基于EM算法的GMM高斯混合模型Matlab仿真及聚类结果展示+对数边际似然迭代过程代码操作视频
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简介：
本项目通过MATLAB实现基于EM算法的高斯混合模型（GMM）进行数据聚类，并展示了对数边际似然值随迭代次数的变化。包含详细的操作视频和源代码，便于学习与实践。
本项目涉及基于EM算法的GMM高斯混合模型在Matlab中的仿真实现。主要内容包括输出聚类结果以及对数边际似然迭代过程，并附有代码操作视频供参考。
该项目适用于学习如何使用编程语言进行EM算法及GMM高斯混合模型的相关编程，适合本科、硕士和博士等不同层次的教研人员或学生使用。
在运行项目时，请注意以下几点：
1. 使用Matlab 2021a或者更高版本。
2. 运行文件中的Runme_.m脚本而非直接调用子函数文件。
3. 确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程的所在路径。
具体操作步骤可参考提供的视频教程。
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