Advertisement

基于Flink的动态实时亿级全端用户画像系统源码及数据集+详尽文档(适合高分毕业设计).zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源包提供了一个基于Apache Flink构建的动态实时用户画像系统的完整实现,支持处理海量用户的多维度行为数据。包含优化后的Flink源代码、大规模仿真数据集以及详细的开发与部署文档,特别适用于追求高分的计算机专业毕业设计项目。 【资源说明】 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试,确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。此资源可用于毕设项目、课程设计、作业或项目初期立项演示,并且也适合初学者进行学习和进阶。 如果基础较好,可以在现有代码基础上修改以实现其他功能;也可以直接用于毕业设计、课程设计或完成作业等任务。 欢迎下载并交流分享,共同进步。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Flink亿+).zip
    优质
    本资源包提供了一个基于Apache Flink构建的动态实时用户画像系统的完整实现,支持处理海量用户的多维度行为数据。包含优化后的Flink源代码、大规模仿真数据集以及详细的开发与部署文档,特别适用于追求高分的计算机专业毕业设计项目。 【资源说明】 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试,确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。此资源可用于毕设项目、课程设计、作业或项目初期立项演示,并且也适合初学者进行学习和进阶。 如果基础较好,可以在现有代码基础上修改以实现其他功能;也可以直接用于毕业设计、课程设计或完成作业等任务。 欢迎下载并交流分享,共同进步。
  • Flink亿
    优质
    简介:本系统采用Apache Flink技术,构建了一个能够处理大规模数据、支持秒级更新的动态实时用户画像平台,服务于亿级别用户的全方位行为分析与个性化推荐。 第2章 系统设计 2.1 用户/用户详情补充表结构定义 用户表:包括字段有用户ID、用户名、密码、性别、年龄、注册时间、收货地址以及终端类型。 SQL语句如下: ```sql CREATE TABLE 用户表 ( 用户ID INT PRIMARY KEY, 用户名 VARCHAR(50), 密码 VARCHAR(100), 性别 CHAR(2), 年龄 INT, 注册时间 DATETIME, 收货地址 TEXT, 终端类型 VARCHAR(20) ); ```
  • Flink亿可视化界面.zip
    优质
    本项目为一个基于Apache Flink的大数据处理方案,构建了一个能够处理实时数据流、生成并展示亿级别用户的动态画像系统。通过友好的可视化界面,提供深度分析和个性化服务支持,助力企业精准营销与决策优化。 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python和web等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能确认正常工作后才上传发布。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可以作为毕设项目、课程设计、大作业以及工程实训的参考材料。 【附加价值】: 这些项目具有较高的学习借鉴价值,也可以直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说,在此基础上进行修改和扩展,实现其他功能是可能的。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,请随时与博主联系,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习、共同进步。
  • Python+Django+OpenCV+dlib人脸识别考勤(含).zip
    优质
    本资源提供一套完整的人脸识别考勤系统代码和数据集,使用Python、Django框架结合OpenCV与dlib库开发。包含详尽的项目文档,非常适合用于完成高质量的毕业设计项目。 基于Python+Django+OpenCV及dlib的员工人脸识别考勤系统源码、数据集与详细文档(高分毕业设计).zip 1、该资源中的项目代码经过测试,确保功能正常后才上传,请放心下载使用! 2、此项目适用于计算机相关专业的在校学生和老师以及企业员工。可用于毕设项目、课程设计作业或作为初期立项演示等用途;同时也适合编程新手学习提升。 3、如果有一定的基础,在现有代码基础上进行修改以实现更多功能,或者直接用于毕业设计/课程设计/作业中都是可行的。 欢迎下载并互相交流,共同进步!
  • Springboot和ElasticSearch海量本检索).zip
    优质
    本资源包提供了一个基于Spring Boot与Elasticsearch构建的高效海量文本检索系统的完整源代码及详细开发文档,非常适合用于完成高质量的毕业设计项目。 基于Springboot+ElasticSearch的海量文本检索系统源码+全部资料+详细文档(高分毕业设计).zip 该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常,请放心下载使用。 本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用。可用于毕设项目、课程设计、作业以及项目初期立项演示。同时,也适用于初学者学习和进阶。 如果基础较好,可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能,也可直接用于毕业设计或课程设计中。欢迎下载并交流讨论,共同进步!
  • Flink和ClickHouse亿电商平台构建
    优质
    本简介介绍了一种利用Apache Flink与ClickHouse数据库技术构建的大规模电商平台用户画像系统。该系统能够实时处理并分析数以亿计的用户行为数据,为个性化推荐、精准营销等业务场景提供强有力的决策支持。 本课程介绍如何基于Flink+ClickHouse技术架构构建亿级电商全端用户画像平台,并提供完整版代码课件下载。这套课程非常适合企业开发人员及对新技术栈感兴趣的学习者,能够帮助他们节省摸索时间、降低企业成本并提升开发效率。 在项目实施中使用了包括Logistic Regression(逻辑回归)、Kmeans和TF-IDF在内的多种算法;然而目前Flink支持的内置机器学习库相对较少。因此本课程将指导学员如何利用Flink实现这些特定算法,并结合实际应用场景进行深入讲解,确保学以致用。
  • Python和Yolov舌象诊断深度学习).zip
    优质
    本资源包含用于舌象诊断的Python代码与YOLOv模型,附带详细注释的数据集和使用指南,适合进行高级别学术研究或毕业设计项目。 【资源说明】基于Python+Yolov深度学习的舌象诊断系统源码、数据集及详细文档(高分毕业设计).zip 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传,请放心下载使用。 2、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕设项目、课程设计或作业参考。此外,在项目初期立项演示时也可以直接使用该资源。对于编程新手来说,这是一个不错的学习进阶工具。 3、如果基础较为扎实的话,可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能;当然也适用于直接用于毕业设计或者课程作业等场合。欢迎下载并互相交流学习,共同进步!
  • 区块链众筹(优质资).zip
    优质
    本资料合集提供一个完整的基于区块链技术的众筹系统的源代码和详细文档。适合进行深入研究或作为毕业设计参考,帮助理解与开发类似的去中心化应用。 【资源说明】毕业设计:基于区块链的众筹系统源码+详细文档+全部资料(高分项目).zip 该资源包含经过测试且功能正常的项目代码,请放心下载使用。 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工,可用于毕业设计、课程设计、作业及初期立项演示等。此外,也适合初学者进行学习和进阶练习。 如果具备一定的基础,可以在现有代码基础上修改以实现更多功能,并直接用于毕业设计或其他学术任务中。欢迎下载并互相交流,共同进步!
  • 第一代宝可梦对战Python).zip
    优质
    本作品为一款基于Python语言的第一代《宝可梦》游戏战斗系统仿真程序,旨在重现经典游戏的核心机制,并附有详细的开发文档。适用于计算机科学专业学生的高级毕业设计项目。 【资源说明】 基于Python的第一代宝可梦对战系统的设计与实现+详细文档+全部资料(高分毕业设计).zip 1、该资源内的项目代码都经过测试并成功运行,功能正常,请放心下载使用。 2、本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工下载使用。它可以作为毕设项目、课程设计、作业或初期立项演示等参考内容,并且也适用于初学者进行学习和进阶练习。 3、如果基础较为扎实,可以在原有代码基础上修改以实现更多功能;也可以直接用于毕业设计、课程设计及作业中。 欢迎下载并相互交流,共同进步。
  • OpenCV识别笔迹
    优质
    本项目为基于OpenCV的图像识别笔迹系统的毕业设计,包含完整源代码与详细文档。旨在通过计算机视觉技术实现对书写笔迹的有效识别和分析。 本毕业设计项目旨在开发一个基于OpenCV的笔迹识别系统,并附带源代码与详细文档。在刑事案件调查及银行支票签名验证过程中,传统的笔迹鉴定主要依赖人工操作,耗时且效率低下。而在当今信息化社会中,利用计算机程序进行此类工作不仅能够显著提高工作效率,还能确保较高的准确率。 该系统的用户界面采用pyQt技术构建,并通过简洁的文字提示帮助使用者快速上手;同时使用matplotlib对图像处理过程进行可视化展示(仅供后台查看),最终仅向用户提供识别结果。系统的核心部分则依赖于OpenCV库实现的图像分析功能,通过对笔迹中文字的相似度评估来完成逐字对比和综合判断的任务,从而得出准确的结果。 该项目旨在为复杂且耗时的人工鉴定流程提供一个高效、可靠的替代方案,同时保证了高度的专业性和准确性。