Advertisement

GMS-Feature-Correspondence:C++中GMS特征对应算法的实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目为C++实现的GMS（Guided-Matching-Score）特征匹配算法，用于高效准确地找出图像间的稳定特征点对，在计算机视觉领域具有广泛应用。 GMS：基于网格的运动统计信息实现快速、超鲁棒的功能对应，采用Bian等人开发的C++版本。该方法通过在运动平滑封装中改善特征匹配质量来提高ORB特征点的质量，并将每个单元格匹配频率的统计似然性作为平滑度约束条件。实验结果表明此技术能够实现实时且非常强大的功能对应。 使用说明：首先创建一个名为build的文件夹，然后执行make命令编译程序，最后通过 ./GMS <路径1> <路径2> 命令运行程序进行测试或应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • GMS-Feature-Correspondence:C++中GMS特征对应算法的实现
    优质
    本项目为C++实现的GMS（Guided-Matching-Score）特征匹配算法，用于高效准确地找出图像间的稳定特征点对，在计算机视觉领域具有广泛应用。 GMS：基于网格的运动统计信息实现快速、超鲁棒的功能对应，采用Bian等人开发的C++版本。该方法通过在运动平滑封装中改善特征匹配质量来提高ORB特征点的质量，并将每个单元格匹配频率的统计似然性作为平滑度约束条件。实验结果表明此技术能够实现实时且非常强大的功能对应。 使用说明：首先创建一个名为build的文件夹，然后执行make命令编译程序，最后通过 ./GMS <路径1> <路径2> 命令运行程序进行测试或应用。
     
  • GMS-Feature-Matcher-master_图像匹配_GMS特征提取_源代码
    优质
    GMS-Feature-Matcher是一款开源软件包，专为计算机视觉领域的图像匹配而设计。它采用高效的GMS（Global Motion Statistics）算法进行特征点检测与匹配，提供高质量的特征提取和稳健的匹配结果，适用于各种复杂场景下的图像配准和目标识别任务。 基于GMS特征的图像匹配方法可以使用C++、Matlab和Python实现。这种方法利用了GMS（Global Maximum Selection）算法来提高特征点检测与描述符生成过程中的准确性和鲁棒性，适用于多种应用场景下的图像配准任务。通过这些编程语言，开发者能够灵活地选择最适合其项目需求的工具来进行高效的图像匹配处理工作。
     
  • GMS特征点提取与匹配的全文翻译（Word）
    优质
    本文档为《GMS特征点提取与匹配》论文的完整英文到中文的翻译版本，适用于研究计算机视觉技术的研究人员和学生。 适合研究OpenCV特征点的人群包括对计算机视觉感兴趣的开发者、学生以及科研人员。这类人群通常具备一定的编程基础，并且希望深入学习图像处理技术，特别是如何使用OpenCV库来检测和描述图像中的关键特征。通过掌握这些技能，他们可以开发出更加智能的视觉应用或进行相关领域的学术研究。
     
  • Google Android GMS APK
    优质
    Google Android GMS（Google Mobile Services）APK包含了运行Android设备所需的各种谷歌服务应用，如Gmail、Google地图等，为用户提供丰富的在线功能和体验。 安卓 google.android.gms.apk
     
  • Aquaveo GMS Premium PJB.rar
    优质
    Aquaveo GMS Premium PJB.rar包含的是地下水模拟软件GMS（Groundwater Modeling System）的高级版本安装文件，适用于专业水文地质学家和工程师。 HydroGeoSphere（HGS）是一种三维控制体积有限元地下水模型，基于对地表及地下流动状态组成的水文系统的严格概念化。该模型旨在考虑水文循环的关键组成部分，并在每个时间步中同时解决地表与地下流、溶质和能量传输方程，提供完整的水量和溶质平衡信息。为了完成综合分析，HydroGeoSphere采用严格的质量保守建模方法，将表面流动及传输方程与三维可变饱和度的地下流动及传输方程完全耦合起来。这种方法比依赖于单独的地表和地下水模拟代码链接的传统联合模型更为稳健。 在进行地下水流模拟时，无论是在完全饱和还是可变饱和条件下，HydroGeoSphere都会求解多孔介质中的地下流体运动方程式，并且该方程式可以扩展以包含离散裂缝、第二个相互作用的多孔连续体、井和排水沟等。关于地表水流动，在HydroGeoSphere中采用二维深度平均流方程来表示浅层水流，这是对浅水方程的一种扩散波近似。 地下水流方面： - 流动介质中的流体被视为基本上是不可压缩的。 - 多孔介质及裂缝（如果有）被认为是不变形的。 - 系统处于等温条件下。 - 气相被假定为能够无限移动。 地表水流动假设包括以下几点： - 二维深度平均流速 - 静态压力垂直分布 - 轻微坡度条件 - 主要底部剪切力
     
  • GMS中文操作指南
    优质
    《GMS中文操作指南》是一本详尽介绍GameMaker Studio 2软件使用方法的手册，内容涵盖了从基础界面到高级编程技巧的所有方面，旨在帮助用户快速掌握游戏开发技能。 ### GMS中文使用说明知识点详解 #### 一、GMS简介 GMS（Groundwater Modeling System）是一款功能强大的地下水模拟软件，集成了多种模块用于构建复杂的地下水系统模型。本使用说明将详细介绍如何使用GMS及其各个组成部分进行地面模型的建立。 #### 二、使用TINS建立地面模型 在GMS中，TINS是构建三维地形模型的一种方法。它通过导入顶点数据文件并创建三角网来实现。以下是具体步骤： 1. **导入顶点文件** - 点击工具栏上的“File”菜单下的“Open”，选择要使用的顶点文件（例如，“GMS3.1tutorialtinsverts.tins”）。 2. **建立三角网格** - 选择“Build TIN”中的选项，点击“Triangulate”。软件会自动创建三角网，并通过Delauney算法优化以避免病态三角形的出现。 3. **绘制等值线与边界** - 在“Display”菜单中勾选或取消勾选相应的显示项（如“Contours”，“TIN Boundary”），并选择是否需要展示带阴影效果的曲面图，以便更好地观察地形特征。 **编辑顶点位置** - 使用“Select Vertices”工具在平面视图下拖动顶点进行调整。 - 通过输入X、Y和Z坐标值来精确移动选定的顶点。 **锁定与解锁顶点** - 按住Shift键选择需要锁定或解锁的顶点，然后从“Modify TIN”菜单中选取相应的命令。 **添加及删除顶点** - 使用“Create Vertex”工具在平面视图下插入新顶点。 - 通过编辑选项中的相应功能来移除不需要的顶点，并使用创建三角形的功能恢复网格结构。 **平滑处理TIN文件** - 导入简化后的稀疏数据，然后应用均匀细分命令以重新生成更精细的地形模型。 **管理多个TIN** - 在GMS中可以同时操作多种不同的TIN。选择或切换活动状态可通过点击相应的图标实现；隐藏与显示则通过“Display”菜单中的选项进行控制。 #### 三、建立立体地层模型 构建三维地质结构涉及从钻孔数据提取信息并整合多个模块，具体步骤如下： 1. **导入和编辑钻孔数据** - 使用“Boreholes Editor”或直接打开钻孔文件来读取相关记录。 - 调整Z轴缩放比例以优化视图。 2. **创建扩展多边形边界** - 在平面视图模式下，使用工具调整网格间距和显示选项，并通过特征对象定义研究区域的边界范围。 按照上述步骤操作后，用户可以有效地在GMS中建立地面模型及立体地层模型，为地下水模拟提供可靠的数据基础。
     
  • 改进型GMS-PROSAC算法在去除图像误匹配中的应用
    优质
    本文介绍了一种基于改进型GMS-PROSAC算法的技术，有效提升了图像处理中误匹配点剔除的效率与准确性，为计算机视觉领域提供了新的解决方案。 一种改进的GMS-PROSAC算法被提出用于消除图像中的错误匹配。
     
  • Aquaveo GMS Premium 10.4.5 版
    优质
    Aquaveo GMS Premium 10.4.5版是一款专业的地下水建模软件，提供全面的功能和高级工具，帮助用户进行复杂的水文地质分析与模拟。 Aquaveo GMS Premium是一款功能强大的地下水模拟系统，软件为用户提供了丰富的建模工具及直观的操作界面，帮助用户高效完成地下水建模任务。您可以精确地输入数据，并利用其网格生成功能获得完整的建模方案。此外，该软件还配备了多种地质统计处理工具，方便地质人员进行数据分析和处理。
     
  • Aquaveo GMS v7.1.9 [ithov.com].rar
    优质
    Aquaveo GMS v7.1.9是一款专业的地下水资源管理软件，用于地下水模型的建立、分析和展示。该版本提供了多项改进与新功能，支持用户更高效地进行水文地质研究。 GMS是地下水模拟系统（Groundwater Modeling System）的英文缩写。该软件由美国杨百翰大学环境模型实验室与美国军工水道实验站合作开发，提供了一个功能强大的图形界面及综合化的地下水建模和数值模拟平台。
     
  • GMS特征匹配详解及代码解析：基于网格的运动统计方法实现快速、高效...
    优质
    本文详细介绍了一种基于网格的运动统计(GMS)特征匹配方法，并深入解析其代码细节。该技术能实现图像间的快速且高效的特征点配准，为计算机视觉领域提供强大支持。 GMS：基于网格的运动统计用于快速、超鲁棒特征匹配 论文核心思路是认为匹配对应该是平滑的，即对于正确的匹配对(l1, r1)，l1附近的特征点对应的匹配点也应该在r1附近。 利用这一性质，建立统计分析模型（二项分布），从而过滤ORB算法产生的初始匹配结果。