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Python 二维码识别及图像色彩区域检测

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简介：
本项目运用Python技术实现二维码的自动识别与图像中特定色彩区域的精准检测，适用于自动化数据读取和视觉定位系统。 Python 可以识别二维码以及图像中的色块颜色，并且通过设定阈值来过滤波动引起的干扰。

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  • Python 二维码识别及图像色彩区域检测
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    本项目运用Python技术实现二维码的自动识别与图像中特定色彩区域的精准检测，适用于自动化数据读取和视觉定位系统。 Python 可以识别二维码以及图像中的色块颜色，并且通过设定阈值来过滤波动引起的干扰。
     
  • 图像识别和色彩识别工具
    优质
    本工具集提供了先进的图像与色彩识别技术，支持快速准确地提取图片信息及颜色数据，广泛应用于设计、制造、医疗等多个领域。 图形识别代码可以识别多种颜色与形状，并能计算面积与周长。支持的形状包括三角形、正方形、长方形、梯形、平行四边形、菱形、其他四边形、五边形、五角星、六边形及其他多边形，椭圆和圆形等。代码还能够识别蓝色、紫色、红色及橙色等多种颜色。该图形识别系统使用Python和OpenCV编写。
     
  • OpenCV识别红色区域
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    本项目利用OpenCV库实现图像处理技术，专注于检测和跟踪视频或图片中的红色区域。通过颜色空间转换与阈值操作，准确捕捉特定色彩信息，在计算机视觉应用中具有广泛用途。 打开一张图像，可以检测其中的所有红色区域。
     
  • Python识别黄色图像
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    本项目利用Python编程语言开发一套自动化工具，专门用于识别和筛选出含有黄色主题或不适宜内容的图片，以保障网络环境的健康与安全。 使用Python进行不良图片检测，通过训练数据集可以实现对不良图片的判断。
     
  • 二维码颜色的识别
    优质
    本项目旨在研究与实现对不同颜色背景下二维码的有效识别技术，以提高信息读取效率和适应更多应用场景。 Python 可以用来识别二维码中的颜色信息。
     
  • STM32摄像头色彩识别代码
    优质
    本项目提供基于STM32微控制器的摄像头色彩识别程序代码。通过图像处理技术检测并区分不同颜色，适用于各种颜色感应应用场景。 识别颜色包括RGB到HLS的转换代码以及舵机控制、PWM输出等功能。
     
  • MATLAB彩色图像边缘检测-color_edge.m
    优质
    本代码实现了一种基于MATLAB的彩色图像边缘检测算法，通过文件color_edge.m执行，能够有效识别并突出显示图像中的重要边缘信息。 Matlab彩色图像边缘检测程序color_edge.m：来源于《数字图像处理及MATLAB实现》P197-198；canny_edgecolor.m：来源于网络资源。希望对进行彩色图像处理的同仁有所帮助。
     
  • MATLAB彩色图像边缘检测-Canny_edgecolor.m
    优质
    本代码实现利用MATLAB进行彩色图像的边缘检测，采用Canny算法优化处理，增强图像细节特征识别，适用于科研与工程应用。 Matlab彩色图像边缘检测程序包括canny_edgecolor.m和color_edge.m两个文件。其中canny_edgecolor.m来源于网络资源，而color_edge.m则来自《数字图像处理及MATLAB实现》一书的P197-198页。希望这些资源对从事彩色图像处理的研究人员有所帮助。