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Monte Carlo Methods in Scientific Computing by Liu Jun

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简介：
《Monte Carlo Methods in Scientific Computing》由刘俊撰写，本书深入浅出地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理及其在科学计算中的应用，为读者提供了丰富的实例和编程技巧。 Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.

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  • Monte Carlo Methods in Scientific Computing by Liu Jun
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    《Monte Carlo Methods in Scientific Computing》由刘俊撰写，本书深入浅出地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理及其在科学计算中的应用，为读者提供了丰富的实例和编程技巧。 Liu, J. S., Monte Carlo Strategies in Scientific Computing, Springer-Verlag, 2001.
     
  • Monte Carlo Method in GP.zip
    优质
    本资料探讨了蒙特卡洛方法在遗传编程（GP）中的应用。通过随机抽样技术解决复杂问题，为算法优化和模型构建提供新的视角与策略。 该例程主要针对之前上传的高斯过程动态系统分析进行了优化及不同的实现。有兴趣的同学可以关注我以及我的博文，我会详细介绍原来使用的naive方法与monte carlo方法之间的差异，并在我的程序中详细展示这些差异。 为了引入montecarlo，在exact文件夹里先对静态系统的单输入输出情况应用了montecarlo方法。
     
  • Numerical Recipes in Fortran 77 - The Craft of Scientific Computing...
    优质
    《Numerical Recipes in Fortran 77》是一本科学计算的经典著作，提供了Fortran语言中实现的各种数值算法和编程技巧。 推荐一本用Fortran语言讲解数值计算的优秀书籍，内容涵盖线性方程组、矩阵本征值问题、微分方程、积分方程、插值法、积分方法、特殊函数以及排序与随机数生成等方面的知识。
     
  • Mathematics of Scientific Computing: Numerical Analysis
    优质
    《科学计算中的数学：数值分析》一书专注于科学和工程问题求解中所必需的数值方法及其背后的数学原理。 Numerical Analysis and Mathematics of Scientific Computing是一门研究如何使用数值方法解决科学计算问题的学科。它涵盖了算法的设计、分析以及实现，以求解各种数学模型中的复杂问题。这些方法通常用于处理无法通过解析手段精确解答的问题，包括线性代数方程组、非线性方程和优化问题等。 该领域还关注误差分析与数值稳定性，在实际应用中确保计算结果的可靠性和准确性。此外，它也探讨了如何高效地利用计算机资源来解决大规模科学计算任务。
     
  • Monte Carlo 仿真实验方法
    优质
    简介：《Monte Carlo 仿真实验方法》介绍了一种基于随机抽样和统计分析的计算技术，广泛应用于科学、工程及金融等领域，以解决复杂问题。 蒙特卡洛模拟是仿真技术中的经典方法，掌握它将带来无限益处。
     
  • Parallel Scientific Computing with C++ and MPI
    优质
    本书《Parallel Scientific Computing with C++ and MPI》结合了C++和MPI（消息传递接口）两种编程工具，深入浅出地介绍了如何运用它们进行大规模科学计算与并行程序设计。书中不仅涵盖了基础概念和技术细节，还提供了大量实例及练习题，帮助读者掌握高效利用现代高性能计算机资源的方法，适用于科研人员、工程师以及相关专业的学生阅读和学习。 《Parallel Scientific Computing in C++ and MPI》是由George Em Karniadakis 和 Robert M. Kirby II 编写的英文原版书，并附赠光盘中的源代码。两位作者都是Cambridge University的知名学者，书中内容叙述得非常平易近人。
     
  • Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (Third Edition)...
    优质
    《数值食谱：科学计算的艺术》（第三版）是一本全面介绍科学计算方法和技术的经典著作，涵盖广泛的算法和应用案例。 这段文字介绍了一本包含数值分析大多数算法的书籍，并且书中提供了C++代码示例。
     
  • Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing, 3rd Edition...
    优质
    《数值食谱》第三版是一本经典的科学计算参考书，涵盖了广泛的主题如线性代数、傅立叶变换和随机过程等，适合科研人员及工程师使用。 NUMERICAL RECIPES -- The Art of Scientific Computing, Third Edition © Cambridge University Press 1988, 1992, 2002, 2007 except for 13.10, which is placed into
     
  • Numeric Python for Scientific Computing and Data Science Applications
    优质
    本课程专注于使用NumPy进行科学计算和数据科学研究，涵盖数组操作、线性代数及统计分析等核心内容。适合希望提升Python数据分析能力的学习者。 Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib 作者: Robert Johansson ISBN-10 书号: 1484242459 ISBN-13 书号: 9781484242452 版本: 第二版 出版日期: 2018年12月25日 页数：700 本书内容涵盖了以下方面： 1. 使用Python进行计算的介绍 2. 向量、矩阵和多维数组的操作使用NumPy 3. 符号计算 4. 绘图与可视化 5. 方程求解 6. 优化问题处理 7. 插值方法应用 8. 积分运算 9. 常微分方程的解决办法 10. 稀疏矩阵和图的应用 11. 偏微分方程的解析与数值求解技术 12. 数据处理及分析 13. 统计学概论 14. 统计模型构建方法 15. 机器学习技术应用 16. 贝叶斯统计推断 17. 信号处理算法实现 18. 数据输入与输出操作 19. Python代码优化技巧使用Numba和Cython
     
  • Spatial Trajectories in Computing
    优质
    《Spatial Trajectories in Computing》一书探讨了计算环境中空间轨迹的应用与分析，涵盖数据处理、模式识别及移动对象数据库等领域。 空间轨迹分析仍是一个年轻且充满活力的研究领域。本书可以为研究人员和应用开发者提供关于轨迹索引、搜索及数据挖掘的全面概述，帮助他们探索这一激动人心的领域，并开发新的方法与应用。此外，它还可以向研究生及其他感兴趣的读者介绍该有前景研究主题的最新进展。