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Arduino电吉他频率及SPN识别器:包含相关代码

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简介:
本项目介绍了一款基于Arduino平台开发的电吉他频率及SPN(拾音器编号)自动识别装置。通过精确捕捉电吉他的音频信号,分析其特定频段来确定演奏的音符,并能辨识不同的拾音器设置,从而帮助音乐人优化乐器调校和表演效果。项目附带详细代码供开发者参考与应用。 **Arduino频率探测器用于电吉他** 该项目是一款基于Arduino的电吉他频率检测装置,能够捕捉并分析来自电吉他的音频信号,并在LCD显示屏上显示所演奏音符的频率及其对应的SPN(标准调音点)。这款设备能够让吉他手实时了解他们的演奏情况,确保准确无误。 **技术细节** 1. **Arduino开发板**:作为核心控制器,Arduino处理输入信号并执行计算。由于其易于编程和广泛的硬件兼容性,它被选为这个DIY项目的理想选择。 2. **频率分析**:利用Arduino的ADC(模拟数字转换器)来捕获电吉他的音频信号,并将其从模拟形式转化为数字值,从而进行进一步的频谱分析。该系统能够覆盖高达4.8kHz范围内的标准吉他音域。 3. **信号处理**:项目可能使用了FFT(快速傅里叶变换)算法来进行频率识别,这是一种常用的方法,将时域中的音频信号转换为频域表示以确定主要频率成分。 4. **SPN识别**:系统能够从A0到B6的音符范围内进行识别,涵盖了吉他常用的调音范围。每个音符都有特定对应的频率值,通过与预设的标准音高比较来确认当前演奏的是哪个音符。 5. **LCD显示**:使用LCD(液晶显示屏)呈现结果。该界面可以实时展示频率和SPN信息给用户,提供直观的反馈体验。连接到Arduino板上的I2C接口减少了对GPIO端口的需求。 6. **编程语言与库的应用**:项目中采用基于C++的语言进行开发,利用了相应的Arduino库来简化LCD及ADC操作的相关代码编写工作。 7. **硬件组件**:除了核心的Arduino板和显示屏之外,该项目还可能包括一个音频输入电路(如电容麦克风)用于捕捉吉他声音,并配备必要的电阻与电容器以优化信号处理过程。 **应用及扩展** 这项技术不仅吸引音乐爱好者,也向电子工程领域的学习者提供了实践机会。通过添加蓝牙或Wi-Fi模块实现无线数据传输、运用更复杂的算法提升频率识别精度等方法可以进一步拓展其功能范围。此外,还可以考虑增加多音符检测功能来支持和弦的分析。 Arduino电吉他频率探测器是一个结合音乐与电子工程的创意范例,展示了Arduino在创新项目中的潜力,并为爱好者们提供了一个学习平台。

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客服
客服
  • ArduinoSPN
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    本项目介绍了一款基于Arduino平台开发的电吉他频率及SPN(拾音器编号)自动识别装置。通过精确捕捉电吉他的音频信号,分析其特定频段来确定演奏的音符,并能辨识不同的拾音器设置,从而帮助音乐人优化乐器调校和表演效果。项目附带详细代码供开发者参考与应用。 **Arduino频率探测器用于电吉他** 该项目是一款基于Arduino的电吉他频率检测装置,能够捕捉并分析来自电吉他的音频信号,并在LCD显示屏上显示所演奏音符的频率及其对应的SPN(标准调音点)。这款设备能够让吉他手实时了解他们的演奏情况,确保准确无误。 **技术细节** 1. **Arduino开发板**:作为核心控制器,Arduino处理输入信号并执行计算。由于其易于编程和广泛的硬件兼容性,它被选为这个DIY项目的理想选择。 2. **频率分析**:利用Arduino的ADC(模拟数字转换器)来捕获电吉他的音频信号,并将其从模拟形式转化为数字值,从而进行进一步的频谱分析。该系统能够覆盖高达4.8kHz范围内的标准吉他音域。 3. **信号处理**:项目可能使用了FFT(快速傅里叶变换)算法来进行频率识别,这是一种常用的方法,将时域中的音频信号转换为频域表示以确定主要频率成分。 4. **SPN识别**:系统能够从A0到B6的音符范围内进行识别,涵盖了吉他常用的调音范围。每个音符都有特定对应的频率值,通过与预设的标准音高比较来确认当前演奏的是哪个音符。 5. **LCD显示**:使用LCD(液晶显示屏)呈现结果。该界面可以实时展示频率和SPN信息给用户,提供直观的反馈体验。连接到Arduino板上的I2C接口减少了对GPIO端口的需求。 6. **编程语言与库的应用**:项目中采用基于C++的语言进行开发,利用了相应的Arduino库来简化LCD及ADC操作的相关代码编写工作。 7. **硬件组件**:除了核心的Arduino板和显示屏之外,该项目还可能包括一个音频输入电路(如电容麦克风)用于捕捉吉他声音,并配备必要的电阻与电容器以优化信号处理过程。 **应用及扩展** 这项技术不仅吸引音乐爱好者,也向电子工程领域的学习者提供了实践机会。通过添加蓝牙或Wi-Fi模块实现无线数据传输、运用更复杂的算法提升频率识别精度等方法可以进一步拓展其功能范围。此外,还可以考虑增加多音符检测功能来支持和弦的分析。 Arduino电吉他频率探测器是一个结合音乐与电子工程的创意范例,展示了Arduino在创新项目中的潜力,并为爱好者们提供了一个学习平台。
  • ArduGuitar:带有Arduino功能的
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    ArduGuitar是一款结合了Arduino技术与传统电吉他的创新乐器。它通过嵌入式编程实现了更多音乐创作的可能性,为音乐人提供了新的表达方式。 在Microsoft收购Github之后,ArduGuitar项目已迁移到GitLab。该电吉他内置了Pyboards或Arduino模块,并由gratefulfrog开发。2015年6月,V2版本几乎准备就绪,使用新的超级演进电路可以实现无限的可能性。然而,在当时看来虽然如此乐观,但直到一年后才获得了硬件和软件的第一个可行版本。 截至2016年9月4日,PyGuitar软件v0.99已经完成基准测试,并将很快在新硬件上运行并投入使用!新的电路由驱动器支持。整个项目的发展过程都有详细记录。 V1.1 版本更新了ArduStomp踏板界面和Android GUI功能,现在可以继续使用Ardu2版本! V1.0版本带来了具有自动化功能的全功能Android应用程序。声音效果接近完美,并且没有已知错误出现。
  • Arduino微控制的统计库_C++文件_下载
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    这是一个包含C++代码和相关文件的资源包,专注于为使用Arduino和其他微控制器的用户提供统计数据处理功能。通过此资源,开发者可以更便捷地进行数据收集、分析等操作,适用于各种项目需求。 为了在必要时节省宝贵的SRAM资源,提供了两个版本的库:IntStatistics.h - 仅使用整数数学 Statistics.h - 使用浮点数学 在Arduino草图中包含浮点数学将消耗超过200字节的SRAM开销。 方法: - 构造和配置 - `Statistics(numSamples)` - 指定要收集的样本数量 - `setNewSampleSize(numSamples)` - 更改样本大小(重置已收集的数据) - `reset()` - 重置已收集的数据 添加数据: - `addData(val)` - 向集合中添加一个数据点 数据分析: - `[type] mean()` - 所有采集数据的算术平均值 - `[type] variance()` - 数据方差 - `[type] stdDeviation()` - 标准偏差(在整数版本库不可用) - `[type] maxVal()` - 最大数据点 - `[type] minVal()` - 最小数据点 更多详情和使用方法,请参考README.md文件。
  • Hadoop Common 2.7.4 Binhadoop.dll、winutils.exe文件...
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    Hadoop Common 2.7.4 Bin包提供运行Hadoop所需的核心工具和库,包括hadoop.dll, winutils.exe等关键文件,适用于Windows环境。 解决调用Windows开发环境中的Hadoop(版本2.7.4)时遇到的错误:“Exception in thread main java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0”,可以按照以下步骤操作:将winutils.exe 放置在windows系统的hadoop_home\bin目录下,并把hadoop.dll放置到 windows\system32目录中,这样就可以解决上述问题。
  • 于人脸所需的haarcascade_frontalface_default.xml模型内容
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    本篇文章主要介绍用于人脸识别技术中的haarcascade_frontalface_default.xml模型,并探讨其应用及相关的技术细节。 人脸识别技术使用的模型包括多种类型,如深度学习中的卷积神经网络(CNN),这些模型能够高效地从面部图像中提取特征,并进行身份验证或识别任务。此外,还有一些专门针对人脸的预训练模型被广泛应用于实际项目中,以提高准确性和效率。
  • Arduino用ACS712流传感库_C++文件下载
    优质
    本资源提供基于Arduino平台的ACS712电流传感器C++代码及配套文件的下载。该库简化了电流测量应用开发流程,适用于电子制作与科研项目。 这是一个用于与ACS712霍尔效应线性模拟电流传感器交互的Arduino库。它支持直流和RMS交流电流测量,并适用于多种类型的ACS712传感器(如ACS712-05B、ACS712-20A和ACS712-30A)。典型应用包括电机控制、负载检测与管理、开关模式电源以及过流故障保护。 由于模拟传感器的精度加上Arduino内置ADC的低分辨率,难以进行精确电流测量。因此,该传感器更适合于检测电流的存在并大致估计其量级,而不适合需要高精度的应用场景。对于更准确的测量结果,请考虑使用如Adafruit INA219这样的数字传感器。 欲详细了解此库的功能和用法,请查阅README.md文件中的说明。
  • 的TONE路效果
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    吉他TONE电路效果器是一种电子设备,用于调整和增强电吉他信号中的特定频率成分。它允许演奏者在不改变音量的情况下调节声音的明亮度或温暖感,丰富音乐表现力。 吉他音色电路的效果不错,适合DIY爱好者参考一下。
  • MATLAB环境下步态、视序列PPT演示和文献的资料RAR版
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    本资料包提供了一个全面的学习与研究资源,内含基于MATLAB环境下的步态识别源代码,实用的视频序列数据集以及详细的PPT讲解,配套的相关学术文献进一步丰富了研究深度。适用于科研人员和学生探索步态分析技术。 包括MATLAB环境下的步态识别代码、视频序列、PPT展示及相关文献的文件名为:包含matlab环境下的步态识别代码,视频序列、ppt展示及相关文献.rar。
  • STM32F103
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    本简介探讨STM32F103微控制器的时钟系统和工作频率配置,涵盖外部与内部振荡器、PLL设置及不同外设模块的工作频率选择。 STM32F103是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,在嵌入式系统设计中应用广泛。本项目利用其定时器功能实现频率计,以测量外部输入方波信号的频率。 在STM32F103上,有多种定时器可供选择,例如TIM1、TIM2和TIM3等。这些定时器不仅能作为周期性定时器使用,还能配置为计数模式来捕捉外部事件的发生次数。比如可以利用TIM2实现此功能:设置其为外部输入捕获模式,并启用相应的引脚(如PA0)及中断,在每次信号边沿触发时记录时间戳。 具体步骤如下: 1. 初始化RCC(复位和时钟控制单元),开启TIM2的时钟,通常通过调整APB1预分频器来实现。 2. 配置TIM2的工作模式:设置为计数器模式,并选择适当的预分频值以确保分辨率足够高。 3. 设置输入捕获功能:选定一个通道(如CH1),并设定触发事件类型(上升沿或下降沿)。 4. 开启中断,启用定时器更新中断,在每次达到预设阈值时调用服务函数。 5. 启动定时器:通过执行TIM2_StartCounter()启动。 在中断处理程序中记录时间戳,并计算连续两个捕获事件间的时间差。将此时间差乘以预分频系数再除以计数周期(即最高计数值),可以得到输入方波的周期,而频率则是1除以这个周期值。 为了提高精度,可以在一定数量的周期后进行平均化处理来减少单次测量误差的影响;同时也可以通过串口或LCD显示模块输出结果以便观察调试。 实际应用中还需考虑以下因素: - 定时器溢出:输入信号频率过高可能导致定时器溢出,需妥善处理以确保准确度。 - 降低噪声影响:外部方波可能含有噪声,可采用低通滤波器或者数字算法进行过滤。 - 避免时钟不同步问题:若输入信号与STM32的时钟源不一致,则需要同步处理来保证测量精度。 实现频率计涉及的知识包括定时器模式配置、捕获功能设置、中断服务管理、时间戳操作以及噪声控制。掌握这些技能有助于设计满足各种频率测量需求的系统。
  • 基于Arduino的自动调音开发项目
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    本项目旨在开发一款基于Arduino平台的自动吉他调音器,利用传感器检测琴弦振动频率,并通过算法进行精准调音。 在当今科技快速发展的时代,音乐爱好者们得到了许多数字化工具的帮助之一就是自动吉他调音器。本项目以开源硬件平台Arduino为基础,构建了一个能够自动识别并调整吉他弦音高的智能设备。这种调音器不仅方便快捷,而且为DIY爱好者提供了深入理解音频处理和电子技术的机会。 **1. Arduino简介** Arduino是一种基于开放源代码硬件和软件的微控制器平台,适用于艺术家、设计师和爱好者进行互动式项目开发。它通过简单易懂的编程环境和丰富的扩展板,使得电子制作变得容易上手。 **2. 自动调音器的工作原理** 自动吉他调音器通过检测吉他的音频信号来判断弦的音高。Arduino板上的麦克风模块捕获吉他的声音,然后音频信号被送入微控制器进行处理。这个过程涉及到信号采集、频率分析和比较。 **3. 音频信号处理** Arduino通过模数转换器(ADC)将模拟音频信号转换为数字值。然后使用FFT(快速傅里叶变换)算法对数字信号进行频谱分析,以确定每个弦的基频。这个基频对应于弦振动的主要频率,即音高。 **4. 频率分析与比较** Arduino程序会比较检测到的频率与标准音高,如EADGBE的标准吉他调音。如果检测到的频率与标准音高有偏差,系统将通过驱动电机或电动机械装置来调整相应的弦。 **5. 控制硬件设计** 项目的硬件部分包括Arduino主板、音频输入模块(例如麦克风)、电机驱动电路以及连接到每个弦的机械调整机构。电机或电动螺丝刀根据软件指令微调弦的松紧,实现精确调音。 **6. 软件开发** 编写Arduino程序是项目的关键环节。开发者需要使用Arduino IDE,这是一个集成开发环境,并支持C++编程语言。程序应包含信号采集、频率分析、比较和控制电机等核心功能。 **7. 结构与界面** 除了硬件和软件外,项目可能还包括一个用户界面,可能是LED指示灯或LCD显示屏来显示当前弦的状态及调音进度。这增加了设备的直观性和用户友好性。 **8. 学习资源与实践** 相关文档提供了详细的步骤、电路图和代码示例,适合初学者参考学习。配合提供的图片可以更好地理解整个系统的结构和工作流程。 基于Arduino的自动吉他调音器项目结合了音频处理、嵌入式系统及机械工程等多个领域的知识,对于提升动手能力和创新思维具有很高的价值。无论是音乐爱好者还是电子爱好者,都能从中获得乐趣和技能。