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一种异质链表类的实现

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简介:
本文章介绍了一种创新性的异质链表类的设计与实现方法,能够有效存储不同类型的数据元素。通过灵活的数据结构优化,解决了传统链表在处理混合数据类型时面临的挑战,为编程实践提供了新的思路和解决方案。 题目要求设计一个异质链表来管理大学中的三类人员:学生、教师和职员的信息。 各类人员的基本信息如下: - 学生:姓名,年龄,学号,年级,成绩。 - 教师:姓名,年龄,身份证号,职称,工资。 - 职员:姓名,年龄,身份证号,工资。 需要使用面向对象的方法来设计这个系统。为此创建三个类——student、teacher和staff;然后定义一个链表类用于存储这三种不同类型的对象,并将该链表类声明为所有这些类的友元,以确保它们可以访问各自的私有成员。

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    本文章介绍了一种创新性的异质链表类的设计与实现方法,能够有效存储不同类型的数据元素。通过灵活的数据结构优化,解决了传统链表在处理混合数据类型时面临的挑战,为编程实践提供了新的思路和解决方案。 题目要求设计一个异质链表来管理大学中的三类人员:学生、教师和职员的信息。 各类人员的基本信息如下: - 学生:姓名,年龄,学号,年级,成绩。 - 教师:姓名,年龄,身份证号,职称,工资。 - 职员:姓名,年龄,身份证号,工资。 需要使用面向对象的方法来设计这个系统。为此创建三个类——student、teacher和staff;然后定义一个链表类用于存储这三种不同类型的对象,并将该链表类声明为所有这些类的友元,以确保它们可以访问各自的私有成员。
  • 优质
    《异构链表的实现》一文探讨了不同数据类型元素在链式存储结构中的组织方式与操作技巧,为复杂数据处理提供了一种灵活高效的解决方案。 这学期完成的一个作业参考了较多的源码,并最终实现了一个功能较为完善且使用方便的版本。
  • 排序算法
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    本文将详细介绍在链表数据结构上实现的各种排序算法,包括但不限于插入排序、归并排序和快速排序等。通过代码示例解析每种算法的工作原理及其优缺点。 通过链表实现几种排序算法,并比较它们的优劣。
  • C++栈式迷宫行走
    优质
    本项目通过C++语言实现了基于链表的数据结构来构建和解决迷宫问题的栈类。利用栈的特点有效地模拟了迷宫路径的探索过程,提供了高效的迷宫行走解决方案。 在C++编程中,链表是一种重要的数据结构,在动态数据存储与处理方面表现出色。这里我们使用链表实现了一个基于栈的迷宫解决方案。迷宫问题通常涉及寻找从起点到终点的最短路径,而栈因其后进先出(LIFO)的操作特性非常适合用于此类回溯搜索。 首先让我们讨论一下链表的基本概念:它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在C++中,我们可以使用类来表示链表中的一个节点。例如: ```cpp class ListNode { public: int data; ListNode* next; ListNode(int val) : data(val), next(nullptr) {} }; ``` 接下来我们考虑如何利用栈解决迷宫问题:通过深度优先搜索(DFS),每当我们到达一个十字路口,将当前路径压入栈中,并选择未访问过的相邻节点继续探索。如果无法前进,则回溯到上一步尝试其他路径。这个过程持续进行直到找到终点或所有可能的路径都被检查过。 `mylist.cpp` 文件可能会包含链表和栈的具体实现方法,如插入、删除操作以及用于迷宫搜索的栈操作(例如push、pop等)。这里可能存在一个名为 `Stack` 的类,用来存储并管理迷宫探索过程中的路径: ```cpp class Stack { private: ListNode* top; public: Stack() : top(nullptr) {} void push(ListNode* node) { node->next = top; top = node; } ListNode* pop() { if (top == nullptr) return nullptr; ListNode* temp = top; top = top->next; return temp; } bool isEmpty() { return top == nullptr; } }; ``` 在 `main.cpp` 文件中,迷宫的生成和解决方案会被实现。迷宫可以通过二维数组表示,其中0代表可通过路径,1则为墙壁。可以使用随机算法来创建迷宫,并确保起点与终点是可达的。然后通过栈进行深度优先搜索找到从起点到终点的有效路径。 项目结构可能如下: 1. `Maze` 类:用于存储迷宫的状态和布局信息,包括二维矩阵表示、起始点及目标位置。 2. `Solution` 类:利用栈实现深度优先搜索算法以发现迷宫的解,并记录下探索过程中的路径。 3. `Node` 类:代表迷宫内某一个具体的位置,包含该节点坐标及其是否已被访问过的状态。 这个项目展示了如何使用C++链表和栈数据结构来解决迷宫问题。通过类封装技术不仅使代码更易于理解和维护,同时也为初学者提供了学习实际应用中数据结构的优秀案例。
  • 元多项式相加
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    本段介绍了一种通过链表数据结构实现一元多项式相加的方法。这种方法能够高效地处理多项式的各项,并进行相应的数学运算。 题目要求编写一个一元多项式加法运算程序。该程序使用线性链表来存储多项式(参考课本)。此程序包括以下功能:1. 多项式的求和输入:需要依次输入三个多项式,建立对应的三项多项式链表Pa、Pb、Pc。(提示可以调用CreatePolyn(polynomial &P,int m)函数)输出结果时要显示这三个输入的多项式以及他们的组合加法运算的结果(即Pa+Pb 和 Pa+Pb+Pc),这可以通过调用AddPolyn(polynomial &Pa, polynomial Pb),PrintPolyn(polynomial P)等函数来实现。0. 结束程序:根据所选功能的不同,输入格式如下所示(第一个数据是选择的功能编号): 1 输入项数,然后以指数递增的顺序依次输入多项式各项系数和指数(均为整数),对于三个多项式A、B、C重复此操作。 0 表示结束操作。 输出:根据一组给定的输入,程序将输出一次运算的结果。具体格式如下: 1 多项式的输出按照升序排列形式为:<系数, 指数>,<系数,指数>,<系数,指数>等 零多项式则统一以 <0, 0> 格式表示。 0 结束时无特殊信息输出,程序退出。
  • Java(数据结构学习)
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    本课程专注于讲解Java中链表的数据结构及其实现方式,帮助学生深入理解链表的工作原理与操作技巧。 JAVA链表实现类(数据结构学习).chm 这是一份关于使用Java语言实现链表的数据结构学习资料。
  • 个用C++哈希
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    本项目提供了一个高效且灵活的哈希表类库,使用C++编写,支持自定义键值类型和冲突解决策略,适用于需要快速数据检索的应用场景。 在程序设计过程中,我们使用散列函数H(key)来判断关键字key是否存在于散列表中。通过计算H(key)的值,我们可以确定所存数据的具体位置。因此,数据元素的位置是由函数决定的,并不需要按照特定顺序存放。 然而,在将关键字映射为整数时,可能会出现两个不同的关键字被映射到相同的地址的情况(即冲突)。为了避免这种情况的发生,我们需要设计尽可能减少冲突发生的散列函数。构造散列函数的方法有很多,例如平方取中法和除留余数随机数法等方法。本程序采用的是除留余数法。 具体实现方面,该程序使用模板类myhash来完成相关功能,并且包括protected和public属性成员。其中,protected成员包含自定义的散列表指针*ht、bool类型指针*empty(用于标记元素是否为空)、散列表容量m以及除留余数方法中的除数p;此外还有辅助函数H(key)作为散列函数,collision则负责处理冲突。 public成员包括构造函数、析构函数和复制构造函数等,并重载了=运算符。另外还提供了一些其他成员函数:traver用于遍历整个哈希表,show()用来打印当前存储在哈希表中的元素;search返回值为bool类型,表示查询关键字key的元素是否存在;insert则负责将新元素e插入到哈希表中;Delete同样以关键字作为参数来删除相应的数据项。 最后,在main函数里使用了两种不同类型的数据(整数和字符)进行测试,主要验证程序在不同场景下执行插入、删除以及搜索操作的能力。
  • C语言中多快速排序
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    本文探讨了在C语言环境下,针对不同类型的链表(如单向链表、双向链表等)进行高效快速排序算法的具体实现方法和优化策略。 C语言可以用来实现多种链表的快速排序算法。这种方法能够有效地对不同类型的链表数据进行高效的排序处理。
  • VS2017.zip
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    本资源包含了一个使用Microsoft Visual Studio 2017编写的链表数据结构实现项目。包含了链表的基本操作如插入、删除和遍历等函数,并附有详细的注释以供学习参考。 之前写的关于数据结构——链表的文章是第一次尝试编写底层数据结构的内容,欢迎大家提出意见和建议。基本功能已经实现,并经过多次测试,非常稳定。
  • 双向
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    本篇文章详细介绍了如何在计算机科学中实现双向链表数据结构,包括其节点构造、插入与删除操作等关键技术点。 用C语言实现双向链表,希望提供一个完全可复用的版本。希望大家支持。