Brian的数据科学项目组合(my_portfolio_site)

简介：
Brian的数据科学项目组合网站汇集了他多样的数据科学作品，包括机器学习模型、数据分析案例和可视化项目，展示了他在数据驱动决策领域的专业技能和经验。 Brian的数据科学项目组合包括在UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院及哈里斯县公共卫生合作开展的一个研究项目。该项目为所有哈里斯县居民（包括儿童）提供免费测试服务，无论他们是否生病以及他们的性别、种族、收入或移民身份如何。 在我的职责范围内，我负责数据架构的设计和实施，确保收集的数据得到有效的清理与分析，并将其可视化以供进一步的研究使用。 此外，在另一个项目中，我建立了一个分类模型来预测银行信用卡客户的流失率。通过网格搜索交叉验证优化了线性回归、随机森林以及XGBoost算法的性能。我还引入了一种新的建模方法：结合随机欠采样和Tomek链接消除技术，并利用XGBoost进行套袋操作，以提高正分类的效果。 在成本效益分析方面，我考虑到了客户生命周期价值（LTV）、误报与漏报的成本以及保留客户的干预成本。最终模型的建议得到了提出，并总结了类似问题的学习经验。