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数据可视化页面示例代码.zip

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简介:
本资源包包含多个数据可视化页面的示例代码,涵盖图表、仪表板等多种展示形式,适用于前端开发人员学习和实践。 大数据可视化页面demo.zip

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客服
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  • .zip
    优质
    本资源包包含多个数据可视化页面的示例代码,涵盖图表、仪表板等多种展示形式,适用于前端开发人员学习和实践。 大数据可视化页面demo.zip
  • Vue+ECharts
    优质
    本项目为使用Vue框架结合ECharts实现的数据可视化示例代码,展示了如何在前端展示复杂且美观的数据图表。 这是本人写的Vue+Echarts 数据可视化代码,可以直接复制到项目中新建的vue页面中。样例示例图可以在相关博客文章中查看。
  • UI
    优质
    本示例展示了一系列高效的数据可视化用户界面设计,旨在帮助用户直观理解复杂数据,并支持交互操作以增强用户体验。 大数据可视化UI样例HTML Demo提供了丰富的样式、布局和控件选择,是打造数据大屏视觉效果的必备工具。
  • Qt5 3D 官方教程
    优质
    本资源提供基于Qt5的数据可视化官方教程及示例代码,涵盖三维图形应用开发,适合初学者快速上手和深入学习。 Qt Data Visualization 5.7.0 提供了多种图表类型来在三维空间内可视化数据,并支持使用 C++ 和 Qt Quick 2 进行操作。 ### 系统要求 - 需要 Qt 版本为 5.2.1 或更新版本。 - 推荐使用 OpenGL 2.1 或更高级别,或使用 OpenGL ES2(功能集减少)。 在 QML Designer 中对 Qt Data Visualization 图表进行操作需要 Qt Creator 3.3 及以上版本的支持。 ### 编译 通过 qmake 配置项目:`qmake` 运行 `qmake` 后,根据不同的操作系统执行以下命令来构建项目: - Linux: `make` - Windows with MinGw: `mingw32-make` - Windows with Visual Studio: `nmake` - OS X: `make` 默认的 makefile 会生成适用于您配置的发布版本。若要同时编译调试和发行版,或者仅构建特定的一种,请使用以下 qmake 命令: 对于调试构建:`qmake CONFIG+=debug && make` 或者 `qmake CONFIG+=debug_and_release && make debug` 对于发布构建:`qmake CONFIG+=release && make` 或者 `qmake CONFIG+=debug_and_release && make release` 同时生成所有版本(仅限 Windows 和 OS X): `qmake CONFIG+=debug_and_release build_all && make` 编译完成后,将模块安装到 Qt 目录中使用:`make install` 若要卸载该模块,请执行:`make uninstall` ### 作为静态库构建 与上述相同的操作适用于生成静态链接的库。您只需在 `CONFIG` 中添加 `static`: ``` qmake CONFIG+=static ``` ### 文档 文档可以通过以下命令生成: ```bash make docs ``` 该过程会在 build 文件夹下的 doc 子文件夹中创建 Qt Assistant 和 HTML 格式的文档。 更多信息请参阅:doc/qtdatavisualization/qtdatavisualization-index.html ### 已知问题 - 部分平台如 Android 和 WinRT 无法正确处理多个原生窗口,因此实际情况下仅能使用 Qt Quick 2 版本的图表。 - OpenGL ES2(包括 Windows 中的 Angle 构建)不支持阴影和抗锯齿功能,并且 QCustom3DVolume 元素也不被支持。 - 行列非直角的数据表面无法正确渲染。 - Q3DLight 类及其 Light3D QML 项目前不可用。 - 更改大多数影响子视口的Q3DScene 属性不会产生效果。 - 在 iOS 中,基于窗口的小部件示例布局可能不准确。 - 将图表重新父级化到另一个 QQuickWindow 的项目中不受支持。 - Android 构建的应用程序导入 QtDataVisualization 时需要在 .pro 文件中添加 QT += datavisualization。这是因为 Qt Data Visualization QML 插件依赖于 C++ 库,而此库不会自动包含在部署包内。 - 使用软件渲染器(即使用 `QCoreApplication::setAttribute(Qt::AA_UseSoftwareOpenGL)`)时只能获得 OpenGL ES2 的仿真版本。 以上信息提供了关于如何安装、构建和配置 Qt Data Visualization 模块的详细说明。
  • 智慧农业大大屏-源及演地址
    优质
    本项目提供一套智慧农业大数据可视化解决方案,包括详细源代码与在线演示地址。通过直观的大屏展示,助力用户轻松掌握农田管理、作物生长等关键数据。 资源地址包含一个详细的博客文章,其中内容包括运行结果、参数化编程方法以及清晰的代码结构与详细注释。这些代码经过测试并成功运行。 适用对象为计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生,在课程设计、期末作业和毕业设计中均可使用该资源。
  • Tableau.zip
    优质
    本资料包包含多个使用Tableau进行数据可视化的实例项目,涵盖多种行业和应用场景。每个案例都展示了如何通过图表、仪表板等工具将复杂的数据转化为直观的信息,以支持决策制定过程。 数据可视化案例集合提供了详细步骤和相关数据,适合完全没有基础的新手学习使用。通过Tableau工具以讲故事的方式呈现数据,能够有效改变传统数据分析的枯燥性。
  • 的实
    优质
    本作品集展示了多种数据可视化案例,通过图表、图形和交互式设计将复杂的数据信息转化为直观易懂的视觉形式。 数据可视化是一种将复杂的数据集通过图形或图像形式展示出来的方法,使人们能够快速理解和解析数据。在信息技术领域,使用数据可视化工具变得至关重要,因为它们可以帮助用户从大量数据中发现模式、趋势和关联,而这些是传统表格或文本难以识别的。“d3”全称为“Data-Driven Documents”,是由Mike Bostock开发的一个JavaScript库,专门用于创建动态、交互式的数据可视化作品。D3.js是一个强大的Web前端框架,它结合了SVG、HTML5和CSS等现代Web技术,使开发者可以直接操作DOM(Document Object Model)来绑定任意数据到文档元素,并利用数据驱动的方法控制元素的属性。这种灵活性让D3在数据可视化领域独树一帜,允许开发者实现高度定制化和复杂的数据表示。 使用D3进行数据可视化的流程通常包括以下几个步骤: 1. **加载数据**:D3支持多种格式的数据导入,如CSV、JSON等,可以方便地将这些数据导入到JavaScript环境中。 2. **绑定数据**:将加载的数据与HTML、SVG或CSS元素关联起来,每个元素对应一个记录。 3. **创建和更新选择集**:使用类似CSS的选择器选取页面上的元素,并对它们进行添加、删除或修改操作。 4. **转换数据**:D3提供了丰富的数学函数用于处理数据,包括比例尺调整、排序及聚合等操作。 5. **绘制图形**:根据已经处理过的数据和结果生成各种图表,例如条形图、饼图、散点图和线图。通过组合不同的几何形状和属性可以构建复杂的可视化场景。 6. **交互性**:D3的一个重要特点是其强大的交互功能。它能够监听诸如鼠标点击或滚动等事件,并根据用户的操作实时更新图表内容,提供深入探索数据的体验。 7. **动画效果**:开发者可以通过D3轻松添加动画来使可视化更加生动,帮助用户更好地理解数据的变化过程。 8. **模块化设计**:核心库保持精简的同时提供了许多可扩展模块如布局、时间格式等,可以根据项目需求灵活引入。 通过学习和实践这些实例文件中的内容,你将能够掌握如何使用D3创建各种类型的可视化项目。这包括加载数据、设置比例尺、创建SVG元素、应用样式以及处理用户交互等方面的实际操作方法。
  • MATLAB的实
    优质
    本资源提供了一系列基于MATLAB的数据可视化案例和源代码,旨在帮助用户掌握如何使用MATLAB进行高效、美观的数据展示。适合初学者及进阶学习者参考实践。 利用MATLAB实现数据可视化可以提升报告和论文的专业性和吸引力。
  • 4个大屏
    优质
    本资源提供四个实用的数据可视化大屏设计源码,涵盖多种图表和布局方式,适合不同行业应用,帮助快速搭建专业级数据分析平台。 提供4个可视化数据大屏的演示源码,可以直接运行,并且预留了与动态数据接口对接的功能。
  • ECharts驾驶舱合集(20款).zip
    优质
    该压缩包包含20款基于ECharts的数据可视化驾驶舱页面设计方案,适用于各类数据分析与展示场景,帮助用户轻松构建美观高效的数据仪表盘。 ECharts数据可视化驾驶舱页面20款,前端大数据看板设计实用且代码简洁。