本教程讲解如何使用OpenCV进行图像透视校正，包括原理介绍、代码实现及应用案例分析，帮助读者掌握图像几何变换技巧。
拍摄或扫描的图像如果不是规则矩形形状，则可能对后期处理产生不利影响。为了校正得到正确的形状，需要使用透视变换技术。可以通过二值分割、形态学方法以及霍夫直线检测等步骤实现这一目标。
以下是相关代码示例：
```cpp
#include
#include opencv2/opencv.hpp
using namespace std;
using namespace cv;
RNG rng;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, temp_threshold, temp_mor, temp_contours, temp_hough, dst;
// 读取图像文件
src = imread(../path.jpg);
if (src.empty()) {
cout << 无法打开图片 << endl;
```
这里的代码主要用于说明如何通过OpenCV库进行透视变换校正。实际应用中需要根据具体情况调整相关参数和处理步骤，以确保能够有效获取所需的图像形状矫正效果。
5星
