基于Python与深度学习构建的股票量化交易系统及其可视化代码包（含文档、架构图）.zip
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简介：
本资源提供了一个基于Python和深度学习技术的股票量化交易平台及配套可视化工具。包含详尽文档、架构设计图，便于用户快速理解和应用深度学习模型进行股票预测与自动化交易策略开发。
股票量化系统介绍：
1. 数据采集与保存：该系统可以自动收集并存储所需的数据。
2. 数据分析：包括对数据进行深入的解析，为用户提供有价值的信息。
3. 可视化展示：将复杂的数据以图形方式呈现出来，便于用户理解。
4. 深度学习交易功能：支持日常股票交易（如买入、卖出和套期保值），并提供多种策略选择（例如MACD、KDJ及网格交易等）。系统还具备机器盯盘的功能，可以设置数据更新的频率，在股价上涨或下跌时通过企业微信通知用户。
技术细节：
- 黄色均价线：该指标会比价格趋势多出一个预测值。这个额外的数据点是基于过去一段时间内的平均价格计算得出的时间序列预测结果，用于帮助判断未来的价格走势。
- 基金数据展示页面包含实时、历史及排名信息等。
该项目源码为个人毕业设计成果，在上传之前已经经过全面测试并成功运行，答辩成绩优秀（评审分数达到96分）。用户可以放心下载使用。以下是几点建议：
1. 所有项目代码均在功能正常且已通过严格测试之后才被上传至平台，请大家安心下载。
2. 该资源非常适合计算机相关专业的在校生、教师或企业员工，无论是学习参考还是进阶研究都非常合适；同时也很适合作为毕业设计课题、课程作业或是初期项目的演示材料等。
3. 如果您有一定的编程基础，还可以在此基础上进行二次开发以实现更多功能，并且同样适用于各种学术项目和实际应用场合。
下载之后请务必先阅读README文件（如有），仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。
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