DeepSeek大模型助力高校教学和科研：前沿动态与应用实例

简介：
本简介探讨了DeepSeek大模型在高等教育领域的创新应用，涵盖教学方法革新及科研突破的实际案例，展示其推动教育科技发展的潜力。 本段落详细介绍了大模型DeepSeek在我国高等教育中的应用情况，并以厦门大学及其相关机构的具体实践为例进行了深入探讨。报告涵盖了人工智能的发展历史、大模型的分类以及DeepSeek的理论基础，同时分享了该技术在不同高校中本地化部署的经验及实际成效。 文中特别强调，作为一种强大的辅助工具，DeepSeek不仅能够显著提高教师和学生的工作效率，还能够在科研质量和创新能力方面发挥重要作用。适合阅读的人群包括高校师生及相关研究人员、关注人工智能及其应用的专业人士等。 使用场景与目标： 1. 了解大模型DeepSeek的基本原理及独特优势。 2. 掌握在地方院校成功运用DeepSeek的实例经验。 3. 研究如何将该技术有效融入学校的日常运作中。 4. 借助这一工具提高师生的工作效率，并支持创新型科学研究活动。 5. 优化高校教育资源配置。 此外，报告还提醒使用者注意使用AI工具时可能存在的局限性和潜在风险（如幻觉问题），并建议保持适当的教学策略平衡，确保技术服务于而非替代教师的专业判断。