2023年全国大学生数学建模竞赛C题-数学建模基础教程

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简介：
《数学建模基础教程》是专为备战2023年全国大学生数学建模竞赛C题而编写的指导书籍，深入浅出地讲解了数学建模的基本概念、方法和技巧。 2001年全国大学生数学建模竞赛C题涉及某校基金会如何利用M元基金进行最佳投资以提高每年的奖金额的问题。该笔资金可以存入银行或购买国库券，而国库券发行时间不定，并且取款政策参考银行现行政策。学校基金会计划在n年内用部分本息奖励优秀师生，要求每年的奖金数额大致相同，在第n年末仍保持原基金总额不变。为了实现这一目标并提高年奖金额度，需要设计一个最佳的投资方案。具体题目要求如下： 1. 只存款不购买国库券； 2. 既可以存款也可以购买国库券；此外，学校在基金到位后的第三年将举办百年校庆活动，基金会希望该年度的奖金比其他年度多出20%。当前银行存款及各期国库券利率信息如下表所示。请为M=500万元、n=10年的具体情况设计一个基金使用方案，并提供具体结果。

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2023年全国大学生数学建模竞赛C题-数学建模基础教程

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《数学建模基础教程》是专为备战2023年全国大学生数学建模竞赛C题而编写的指导书籍，深入浅出地讲解了数学建模的基本概念、方法和技巧。 2001年全国大学生数学建模竞赛C题涉及某校基金会如何利用M元基金进行最佳投资以提高每年的奖金额的问题。该笔资金可以存入银行或购买国库券，而国库券发行时间不定，并且取款政策参考银行现行政策。学校基金会计划在n年内用部分本息奖励优秀师生，要求每年的奖金数额大致相同，在第n年末仍保持原基金总额不变。为了实现这一目标并提高年奖金额度，需要设计一个最佳的投资方案。具体题目要求如下： 1. 只存款不购买国库券； 2. 既可以存款也可以购买国库券；此外，学校在基金到位后的第三年将举办百年校庆活动，基金会希望该年度的奖金比其他年度多出20%。当前银行存款及各期国库券利率信息如下表所示。请为M=500万元、n=10年的具体情况设计一个基金使用方案，并提供具体结果。

2023年全国大学生数学建模竞赛C题

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2023年全国大学生数学建模竞赛C题旨在考察参赛者运用数学方法解决实际问题的能力，涉及优化模型、数据分析等关键技术。 data 文件夹用于存储项目中的所有数据文件。该文件夹包含两个子文件夹： 1. 数据子文件夹： - 内容：主要存储 Excel 文件。 - 用途：存放原始数据及处理后的数据。 2. 图片子文件夹： - 内容：包括重要的图片资源，例如图表和项目文档中使用的图像。 - 用途：为数据分析结果提供可视化支持或用于展示相关资料中的图形元素。 notebooks 文件夹则存储所有的 Jupyter Notebook 源代码文件。这些交互式 Python 文件主要用于执行数据处理、分析以及创建可视化的任务，并且需要在具备相应的 Jupyter 和 Python 环境中运行。 src 文件夹存放项目所需的Python脚本，主要用来完成如数据预处理及自动化流程等特定操作的编程需求。 template 文件夹内则包含以 LaTeX 格式编写的论文模板。

2023年全国大学生数学建模竞赛C题

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2023年全国大学生数学建模竞赛C题是该年度赛事中的一个挑战性题目，旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。此题目要求学生通过建立有效的数学模型来分析和解决问题，在限定时间内提交研究报告，展现了当代大学生的创新思维与团队协作精神。 ### 2023年全国大学生数学建模大赛C题知识点解析 #### 一、问题背景及重述 - **背景介绍**： - 在中国全面进入小康社会后，民众对高品质生活的需求日益增长，这对于传统生鲜超市而言既是机遇也是挑战。 - 蔬菜作为日常生活中的必需品之一，其保鲜周期短且品质会随着时间的推移而降低。一旦当日未能售出，次日便难以继续售卖。 - 面对这一现状，超市需在不确定具体商品种类和进价的情况下做出合理的补货决策。 - 由于蔬菜种类繁多且来源不一，进货通常在凌晨完成，因此需要根据市场变化快速做出决策。 - **问题重述**： - 对于某超市的六个蔬菜类别（附件1），利用附件2和附件3提供的历史销售数据，构建模型以解决以下四个问题： 1. **销量分析**：分析各蔬菜品类和单品的销售规律及其相互关系。 2. **补货决策与定价**：预测销售量，并基于“成本加成定价”原则确定最优补货量与定价策略。 3. **单品预测与定价**：针对选定的30种单品，预测单日销量并确定最佳定价。 4. **综合策略制定**：结合供应端和消费端的因素，提出合理的补货和定价策略。 #### 二、数据预处理与分析方法 - **数据整合**：将附件中的四个数据集整合为单一的数据集。 - **异常值处理**：剔除无效数据，并使用3σ准则识别并移除异常值。 - **销量分析**： - **图表分析**：绘制各蔬菜的销售分布图。 - **描述性统计**：计算平均值、标准差等统计量。 - **聚类分析**：利用K均值算法对蔬菜进行分类。 - **频数分析**：分析各类别出现频率。 - **相关性分析**：通过皮尔逊系数分析蔬菜之间的相互关系。 - **预测模型构建**： - **岭回归分析**：预测销售总量及各品类的销量。 - **ARIMA模型**：预测未来销售量和批发价。 - **定价策略**：基于成本加成定价原则确定最优价格。 - **遗传算法**：优化定价策略，寻找最大收益下的最佳解。 #### 三、具体分析过程 - **销量分析**： - 将蔬菜分为三大类：日常主菜、辅菜和时令蔬菜。 - 发现花叶类、辣椒类和食用菌的销售量较大。 - 进行JB检验，验证各品类销售是否符合正态分布假设条件。 - 皮尔逊相关性分析显示不同类别之间的关联度。 - **补货决策与定价**： - 岭回归结果显示蔬菜总销量受批发价和单价的影响呈负相关关系。 - 计算加成率，确定合理的价格范围。 - 使用ARIMA模型预测销售量及批发价格。 - 结合上述预测结果和损耗情况，计算最优补货数量与定价。 - **单品预测与定价**： - 选取销量较大的30种单品进行分析。 - 运用ARIMA模型对这些单品的单日销量做出预测。 - 应用遗传算法确定最佳价格策略。 - **综合策略制定**： - 供应链管理：收集产地数据，了解气候规律性变化。 - 消费者行为研究：收集烹饪方式和消费者偏好信息。 - 制定合理的补货与定价方案以满足顾客需求。 #### 四、结论通过对超市蔬菜销售数据的深入分析，本研究提出了有效的补货及定价策略。通过构建预测模型并利用遗传算法优化，实现了对蔬菜销量的准确预测以及价格策略的最优化调整。结合供应链管理和消费者行为分析制定出更灵活高效的经营方案，在提高超市盈利能力的同时也提升了顾客满意度，并促进了其长期稳定发展。

2023年全国大学生数学建模竞赛赛题.rar

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本资源为2023年全国大学生数学建模竞赛官方赛题集锦，涵盖A、B、C三道不同难度与背景的题目，旨在考察参赛者的数学应用能力及团队协作精神。 2023全国大学生数学建模竞赛赛题.rar

2023年全国大学生数学建模竞赛题目

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2023年全国大学生数学建模竞赛题目涵盖了多个领域的实际问题，旨在通过建立数学模型来解决现实挑战，促进学生创新能力和团队合作精神的发展。 2003年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目是“抢渡长江”。

2023年全国大学生数学建模竞赛C题获奖论文

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本论文为2023年全国大学生数学建模竞赛C题获奖作品，深入探讨了复杂系统的优化与仿真问题，结合实际案例，运用先进的数学模型和算法，提出创新性解决方案。 2023年暑假期间，我参加了全国竞赛。我们队伍的三名成员都是工科学生，论文虽然存在一些不足之处，但数据非常详实，并且我们在研究中投入了大量的心思。

2022年高教社全国大学生数学建模竞赛C题

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2022年高教社全国大学生数学建模竞赛C题是一道涉及复杂现实问题的挑战性题目，要求参赛者运用数学模型和编程技巧进行深入分析与求解。该题目旨在考察学生解决实际问题的能力、团队合作精神以及创新思维。 2022年高教社全国大学生数学建模大赛C题探讨了玻璃制品的成分分析鉴别与分类模型，研究内容包括对玻璃文物化学成分的鉴别、分类及关联关系分析。通过建立数学模型来解析玻璃制品中的化学元素，解决了四个关键问题：（1）表面风化现象与其材质类型、图案和颜色之间的联系；（2）高钾玻璃和铅钡玻璃之间区分规则的研究；（3）对未知类别玻璃文物进行归类的可行性研究；以及（4）不同种类间玻璃制品成分间的关联性分析。知识点一：数据预处理 * 数据预处理的重要性在于提高原始资料的质量，消除无效信息，并增强模型准确性。 * 常见的数据预处理技术包括空值填补、异常值剔除、归一化和量化等操作。知识点二：Pearson 卡方检验 * Pearson 卡方检验是一种统计学工具，用于评估两个变量之间的关系强度。 * 在本次题目中，该方法被用来探讨玻璃文物表面风化的程度与材质类型、图案及颜色的关联性。知识点三：决策树模型 * 决策树模型作为机器学习的一部分，主要用于分类和回归任务中的数据处理。 * 本题使用此模型来研究高钾玻璃和铅钡玻璃之间的区分规则。知识点四：K-means 聚类算法 * K-means聚类是一种无需监督的学习方法，它通过分组技术对大量信息进行整理。 * 在题目中，该算法被用来划分每个类别内的子群，并且执行敏感性分析以确保结果的可靠性。知识点五：随机森林模型 * 随机森林同样属于机器学习范畴，主要用于分类和回归任务中的数据处理。 * 本题应用此方法对附件表格3中未知类别的玻璃文物进行化学成分分析，从而确定其所属类别。知识点六：灰色关联分析模型 * 灰色关联分析是一种统计技术，用于识别不同变量之间的相互作用程度。 * 在题目设定下，该模型被用来研究不同类型玻璃制品样品间的化学组成相关性。

2023年全国数学建模竞赛B题

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2023年全国数学建模竞赛B题旨在通过复杂现实问题考验参赛者运用数学工具与理论解决实际挑战的能力。题目涉及特定领域内的深度分析和创新模型构建，鼓励团队合作、数据分析及论文撰写技巧的综合应用。 2023年全国数学建模大赛B题的相关讨论与分析主要集中在参赛队伍如何有效利用时间、选择合适的模型以及团队协作等方面。许多队员表示，在比赛过程中遇到了数据处理和技术实现的挑战，同时也分享了他们在问题解决过程中的创新思路和方法。对于准备参加这一赛事的同学来说，可以参考历年的优秀论文来了解题目类型及其特点，并结合当前实际应用领域的需求进行学习与实践。此外，建议多参与线上线下的交流活动以拓宽视野、提高解决问题的能力。总之，通过积极备战并充分准备，在比赛中取得好成绩是完全有可能的。

2023年全国大学生数学建模竞赛试题（含A题、B题、C题）

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本资料包含了2023年全国大学生数学建模竞赛的所有题目，包括A、B、C三道试题，适合参赛学生及指导教师参考使用。全国大学生数学建模竞赛是一项备受关注的学术活动，旨在提升大学生们的数学应用能力、团队协作精神以及创新思维。2023年的竞赛包括A题、B题和C题三个题目，这些题目涵盖了从现实问题到理论挑战的各种主题，用以测试参赛者的模型构建技巧、数据分析能力和解决问题的能力。每个题目都会提供相关的附件资料，如数据表格等，这些都是学生进行建模与分析的重要依据。在解答过程中，学生们需要理解背景信息，并选择合适的数学工具（例如微积分、线性代数和概率论）来建立描述问题的数学模型。接着利用提供的数据进行求解工作，这可能涉及数值计算、统计推断或优化算法等方法。 A题通常较为基础，适合大部分参赛者展示自己的能力；B题难度适中，需要较深入的知识与分析技巧；C题则更具挑战性，要求较高的抽象思维能力和创新精神。准备竞赛时，学生应掌握以下基本知识点： 1. **数学基础知识**：包括线性代数、微积分和概率论等。 2. **编程技能**：熟练使用Python、MATLAB或R语言进行模型计算与数据分析。 3. **模型选择与验证**：了解并应用不同类型的数学模型，如动力系统模型、统计模型及优化模型。 4. **文献检索能力**：查找相关领域的研究资料以支持自己的建模工作。 5. **论文写作技巧**：清晰地表达问题解决过程和结果分析。 6. **团队协作精神**：比赛通常三人一组进行，因此良好的沟通协调能力和时间管理技能非常重要。在解压缩后的A题、B题、C题文件中，参赛者可以找到每个题目详细的描述信息以及可能需要的参考资料。通过深入研究这些问题，不仅能提升数学应用能力，还能锻炼解决问题的整体素质，为未来的学术和职业生涯打下坚实的基础。

全国大学生数学建模竞赛历年的赛题

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本资源汇集了历年全国大学生数学建模竞赛的真实赛题，涵盖多个应用领域，旨在展示该赛事的发展历程与问题特色。全国大学生数模比赛历年赛题非常有用，推荐大家下载。