Advertorch：用于对抗鲁棒性研究的工具包

简介：
Advertorch是一款专为机器学习研究人员设计的Python库，旨在简化对抗样本的生成与防御模型评估过程，促进深度神经网络的鲁棒性和安全性研究。 AdverTorch是一个用于进行对抗性鲁棒性研究的Python工具箱，在PyTorch框架下实现其主要功能。该工具包含生成对抗性扰动及防御此类示例的模块，以及执行对抗训练的相关脚本。最新版本（v0.2）可以在安装时使用pip install advertorch命令或通过克隆仓库并运行python setup.py install来完成安装过程。AdverTorch在Python 3.6和PyTorch 1.0.0及0.4.1的环境中开发，用户也可以选择以“可编辑”模式进行安装：只需执行pip install -e .命令即可实现。对于测试环境的配置，建议针对特定攻击方法来设置相应的实施细节。