Advertisement

电力电子技术第5版 课件-全.ppt

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课件为《电力电子技术》第五版配套教学资料,全面覆盖教材内容,包括整流、逆变等核心知识点,适用于高校电气工程及相关专业教学使用。 这是电力电子技术第五版王老师的PPT课件,考研考电力电子专业课时可能会有所帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 5 -.ppt
    优质
    本课件为《电力电子技术》第五版配套教学资料,全面覆盖教材内容,包括整流、逆变等核心知识点,适用于高校电气工程及相关专业教学使用。 这是电力电子技术第五版王老师的PPT课件,考研考电力电子专业课时可能会有所帮助。
  • 王兆安)_.ppt
    优质
    本课件为《电力电子技术》(第五版)王兆安主编教材配套资源,涵盖整本书核心内容,包括整流、逆变等电路原理及应用,适用于高校电气工程及相关专业教学。 电力电子技术第五版(王兆安)课件_全.ppt
  • 王兆安)-.pdf
    优质
    《电力电子技术》(第五版)是由王兆安编著的一本教材,该PDF版本包含了全面的教学内容和最新的研究成果,适用于高等院校电气工程及相关专业的教学使用。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源代码。涵盖的技术包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等。 【项目质量】:所有提供的源码经过严格测试,确保可以直接运行,并且只有在确认功能正常后才会上传。 【适用人群】:适合希望学习不同技术领域的人群,无论是初学者还是进阶学习者都可使用。适用于毕业设计项目、课程设计作业、工程实训或初期项目立项等场景。 【附加价值】:这些项目的源代码具有很高的参考和借鉴价值,可以直接拿来修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在此基础上进行改进与扩展,可以实现更多功能。 鼓励下载使用,并欢迎大家分享自己的经验心得,共同进步。
  • 》(西安交通大学)讲PPT
    优质
    本课程课件基于《电力电子技术》(西安交通大学第六版)编写,涵盖教材核心内容与最新研究成果,适用于高校电气工程及其相关专业教学。 《电力电子技术》(西安交通大学第6版)是本科教学中最常用的教材之一,并且广受好评。
  • 王兆安《
    优质
    《电力电子技术》(第五版)是由王兆安编著的经典教材配套课件,深入浅出地讲解了现代电力电子技术的基本理论与应用实例。 西交大王兆安教授的电力电子技术课件第五版中第六章是空白的,这里补充完整了。
  • 《数字基础》(阎石 5)教材及PPT
    优质
    《数字电子技术基础》(第五版)由著名教授阎石编著,本书深入浅出地介绍了数字电路的基本原理与设计方法。该简介对应配套的教材和PPT课件资源。 本书的主要内容包括:数制与码制、逻辑代数基础、门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、可编程逻辑器件、硬件描述语言以及脉冲波形的产生和整形技术,还包括了数模转换和模数转换等11章。
  • 气工程讲PPT
    优质
    本PPT为《电力电子技术与电气工程》课程专设,涵盖电力电子器件、变流技术及应用等内容,旨在帮助学生深入理解相关理论知识,并结合实际案例进行教学。 电气精品教材丛书“十三五”江苏省高等学校重点教材及工业和信息化部“十四五”规划教材之一,《电力电子技术》由阮新波教授主编,是一本经典教材。该书的讲课课件PPT内容新颖、贴近实践,并富有启发性。
  • 模拟基础5讲 共射极放大路.ppt
    优质
    本课程件为《模拟电子技术基础》系列之一,专注于共射极放大电路的教学。通过理论与实例结合的方式,深入解析其工作原理、性能分析及设计方法。 模拟电子技术基础课件:第五讲 共射极放大电路展示了共射极放大电路的相关理论知识和技术应用。此课件详细讲解了该类型放大电路的工作原理、性能特点以及设计方法,帮助学生深入理解并掌握相关概念和技能。
  • 学(5PPT
    优质
    《电路电子学(第5版)》PPT是基于经典教材编写的辅助教学材料,涵盖电路理论与电子技术核心内容,适用于高等院校电气信息类专业教育。 《电路电子学》(第五版)PPT是根据李晶皎等老师编著的第五版教材制作的电子教案,内容完整。
  • 实验5.slx
    优质
    《电力电子技术实验》是基于Simulink平台进行的仿真教学资源,文件电力电子技术实验5.slx包含了该课程第五个实验的设计与分析内容,适用于学生深入理解电力电子装置及系统的运行特性。 这篇文章主要介绍了如何使用Python进行数据清洗的过程和技术细节。作者首先讨论了在处理实际项目中的数据集时常会遇到的问题,并解释为什么需要对原始的数据进行预处理以提高机器学习模型的性能。 接下来,文章详细讲解了几种常见的数据清洗方法,包括去除缺失值、删除重复记录以及解决异常值问题等步骤。除此之外还介绍了一些常用的Python库如Pandas和NumPy来帮助完成这些任务。 最后部分则分享了作者在实践中的经验教训,并给出了提高效率的建议。总的来说,这篇博客为那些希望更好地掌握数据预处理技能的人提供了有价值的信息与指导。