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该文件，olivettifaces.mat，包含人脸数据。

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简介：
Olivetti Faces是纽约大学维护的一系列小型人脸数据集，包含40名人士的400张图像，每个人的图像由10张照片组成。每一张图像采用8位灰度编码，每个像素的灰度值范围从0到255之间。图像的尺寸为64×64像素。如图所示，实际图像尺寸为1190像素宽，942像素高。总共有20行20列的人脸图像，因此每张人脸图像的尺寸为（1190/20）乘以（942/20），结果为57像素宽和47像素高，总面积约为2679像素。

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    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张面部图像构成，是人脸识别技术研究中广泛使用的基准数据库之一。每类含10幅图像，在变化光照和表情下拍摄。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下存放着对应一个人的10张图像。所有的图像是以PGM格式存储，为灰度图，并且每张图片的尺寸是宽度92像素和高度112像素。
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    简介：ORL人脸数据库由40个不同个体的正面面部图像组成，每个个体有10张不同的照片，常用于人脸识别技术的研究与测试。 ORL人脸库包含40个文件夹，每个文件夹代表一个人的10张人脸图片。所有图片均为pgm格式。解压缩后共有400张图片。
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
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    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。