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百度OCR文字识别案例_Android版防止AK&SK泄露

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简介：
本案例介绍如何在Android应用中使用百度OCR技术进行文字识别，并提供解决方案以确保API密钥（AK）与安全密钥（SK）的安全，避免泄露。 百度OCR文字识别支持手机拍照识别、相册选择识别以及网络图片识别等功能。该功能的演示示例的相关博客文章可以参考相关平台上的内容。

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  • 百度OCR文字识别案例_Android版防止AK&SK泄露
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    本案例介绍如何在Android应用中使用百度OCR技术进行文字识别，并提供解决方案以确保API密钥（AK）与安全密钥（SK）的安全，避免泄露。 百度OCR文字识别支持手机拍照识别、相册选择识别以及网络图片识别等功能。该功能的演示示例的相关博客文章可以参考相关平台上的内容。
     
  • Java版百度OCR文字识别实例
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    本项目提供了一个使用Java调用百度OCR API进行图片文字识别的具体实现案例，旨在帮助开发者快速上手集成图像识别功能。 百度OCR文字识别Java版本是一个普通的Java工程，可以直接将其中的代码集成到任意的Java项目中使用。
     
  • 百度OCR文字识别API
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    百度OCR文字识别API是由百度提供的在线文字检测和识别服务，能够从图像中定位并提取出文字信息，广泛应用于图片检索、智能文档处理等领域。 下面是一个简单的例子，通过调用百度API进行文字识别。官方示例是将图片先进行base64编码后再发送到服务器的，而本例则是直接POST提交给服务器。
     
  • 利用百度AI的Python实现OCR文字识别
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    本项目介绍如何使用百度AI平台提供的OCR服务，结合Python语言进行图像中文字信息的自动识别与提取，适用于文档电子化、图片内容分析等场景。 本段落主要介绍了如何使用Python结合百度AI实现OCR文字识别，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要进行图像文字识别的读者具有参考价值，有需求的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 使用Python调用百度OCR进行文字识别
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    本教程介绍如何利用Python语言与百度OCR服务结合，实现高效的文字识别功能，适用于开发者自动化处理图像中的文本信息。 在get_access_token.py文件中： 1. 第七行：将client_id设置为自己的值。 2. 第八行：将client_secret设置为自己的值。 3. 将需要识别的图片放入【图片】文件夹中。 4. 运行【调用.py】。
     
  • C#百度OCR-图片文字识别（本地与网络）更新版
    优质
    C#百度OCR-图片文字识别更新版提供高效的本地及在线图片文字识别解决方案，支持多种语言和复杂场景的文字提取。 详情请见我的博客文章。
     
  • 利用百度AI平台接口进行OCR文字识别
    优质
    本项目通过集成百度AI平台提供的OCR接口，实现了对图像中的文本信息高效准确地提取和识别，大大提升了处理文档数字化的需求。 本段落由原创作者jyd0124撰写。 一、接入指南 若想利用百度AI开放平台进行软件开发，首先应成为百度AI开放平台的开发者。在此，以图文形式详细介绍普通开发人员如何接入百度AI开放平台。 1. 注册：请在百度官方网站注册账号。 2. 登录：请通过百度云官方网站登录账户。 3. 创建应用 二、安装接口模型 三、编写python代码 四、识别结果
     
  • 基于百度AI的OCR文字识别（使用VB6.0编写）
    优质
    本项目利用百度AI平台提供的OCR技术，结合VB6.0编程环境，实现了高效的图像文字识别功能，适用于多种文档数字化场景。 可以识别手写体、文字以及车牌，并且精度较高。为了测试这项功能，需要在百度AI平台申请免费接口并获取apiKey。
     
  • 使用C# SDK实现百度云OCR文字识别功能
    优质
    本项目旨在通过C# SDK调用百度云OCR API，实现高效的文字识别与提取功能，适用于文档处理、图像分析等场景。 最近项目需要用到文字识别功能，因此花了一些时间整理相关资料。今天记录一下使用C#实现文字识别的过程。 一、登录百度云并创建应用以获取秘钥： 1. 在百度云的产品列表中找到文字识别服务。 2. 点击通用文字识别选项，并进入控制台界面。（在某些情况下可能会先跳转到购买页面，可以直接选择免费版本进行使用。） 3. 进入控制台后点击“创建应用”，填写相关信息即可获得所需的应用秘钥。 二、获取C# SDK： 1. 从百度云的官方网站下载相应的C#开发工具包（SDK）。 2. 或者直接访问官方提供的资源页面来完成下载过程。 三、将C# SDK导入到Visual Studio中： 在解决方案管理器里找到“引用”目录，右键点击它并选择添加引用。接下来，在弹出的选择窗口内定位到COM项目下的类型库选项，并选中Microsoft Word 12.0 Ob进行安装或链接。 以上就是使用C#实现文字识别功能的基本步骤和所需准备的事项概述。