
Spotify歌曲流分析:运用Spotify API数据通过D3.js和Plotly进行...
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简介:
本项目利用Spotify API获取音乐数据,并采用D3.js及Plotly等工具进行可视化展示与深度分析,揭示歌曲流模式。
随着时间的推移,Spotify利用真实世界的数据集进行跟踪分析,并选择一个背景来创建交互式可视化仪表板以进行深入研究。这项工作使用了HTML、CSS以及JavaScript等技术,特别是D3.js库来进行数据展示。
我们的目标是通过音频特性(如舞蹈性和语音性)客观地评估音乐随着时间的变化情况,并确定哪个国家的音乐流媒体播放次数最多。为此,我们分析了一个包含多个国家和地区数据的数据集。根据这些数据分析结果表明美国在所有被研究的国家中拥有最多的音乐流媒体播放量。
此外,我们的研究表明,在一段时间内,舞蹈性和语音性等音频特性有所增加。为了更好地理解全球范围内的变化趋势和分布情况,还使用了世界Choropleth地图来进行可视化分析。
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