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RMI实例的中间件实验

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简介:
本实验通过构建和测试RMI(远程方法调用)实例,旨在探索分布式计算中的中间件技术应用,加深对网络编程及服务端开发的理解。 山东大学中间件实验一:RMI实例 实验报告

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  • RMI
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    本实验通过构建和测试RMI(远程方法调用)实例,旨在探索分布式计算中的中间件技术应用,加深对网络编程及服务端开发的理解。 山东大学中间件实验一:RMI实例 实验报告
  • COM+、CORBA、EJB 和 RMI 报告及源代码
    优质
    本实验报告深入探讨了COM+, CORBA, EJB和RMI等关键中间件技术,并附有相关源代码,旨在帮助理解与应用这些现代分布式系统架构的核心组件。 这份报告和源码与中间件课程相关,主要涵盖了COM的包容聚合、动态链接库以及RMI等内容。这些都是学习中间件的好资料。
  • Java利用RMI进行大文传输分享
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    本篇文章将详细介绍如何使用Java中的RMI技术实现大文件的远程传输,并提供具体的应用实例和代码示例。 在RMI中无法直接传输文件流的情况下,可以先使用FileInputStream将文件读取到一个Byte数组中,然后把这个Byte数组作为参数传递给RMI方法,在服务器端再将这个Byte数组还原为OutputStream,这样就可以通过RMI来实现文件的传输了。下面我们将来看一下具体的实例演示。
  • 华南理工大学分布式RMI报告
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    本报告为《华南理工大学分布式实验与RMI实验》撰写,涵盖Java RMI技术原理、服务器客户端架构设计及实现细节,并分析系统性能。 华南理工大学分布式实验RMI实验及实验报告可供参考。
  • 基于Java RMIC/S分布式编程
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    本实验基于Java Remote Method Invocation (RMI)技术,实现客户端/服务器(C/S)架构下的分布式应用程序开发,探索远程对象访问和方法调用机制。 实验名称:基于Socket的C/S编程实验 实验名称:基于Java RMI的C/S编程实验
  • Bagging算法与MATLAB现-RMI-SVM-ICCV2015:基于RMISVM方法
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    本文在ICCV 2015会议上提出,介绍了一种结合了相关矩阵诱导(RMI)和支撑向量机(SVM)的Bagging算法,并提供了MATLAB实现。 Bagging算法的Matlab代码可以用于集成学习方法中的并行训练多个模型,并通过投票或平均的方式提高预测准确性。这种方法通过对基础模型进行随机采样来降低方差,从而提升整体性能。在实现时,需要确保数据集被适当分割和处理以适应bagging框架的要求。 为了编写Bagging算法的Matlab代码: 1. 首先加载并准备你的训练数据。 2. 实现一个函数用于创建基础学习器(如决策树)。 3. 重复步骤2中的过程多次,每次使用不同的随机采样集来生成多个模型。这可以通过循环结构实现,并且在每一步中改变样本的抽取方式以确保多样性。 4. 对于新的测试数据点,利用所有构建好的模型进行预测并汇总结果(例如通过投票或取平均值)。 该过程的关键在于正确地应用随机抽样技术和有效地管理多个学习器。此外,在评估Bagging算法的表现时,请记得使用交叉验证等技术来确保准确性和可靠性。
  • 《基于JavaEE软构报告》
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    本实验报告聚焦于JavaEE框架下软构件和中间件技术的应用研究,探讨了组件化开发方法及其在企业级应用中的实践效果。 吉林大学软构件大作业实验报告
  • 西南交通大学报告
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    本实验报告出自西南交通大学课程要求,涵盖了多种中间件技术的应用与实现,旨在帮助学生理解和掌握分布式系统中关键的中间件概念及其实践操作。 西南交大软件学院的中间件实验报告包含源码,作者是刘坤林。
  • GNS3BGP课堂.rar
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    本资源为《GNS3中的BGP课堂实验实例》,包含详细的边界网关协议(BGP)配置和测试教程,适用于网络技术学习与实践。 BGP课堂实验的GNS3实例有助于计算机网络的学习。
  • STM32蜂鸣器程序
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    本简介提供了一个基于STM32微控制器控制蜂鸣器发声的具体编程示例,涵盖硬件连接与软件代码实现。通过此实例,读者能掌握基本外设操作流程及C语言在嵌入式开发的应用。 对于初学者来说,实用的例程代码能极大地帮助理解单片机的学习,并且从引脚控制原理方面提供了很大的支持。这是我刚开始从事嵌入式开发工作时学习的一个重要例程之一。