MATLAB代码：基于条件风险价值的电-气综合能源系统能量备用-分布鲁棒优化

简介：
本研究运用MATLAB编程，提出了一种基于条件风险价值（CVaR）的优化模型，针对电-气综合能源系统的能量备用问题进行分布鲁棒性优化，以增强系统的稳定性和可靠性。 本段落主要研究电气综合能源系统的不确定性调度问题，并基于SCI论文《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》进行代码实现。首先采用Wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，然后建立电-气综合能源系统能量与备用市场的联合优化调度模型，在此过程中考虑了调度风险，利用条件风险价值（CVaR）评估风险价值，并结合模糊集建立了完整的分布鲁棒模型。通过该分布鲁棒模型处理不确定性问题，有效降低了传统鲁棒优化结果的保守性，使其更符合实际情况。