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ZESBEEN设计了一个基于Arduino的步行六足机器人项目。

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简介:
泽斯本!!! 目前正在开发中,尚未完全完成或完整上传!!!这是一个基于Arduino的机器人项目,旨在构建一个能够自主行走的六足机器人。 “Zesbeen”这个名称的发音为“ zesbane”,其含义是“六脚”。该项目涵盖了机器人的硬件与软件系统,机器人通过六条腿进行移动,每条腿配备两个伺服电机,分别控制DIJ(Thy)和KNIE(膝盖)关节的运动。此外,前腿和后腿还配备了额外的伺服电机,用于控制SCHOUDER(肩部)关节,从而实现转向功能。该机器人配备了两块Arduino Mega板:一块负责控制步行的运动,另一块则用于处理传感器数据(以及SCHOUDERS)。这两块Arduino板通过光耦合器进行通信连接。 软件设计包含两个主要程序以及一系列类,这些类主要用于封装和管理机器人硬件组件。其中一些关键类包括:MP_GEWRICHT(联合)-专门用于封装伺服电机控制;以及MP_BEEST(野兽)-负责接收来自现实世界的传感器信息,并将这些信息转换为事件信号,进而触发状态机中的状态切换,最终影响ZESBEE的动作。

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客服
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  • ZESBEEN:Arduino
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    ZESBEEN是一款使用Arduino开发的六足行走机器人项目,旨在探索和实践多腿机器人的运动控制与编程技巧。 泽斯本(Zesbeen)正在进行中——尚未完成或完全上传!这是一个Arduino项目,用于步行六足机器人。“zesbeen”的发音为“zesbane”,意即“六脚”。该项目包括机器人的硬件与软件部分,机器人在六个腿上行走,每个腿上有两个伺服电机分别控制关节和膝盖。前腿和后腿还有一个额外的伺服器来控制肩部转动。 项目使用了两个Arduino Mega:一个用于步行运动程序,另一个负责传感器(以及肩部)的数据处理。这两个Arduino通过光耦合器进行通信。软件部分包括两个主程序和多个类,这些类主要用于封装硬件组件。其中一些主要的类有: - MP_GEWERK(关节)——封装伺服电机。 - MP_BEEST(野兽)——将六个腿作为一组来封装传感器控制器,接收现实世界的信息,并将其转换为事件。每个事件会导致状态机中的状态更改,而每个状态对应于ZESBEE的不同行为或动作。
  • .doc
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    本文档详细介绍了六足爬行机器人设计方案,包括机械结构、控制系统和运动算法等方面内容。文档探讨了该机器人在复杂地形中的移动能力及其应用前景。 爬行搜救机器人研究的目的与意义在于结合机械工程、电子技术、计算机科学及人工智能等多个领域的知识,开发能够在复杂环境中执行自主或远程操作任务的设备。这类机器人的核心目标是提高救援效率并降低人员风险,在地震、火灾和建筑物坍塌等灾难现场尤为关键。它们能够进入人类难以到达的地方寻找被困者,并收集环境数据为决策提供实时信息。 智能爬行搜救机器人研究的发展趋势主要体现在机械结构设计、驱动技术优化、控制系统开发以及感知与导航能力的提升等方面: 1. 机械构造灵活性和适应性:六足机器人的设计需要具备在不平整地面或狭小空间内稳定行走的能力。 2. 高效驱动技术:采用如伺服电机或步进电机等新型装置以实现高精度控制及高效动力输出。 3. 感知与避障能力:集成多种传感器(摄像头、红外线传感器、超声波传感器)提升环境感知,自主避开障碍物。 4. 无线通信与智能控制:利用无线技术进行远程操控,并结合人工智能算法使机器人具备自主决策和任务规划的能力。 5. 能源系统优化:研发轻便高效能源解决方案以延长工作时间。 六足爬行机器人的机械构造通常由多个关节和腿组成,每个腿部包含若干自由度。其运动原理模仿昆虫步态实现前进、后退及转弯等基本动作。驱动装置选择上倾向于使用伺服电机或步进电机来满足精确位置与速度控制的需求。硬件配置包括电源、传感器、微控制器以及驱动电路等多个部分。 控制系统方面,通过程序语言(如C++或Python)编写软件实现在计算机上的远程操作和任务调度,并设计友好的人机交互界面以方便用户输入指令及查看机器人状态。无线技术的使用进一步提升了控制灵活性与效率。总体而言,六足爬行搜救机器人的开发是一个跨学科综合性的项目,在未来的应急救援中将发挥越来越重要的作用。 参考文献部分列出了在设计过程中所依据的相关资料和资源;致谢环节则对指导教师、团队成员及其他提供帮助的人员表示感谢。
  • .doc
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    本文档探讨了六足爬行机器人设计方案,详细描述了其结构、运动原理及应用场景,旨在为仿生机器人研究提供参考。 爬行搜救机器人的研究目的与意义在于结合机械工程、电子技术、计算机科学及人工智能等多个领域的知识,开发能够在复杂环境中执行自主或远程操作任务的设备。这些机器人旨在提高灾难现场(如地震、火灾或建筑物坍塌)中的搜救效率,并降低人员风险。它们能够快速进入人类难以到达的地方,寻找并救助被困人员的同时收集环境数据,为决策者提供实时信息。 智能爬行搜救机器人的研究现状和发展趋势表明,当前的研究重点包括机械构造的灵活性和适应性设计、高效驱动技术的应用、感知与避障能力的提升以及无线通信与智能控制系统的开发。此外,能源效率也是关键因素之一,研发轻便高效的电源系统以延长机器人工作时间。 在具体的设计方面,六足爬行机器人的构建需要考虑机械结构设计中的关节和腿部布局,并采用伺服电机或步进电机作为驱动装置来实现精确的运动控制。硬件构造则包括传感器、微控制器及驱动电路等组件的合作运行。单片机(如Arduino或STM32系列)是机器人核心控制系统,负责处理各种数据并协调各部件工作。 对于控制系统的设计,上位机通过编程语言编写软件以远程操作和调度任务,并利用串口通讯协议交换信息;无线控制模块则允许实现更灵活的遥控功能。这些技术的应用使得六足爬行搜救机器人具备了高机动性和智能决策能力,在未来的应急救援与搜索探测领域将发挥重要作用。 综上所述,该研究旨在通过综合性的工程设计开发出能够应对复杂搜救场景、提高效率并降低风险的新型设备,并为未来相关领域的应用提供坚实的技术基础。
  • Arduino UNO和SSC32搭配开源phoenix code.zip
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    本项目采用Arduino UNO作为主控板,结合SSC32伺服控制器与Phoenix Code开源框架,开发了一个灵活且可编程的六足行走机器人。 采用了Zenta大神的Phoenix代码,并结合Arduino UNO、SSC32以及开源的Phoenix code进行开发工作。此外,使用SolidWorks 2018版本创建了数模设计。
  • Arduino控制:Quadriped
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    Quadriped是一款基于Arduino平台开发的四足机器人项目。它通过精确编程实现了流畅行走和灵活转向等功能,为用户探索机器人技术提供了实践机会。 四足Arduino 四足步行者版本 3
  • Arduino平台
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    本项目基于Arduino平台开发了一款灵活高效的四足机器人,旨在探索低成本高性能的机器人解决方案。通过集成传感器和执行器,该机器人能够实现自主导航、避障及远程控制等功能,为教育与科研提供了新的实验平台。 本段落将深入探讨如何基于Arduino平台设计一个四足机器人。Arduino是一种开源电子原型平台,因其易用性和丰富的扩展性而深受硬件爱好者和初学者的喜爱。在这个项目中,我们将利用Arduino的控制能力结合伺服电机来实现机器人的运动。 关键在于理解动物步态原理,并将其转化为机械和电子工程的设计方案。我们要了解四足动物行走的基本步伐,如走、跑、跳等动作,并通过编程模拟这些行为。在此过程中,伺服电机起着至关重要的作用,它们能够精确地控制机器人关节的角度,从而实现不同的运动模式。 伺服电机是一种带有内置位置控制的电机,通常用于需要精确角度控制的应用中。在四足机器人设计中,每个腿关节对应一个伺服电机;通过调整这些电机的角度来改变机器人的腿部姿态,并进而完成行走、跳跃等动作。 servo_EITDD文件可能包含了与伺服电机相关的代码,例如初始化步骤、PWM信号设置以及步态算法的实现方法。其中最为重要的是步态算法,它决定了机器人每个腿在不同时间点上的运动状态。比如直行步态中,一对前腿和后腿会交替抬起落下以保持稳定的行走速度。 设计过程中还需要考虑以下方面: 1. 机械结构:确保框架稳固且轻便,并优化关节设计与材料选择。 2. 电源管理:保证机器人拥有足够的电力供应来驱动伺服电机。这包括电池的选择及有效供电方案的制定。 3. 感测器集成:为了提高自主性和环境适应性,可以添加各种传感器(如红外线和超声波避障、加速度计与陀螺仪姿态感知等)。 4. 控制软件:除了步态算法外,还需要编写处理传感器数据并作出相应决策的控制程序。 基于Arduino平台设计四足机器人是一个集硬件搭建、软件编程以及机械电子技术于一体的综合性项目。通过学习和实践这个项目,不仅可以掌握Arduino的基础知识,还能深入了解机器人控制系统的工作原理和技术要点。servo_EITDD文件中的代码为实现这一目标提供了一个很好的起点。
  • Arduino、乐高及3D打印组件DIY开发
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    本项目旨在利用Arduino控制板、乐高积木和3D打印部件打造一款可编程的六足行走机器人,适合科技爱好者进行创新实践。 这款可编程的六足机器人使用乐高积木、Arduino以及两个现成的直流齿轮电动机构建,旨在用于基于项目的STEM学习。
  • STM32毕业
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    本项目为基于STM32微控制器的六足机器人设计,旨在实现机器人稳定行走及多种地形适应能力。通过软件算法优化与硬件结构创新,探索仿生机器人在复杂环境中的应用潜力。 毕业设计:基于STM32的六足机器人设计 本项目主要涉及单片机控制下的六足机器人的控制系统开发,包括对结构、步态及控制算法进行综合分析,并结合云端服务器、WiFi技术、蓝牙技术以及语音识别和手势识别等先进技术来实现多种操控模式。针对不同应用场景提出了不同的构建方案。 硬件方面分为主控板与舵机控制板两部分设计:前者主要处理各种操作命令的数据计算及显示,后者则专注于伺服电机的角度调节工作;两者通过串行接口交换数据信息。其中,主控制器采用STM32F103VET6芯片和基于ARM Cortex-M3架构的STM32F103R8T6作为舵机控制板。 在硬件电路设计中,包括启动、晶振、下载、复位及稳压等核心部分,并且各模块接口也进行了详细规划。所有电子元件通过Altium Designer 16软件绘制原理图和PCB图纸,在打样并焊接完成后进行整体测试以确保功能正常运行。 上层应用方面则开发了一款手机APP,使用Android Studio作为主要的编程环境;云端开放平台采用C#语言编写程序代码,移动客户端设计基于JAVA语言实现数据传输与接收。最终实现了结合云服务和蓝牙技术的远程控制系统。
  • liuzumatlab.rar__仿生_态_
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    liuzumatlab.rar是一款专注于六足机器人研究的软件包,内含多种仿生机器人模型与算法,特别适用于探究和设计复杂机器人步态。 仿生六足机器人步态规划策略的实验研究通过使用MATLAB仿真模型实现数据互通,并建立相关模型进行深入研究。
  • 与开发
    优质
    本项目致力于研发能够实现自主平衡控制及环境感知功能的双足机器人系统,旨在探索仿人形机器人在复杂地形中的移动能力。 双足机器人的硬件设计与模块电路及器件的选择,包括组装过程以及最终的实物效果。