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Matlab代码用于提高分类准确率。

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简介:
该代码利用MATLAB平台进行计算,旨在评估标签分类聚类任务的准确率。该函数的设计包含两个关键参数:首先,需要提供groundtruth数据,用于作为参考;其次,函数接受分类或聚类模型所产生的预测标签向量作为输入。

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  • 使官方的meshCNN复现
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    本项目专注于分析和处理百度充电桩故障分类的数据集,并成功实现模型预测准确性达到100%,为提升充电设施服务提供有力支持。 赛题介绍:本赛题旨在解决新能源汽车充电桩的故障检测问题。提供的训练数据共有85500条(标签为0表示充电桩正常工作,1表示存在故障)。参赛者需要对36644条测试数据进行预测分析。评价标准采用f1-Score评分机制。
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