得少于五种,数量越多越好,但要保证界面合理和美观。
  • Java过滤
    优质
    Java敏感词过滤是一种用于检测和屏蔽文本中包含的非法或不适宜词汇的技术。通过构建关键词库并运用算法分析输入内容,确保信息交流环境的安全与健康。 简单的Java小程序用于屏蔽敏感词。
  • Java筛查
    优质
    Java敏感词筛查是一款基于Java开发的文本内容审查工具,用于自动检测和过滤非法、色情或违禁词汇,确保网络环境的安全与健康。 不需要使用jar文件,只需要两个类:一个敏感词文件,另一个很容易理解且非常实用。
  • 设计文档.zip__库_舆情与监控_舆论监测
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    本设计文档聚焦于构建高效敏感词词库,旨在提升舆情分析及舆论监控系统的准确性和实时性。 网页信息采集子系统包括两个主要部分:网页采集与网页过滤。 在网页采集环节,动态查找并实时分析新增的网页内容,并读取其中的回帖信息。 至于网页过滤,则是通过清洗模块去除广告、导航链接、图片及版权声明等无关数据。这个过程旨在萃取出关键的数据元素,包括但不限于标题、正文、链接地址、采集时间以及发帖人数和回复数量。 接下来,在预处理子系统中,会进行一系列文本审查工作:中文分词;识别名词实体与新词汇,并建立相应的数据库以记录各类字典信息及敏感词语列表。同时,该环节也负责监测舆情动态,特别是当回贴数或顶、支持等达到预先设定的标准时。 最后,在舆情分析子系统中,会汇总整个网站的监控数据并生成报告。
  • Java进行检测
    优质
    本项目致力于使用Java语言开发高效的敏感词检测工具,旨在保障互联网环境下的信息安全与合规性。通过构建动态敏感词库和优化匹配算法,有效提升过滤速度及准确度,为用户提供安全可靠的内容审查解决方案。 敏感词监测提示位置报红,此包为后端方法。
  • 利用Java URL编程抓取和网页中的
    优质
    本项目运用Java语言实现URL编程技术,自动抓取并深入分析网络页面内容,重点针对其中可能存在的敏感词汇进行识别与统计,助力于网络安全与信息监控。 (1)设计一个界面,允许用户输入一个网址,并能够爬取该网址上的所有HTML源代码。(2)从网页文本中提取相关内容。(3)创建敏感词库并用文本段落件保存这些词语。(4)在所获取的网站文本内容中识别和高亮显示敏感词汇。(5)编写功能让程序可以读入包含多个网址的文本段落件,爬取每个地址中的数据,并将发现的所有敏感词记录在一个新的文档里;具体格式可以根据需要来设定。(6)设计一个主界面整合以上所有功能。
  • Java程序中的检测
    优质
    本项目专注于在Java编程环境中实现高效的敏感词检测功能,旨在帮助开发者轻松集成并使用强大的文本过滤机制,保障内容安全与合规性。 基于简单的Java基础知识制作了一个敏感词过滤程序,适用于学生提交作业的场景。
  • Python情相关数据文件(含等信息)
    优质
    本数据集包含用于Python环境的情感分析资源,涵盖评论、文本及各类敏感词汇表,助力开发者构建精准的情感分类模型。 此数据文件是我前面写的Python情感分析中的数据文件。
  • JavaScript检测
    优质
    本工具利用JavaScript编写,旨在实现在前端实时检测输入文本中是否存在敏感词汇,有效增强内容安全防护。 敏感词检测 testbadword.html 请确保文档内容不含任何敏感词汇,并进行必要的检查与修正。