Advertisement

LDPC编码的MATLAB实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用MATLAB构建校验矩阵的方法在ldpc编码中得到了应用。尽管该程序的实现过程较为冗长，但其结构清晰易懂，相信能够为广大使用者提供有益的参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LDPC编解码的MATLAB实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法。通过详细设计及仿真，验证其纠错性能，并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，详细实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程。通过理论与实践结合，优化了LDPC码在通信系统中的应用效果。 这个Matlab仿真程序实现了LDPC（低密度奇偶校验码）算法，并使用了BPSK调制方式，在AWGN信道下运行良好且功能全面。
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • HARQ_LDPC_16QAM_6.zip - 16QAM LDPC 编码 MATLAB 实现
    优质
    本资源包提供了基于MATLAB实现的16QAM调制结合LDPC编码的通信系统仿真代码，适用于研究和学习低密度奇偶校验码在高阶调制中的应用。 HARQ LDPC 16QAM的Matlab编程涉及到了特定通信系统中的关键技术实现。这类程序通常用于模拟或测试无线通信链路中数据传输的有效性和可靠性。编写此类代码需要对LDPC编码、HARQ协议以及调制解调技术（如16正交振幅调制）有深入的理解和应用能力。
     
  • LDPC编译码仿真的Matlab 2021a实现
    优质
    本项目基于MATLAB 2021a平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码的仿真。通过该仿真工具可以深入研究和优化LDPC码在各种通信场景下的性能。 s = round(rand(1, cols-rows)); % 生成随机整数向量 H = genH(rows, cols); % 使用genH函数产生LDPC编码所需的H矩阵 [u,P,rearranged_cols] = ldpc_encode(s,H); % 对输入数据进行LDPC编码 SNR = 10; amp = 1; % 设置量化幅度 tx_waveform = bpsk(u,amp); % 将编码后的二进制序列转换为BPSK调制信号 rx_waveform = awgn(tx_waveform,SNR); % 添加AWGN噪声 scale(1:length(u))=1; % 不考虑衰落影响 [uhat vhat] = ldpc_decode(rx_waveform, SNR, amp, scale,H,rearranged_cols); % 对接收信号进行LDPC译码
     
  • LDPC编码与解码的FPGA实现（Verilog+MATLAB）
    优质
    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程，展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序，欢迎下载使用。
     
  • 基于Matlab的LDPC码编译码器实现
    优质
    本研究利用MATLAB平台设计并实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码算法，旨在验证其在通信系统中的纠错性能。 LDPC码编译码器的MATLAB实现，包括相关的MATLAB代码、结果截图以及一些关于LDPC码的参考资料。
     
  • Verilog实现的LDPC编码
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码算法，适用于通信系统中高效率、高性能的数据传输需求。 LDPC编码通过结合H校验矩阵使用，并基于FPGA硬件实现编码功能。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。