Python计算正态分布的置信区间指南
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简介：
本指南详细介绍了如何使用Python编程语言计算正态分布下的置信区间，涵盖统计学基础知识及其实现代码示例。
正态分布（Normal Distribution）又称高斯分布，在概率论中占有重要地位。其数学表达式如下：
置信区间是对未知参数包含在某个区间的可信程度的描述。
使用SciPy求解置信区间：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
N = 10000
x = np.random.normal(0, 1, N)
# 在统计学中，样本的标准偏差除以(N-1)而不是N。SciPy中的std计算默认采用后者。
```
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