
UCRArchive_2018更新版.zip
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简介:
UCRArchive_2018更新版.zip 是一个包含2018年数据集和信息更新版本的压缩文件,适用于进行时间序列数据分析的研究者和学生。
深度学习在时间序列数据集上的应用非常广泛,这些数据集可用于分类及其他功能分析。它们被认为是时间序列领域的“ImageNet”,发表相关研究文章时常会使用到这些数据集进行实验验证。该集合大约包含128个不同的数据集,例如ECG5000、GunPoint和coffee等典型示例。
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