Advertisement

Python基础练习之七

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本篇文章是针对初学者设计的第七篇Python编程实践教程,通过一系列的基础练习帮助读者巩固和提升对Python语言的理解与应用能力。 在本篇“Python基础练习(七)”中,我们涵盖了几个关键的Python编程概念,包括字符串操作、列表处理以及基本的数学计算。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **字符串操作**: - `input()` 函数:用于从用户获取输入。例如,在例子中,“str_1 = input(请输入字符串:)”会提示用户输入一串字符,并将该字符串存储在变量`str_1`中。 - `count()` 方法:统计字符串中特定子字符串出现的次数,如“m = str_1.count( )”计算了字符串`str_1`中的空格数量,这有助于确定单词的数量。注意这里的单词是以空格分隔的。 - 字符串格式化:“其中的单次总数是:{}个.format(m+1)”使用了 `format()` 方法来填充字符串中的占位符,这里用来显示单词总数(即空格数加一)。 2. **列表处理**: - 删除重复元素:例如,“a = [1, 2, 4, 2, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 0]”是一个包含重复项的列表。通过创建一个空字典 `b = {}` 并使用 `fromkeys()` 方法,可以将列表中的元素作为字典键存储,由于字典中每个键都是唯一的,因此会自动去除重复项。然后利用“c = list(b.keys())”,将这些唯一键转换为新的列表。 3. **列表的统计计算**: - 列表长度:`len(s)` 返回列表 `s` 中元素的数量。 - 最大值和最小值:使用 `max(s)` 和 `min(s)` 分别返回列表中的最大值和最小值。 - 元素之和:通过累加操作得到,例如“sum = sum + 1”、“all = all + i”。 - 平均值计算:元素总和除以元素数量,“average = all / len(s)”。 4. **列表的条件操作**: - 在 `word_len` 函数中,对列表中的每个元素进行判断。如果元素是偶数,则将其平方并添加到新列表;如果是奇数,则直接加入该元素。这里使用了两种方法实现:一种是用for循环遍历,另一种则是利用列表推导式。 通过这些练习和解释,我们可以更好地理解和掌握Python的基本语法结构,包括字符串操作、列表处理技巧以及条件判断与数学计算等基础内容。这对于初学者来说是非常重要的学习步骤。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python
    优质
    本篇文章是针对初学者设计的第七篇Python编程实践教程,通过一系列的基础练习帮助读者巩固和提升对Python语言的理解与应用能力。 在本篇“Python基础练习(七)”中,我们涵盖了几个关键的Python编程概念,包括字符串操作、列表处理以及基本的数学计算。以下是对这些知识点的详细解释: 1. **字符串操作**: - `input()` 函数:用于从用户获取输入。例如,在例子中,“str_1 = input(请输入字符串:)”会提示用户输入一串字符,并将该字符串存储在变量`str_1`中。 - `count()` 方法:统计字符串中特定子字符串出现的次数,如“m = str_1.count( )”计算了字符串`str_1`中的空格数量,这有助于确定单词的数量。注意这里的单词是以空格分隔的。 - 字符串格式化:“其中的单次总数是:{}个.format(m+1)”使用了 `format()` 方法来填充字符串中的占位符,这里用来显示单词总数(即空格数加一)。 2. **列表处理**: - 删除重复元素:例如,“a = [1, 2, 4, 2, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 0]”是一个包含重复项的列表。通过创建一个空字典 `b = {}` 并使用 `fromkeys()` 方法,可以将列表中的元素作为字典键存储,由于字典中每个键都是唯一的,因此会自动去除重复项。然后利用“c = list(b.keys())”,将这些唯一键转换为新的列表。 3. **列表的统计计算**: - 列表长度:`len(s)` 返回列表 `s` 中元素的数量。 - 最大值和最小值:使用 `max(s)` 和 `min(s)` 分别返回列表中的最大值和最小值。 - 元素之和:通过累加操作得到,例如“sum = sum + 1”、“all = all + i”。 - 平均值计算:元素总和除以元素数量,“average = all / len(s)”。 4. **列表的条件操作**: - 在 `word_len` 函数中,对列表中的每个元素进行判断。如果元素是偶数,则将其平方并添加到新列表;如果是奇数,则直接加入该元素。这里使用了两种方法实现:一种是用for循环遍历,另一种则是利用列表推导式。 通过这些练习和解释,我们可以更好地理解和掌握Python的基本语法结构,包括字符串操作、列表处理技巧以及条件判断与数学计算等基础内容。这对于初学者来说是非常重要的学习步骤。
  • Python
    优质
    《Python基础练习题》是一本旨在帮助编程初学者巩固和提升Python语言基本技能的实践手册。通过精心设计的习题集,读者可以系统地学习语法、数据结构及常用算法,从而为深入学习高级编程技巧打下坚实的基础。 Python基本练习题
  • Python题.zip
    优质
    本资料包《Python基础练习题》包含了从入门到初级阶段的各种练习题,旨在帮助学习者巩固和提升Python编程技能。适合自学或教学使用。 附件包含了Python基础练习题,非常适合想要提升编程技能的朋友使用。这些案例非常有助于学习者提高自己的能力。
  • Python编程100题
    优质
    《Python基础编程练习100题》是一本专为初学者设计的学习手册,通过丰富多样的练习帮助读者掌握Python语言的基础知识和实用技巧。 为初学者练习Python准备了20天的题目,每天5题。所有题目与答案都在提供的资料内。
  • Python知识(100题)
    优质
    《Python基础知识练习(100题)》是一本针对初学者设计的学习手册,通过精选的100道题目帮助读者巩固和提升Python编程技能。 能完成这100道题的同学,基础非常扎实!这些题目涵盖了字符串、字符串相关函数表以及字典和字典相关的运算等内容。
  • 蓝桥杯杨辉三角形(Python语言实现)
    优质
    本教程讲解如何使用Python语言解决蓝桥杯竞赛中的基础题目——杨辉三角形问题,涵盖算法设计与代码实现。 问题描述:杨辉三角形又称Pascal三角形,它的第i+1行是(a+b)^i的展开式的系数。它的一个重要性质是:每个数字等于其左上方与右上方两个相邻数之和。 下面给出了杨辉三角形的前4行: ``` 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 ``` 输入格式:输入包含一个整数n。 输出格式:输出杨辉三角形的前n行。每一行从这一行的第一个数字开始依次输出,中间使用一个空格分隔,请不要在前面或后面添加多余的空格。 例如: 输入4时, 预期输出为: ``` 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 ```
  • Python新手实验
    优质
    这本实践导向的小册子专为初学Python编程语言的新手设计,包含了各种基础性的实验和练习题,旨在通过动手操作帮助学习者巩固理论知识。 1. 分别启动命令行形式和图形用户界面形式的Python解释器,在这两种方式下执行以下语句。 a=2 b=1234 c=a+int(b)%10 print(a, \t,b,\t,c) 2. 先导入math模块,然后查看该模块的帮助信息。具体操作如下: >>>import math >>>dir(math) >>>help(math) 根据上述语句的执行结果,可以列出math模块中包含的一些函数,并解释log()、log10()、log1p()和log2()等函数的作用及其区别。 3. 在Python提示符下输入以下语句: >>>x=12 >>>y=x >>>id(x), id(y) 执行结果说明了什么? 4. 求下列表达式的值。 (1) int(float(7.34)%4) (2) 1<<10 | 10 5. 已知x=12,y=10^-5。求以下表达式的值: (1)未给出具体表达式 (2)同上 (3)同上 (4)同上 6.请补充程序并运行该程序以计算和输出结果。 7. 先执行下列语句。 >>>a=list(range(1,
  • Python知识题100.pdf
    优质
    《Python基础知识练习题100》涵盖了从入门到实践的多种题目,旨在帮助学习者巩固和提升对Python编程语言的理解与应用能力。 Python 基础练习题 100 标题:Python 基础练习题 100 描述:本资源提供了五个 Python 初级编程题目,涵盖了数字组合、个税计算、完全平方数识别、日期运算和三个整数排序等领域。每个问题都附有详细的解答及代码实现。 实例 001:数字组合题目 * 知识点:包括了对数字的排列组合以及如何避免重复。 * 题目描述:从四个不同的数字(即1,2,3,4)中,可以组成多少个互不相同的三位数?这些数字各是什么? * 解决方案:可以通过遍历所有可能的情况来寻找答案,并且排除掉那些包含相同数字的组合。此外,也可以使用 Python 的 itertools 库中的 permutations 方法。 实例 002:“个税计算”题目 * 知识点:涉及到了奖金发放规则及如何根据不同的利润区间进行相应的税收扣除。 * 题目描述:一家公司依据其盈利情况来确定员工的奖励金额,该如何设计一个程序以实现这个目标? * 解决方案:需要根据不同收入范围设定不同比例,并计算出最终应得的奖金。 实例 003:完全平方数题目 * 知识点:包括了对数学概念的理解以及如何快速判断某个数字是否为完全平方数。 * 题目描述:找出一个特定的整数,它加上100后成为一个完全平方数,并且再加上168也还是一个完全平方数。 * 解决方案:通过设定合理的上限值并逐一测试每个可能的候选数值来解决此问题。 实例 004:日期计算题目 * 知识点:包括了对于闰年的识别以及如何根据给定的日历来确定某一天的具体位置。 * 题目描述:如果输入的是一个特定年份、月份和日期,那么这天是该年度的第几天? * 解决方案:首先需要判断这一年是否为闰年,并且考虑二月有29天的情况。 实例 005:三数排序题目 * 知识点:包括了基本的排序算法如冒泡排序等。 * 题目描述:给定三个整型变量 x, y 和 z,如何将它们按从小到大的顺序输出? * 解决方案:可以使用简单的冒泡排序方法或者直接调用 Python 内置函数来完成这个任务。 本资源提供了多种基础的 Python 编程练习题,适合初学者进行实践和学习。
  • Python-Pandas的数据集
    优质
    这是一个专为学习和实践Pandas库功能而设计的基础数据集,非常适合希望提高Python数据分析技能的学习者。 这段文字描述了一些可用于Python数据统计分析的数据集:Chipotle快餐店的销售数据、2012年欧洲杯的相关数据、酒类消费情况的数据、1960年至2014年间美国犯罪统计数据、虚拟姓名生成的数据、风速观测记录以及Apple公司的股价信息。此外,还提到了Iris鸢尾花的经典分类学数据集和招聘相关的信息数据集。