跌倒检测系统被开发出来。

简介：
本项目致力于跌倒检测，并采用OpenVINO工具箱中预训练的人体姿势模型作为核心技术。检测原理基于OpenCV库，它能够从摄像头或视频文件中读取每一帧图像，进而分析头部、肩部以及其他关键身体部位的位置。通过对比每帧视频中这些关键部位相对于水平面的相对位置，系统能够准确地判断是否发生跌倒事件。一旦检测到跌倒情况，系统便会标记出导致跌倒的特定视频帧，并进行相应的输出或显示操作，以方便后续分析和处理。为了保证项目的可移植性和一致性，我们采用了Docker容器进行编译和运行。具体而言，使用`docker build -t falldetect .`命令构建镜像，然后通过`docker run -it --rm -v $PWD:/app falldetect`命令在容器内执行代码。首先需要初始化环境：`cd /opt/intel/openvinosource bin/setupvars.sh`，接着确认环境变量已正确设置OpenVINO路径：`echo $PYTHONPATH`。最后，通过`cd /apppython3 fall_detection.py -i example/demo.mp4`命令运行主程序并传入示例视频文件进行测试。