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演化功率谱密度(EPSD):作为频谱图替代方案的EPSD计算-MATLAB开发

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简介:
本项目介绍了一种名为演化功率谱密度(EPSD)的技术,并提供了使用MATLAB进行EPSD计算的方法,为传统的频谱分析提供了一个新的视角和工具。 将进化功率谱密度(EPSD)与Matlab中的频谱图进行了比较。结果显示,在数据点较少的情况下,EPSD生成的信号更为平滑。参考文献[2]中给出的例子适用于频谱图方法的应用场景;然而在土木工程等其他领域应用时,由于频谱图可能提供过低的时间或频率分辨率,因此通常更倾向于使用EPSD来获得更高的精度和细节。 例如,在计算桥梁对非平稳风荷载响应的研究(参见文献[3])中,研究者们发现采用EPSD可以更好地捕捉到复杂的动态变化。提交内容包括:示例文件及函数 EPSD.m 文件。欢迎提供任何关于改进此工作的评论、问题或建议。特别感谢赵世宇对频率向量下界定义的建议。 参考文献: [1] Priestley, MB (1965) 进化光谱和非平稳过程. 皇家统计学会杂志 B 系列(方法论),204-237。 [2] 示例应用文档 [3] EPSD在桥梁响应计算中的应用研究文献

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  • EPSD):EPSD-MATLAB
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    本项目介绍了一种名为演化功率谱密度(EPSD)的技术,并提供了使用MATLAB进行EPSD计算的方法,为传统的频谱分析提供了一个新的视角和工具。 将进化功率谱密度(EPSD)与Matlab中的频谱图进行了比较。结果显示,在数据点较少的情况下,EPSD生成的信号更为平滑。参考文献[2]中给出的例子适用于频谱图方法的应用场景;然而在土木工程等其他领域应用时,由于频谱图可能提供过低的时间或频率分辨率,因此通常更倾向于使用EPSD来获得更高的精度和细节。 例如,在计算桥梁对非平稳风荷载响应的研究(参见文献[3])中,研究者们发现采用EPSD可以更好地捕捉到复杂的动态变化。提交内容包括:示例文件及函数 EPSD.m 文件。欢迎提供任何关于改进此工作的评论、问题或建议。特别感谢赵世宇对频率向量下界定义的建议。 参考文献: [1] Priestley, MB (1965) 进化光谱和非平稳过程. 皇家统计学会杂志 B 系列(方法论),204-237。 [2] 示例应用文档 [3] EPSD在桥梁响应计算中的应用研究文献
  • MATLAB
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    本资源深入讲解了如何使用MATLAB进行功率谱和功率谱密度分析,涵盖理论知识及具体代码实现,适合信号处理领域学习者参考。 请提供两种计算振动信号功率谱的代码示例:一种使用周期法,另一种采用AR_pyuler方法,并确保这些代码能够读取Excel和text文件格式的数据。
  • Welch(Cross):利用Welch(PSD)...
    优质
    Welch功率谱密度法通过分段平均技术提高周期图估计的可靠性与分辨率,适用于从信号数据中提取频率成分信息。 此提交提供了使用 Welch 方法计算功率谱密度 (PSD) 的可能性。该文件基于使用信号处理工具箱的 Matlab 实现。我排除了计算机密间隔的可能性。如果需要,请发表评论,我会更新必要的依赖项。WelchPowerSpectralDensity.m 文件的标题中给出了一个使用示例。另外两个文件 Hann.m 和 Hamming.m 提供了算法所需的两种可能的窗口函数。
  • MATLAB——PSD及振幅调整
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    本项目利用MATLAB实现信号处理中关键的PSD(功率谱密度)分析,并具备灵活调节振幅谱的功能,适用于科研和工程领域。 在MATLAB开发环境中可以实现PSD(功率谱密度)和振幅谱的计算,并且这些参数是可以调节的。通过使用FFT算法,我们可以对一维信号进行处理以获得其PSD以及单边幅度频谱y[f]。
  • 随机信号
    优质
    本课程专注于讲解如何计算和分析随机信号的功率谱及其密度,深入探讨其理论基础及应用。 随机信号的功率谱及功率谱密度的计算过程非常复杂。
  • 区别
    优质
    本文介绍了功率谱和功率谱密度两个概念,并分析了两者之间的区别。帮助读者理解它们在信号处理中的应用及其重要性。 功率谱与功率谱密度是两个容易混淆的概念。我自己在网上查找资料并总结了相关内容,感觉这两个概念比较难以区分。
  • MATLABQPSK
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    本简介提供了一段用于计算和绘制MATLAB环境中QPSK信号功率谱密度的代码示例。通过该代码,用户可以深入理解QPSK调制信号在频域内的特性,并进行相关的通信系统分析与设计。 QPSK功率谱密度的MATLAB代码以及关于如何生成QPSK信号功率谱密度的相关讨论。
  • 二维粗糙分析.zip
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    本资料包提供了一种计算二维功率谱密度的方法,并探讨了功率谱粗糙度的量化与分析技术。适合信号处理和图像分析领域的研究人员使用。 用于计算表面粗糙度的功率谱密度,并将二维功率谱密度转换为一维功率谱密度。
  • 123_二维_二维_基于傅里叶变换程序_
    优质
    简介:本程序用于计算并分析二维信号或图像的功率谱密度,通过傅里叶变换实现,适用于研究频域特性及噪声分析等场景。 二维功率谱密度可以通过使用傅里叶变换来计算。