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Spring Boot整合Elasticsearch 5.1，实现关键词的拼音与汉字搜索功能

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简介：
本项目基于Spring Boot框架集成Elasticsearch 5.1版本，实现高效灵活的关键词中文（含拼音）检索功能，适用于需要强大文本搜索能力的应用场景。 网上的学习资料有限，正好我最近在研究ES，所以写了一个demo。这个示例展示了如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch 5.1，并支持关键字的拼音和汉字检索。提供的接口包括： 1. 查询部门树。 2. 查询产品信息。

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  • Spring Boot整合Elasticsearch 5.1，实现关键词的拼音与汉字搜索功能
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    本项目基于Spring Boot框架集成Elasticsearch 5.1版本，实现高效灵活的关键词中文（含拼音）检索功能，适用于需要强大文本搜索能力的应用场景。 网上的学习资料有限，正好我最近在研究ES，所以写了一个demo。这个示例展示了如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch 5.1，并支持关键字的拼音和汉字检索。提供的接口包括： 1. 查询部门树。 2. 查询产品信息。
     
  • 简单实现关键字搜索功能
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    本教程将指导您轻松地为网站或应用添加关键字搜索功能，无需复杂的编程知识。通过简单的步骤快速提升用户体验。 基于C/C++语言的中英文关键字搜索功能在VC6.0环境下进行了简单实现，并且编译测试通过。
     
  • Elasticsearch 分词整合与索引搜索示例
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    本教程详细介绍如何在 Elasticsearch 中进行分词配置和优化，并提供实例演示如何高效地创建索引及执行搜索操作。 Elasticsearch整合分词、创建索引及搜索示例（版本为1.0），其中索引数据从数据库表动态读取生成，并支持关键字高亮效果以及查询分页功能。 步骤如下： 1. 在dababase目录中修改相关的数据库文件。 2. 修改DBCOperation java文件中的数据库连接地址，同时调整elasticsearch.properties文件内的相关链接设置。 3. 运行CreatIndexMysql文件（内含main方法），用于从数据库动态生成索引数据并创建相应的索引文件。 4. 将项目部署到Tomcat服务器中后即可查看效果。该项目包含了诸如百度关键字Suggest提示、拼音搜索等多种实用工具类，便于在此基础上进一步扩展功能。 注意：Elasticsearch-rtf集成版的下载及更多详细信息请参考相关文档或资源。
     
  • Elasticsearch Analysis Pinyin：此插件实现汉字与拼音之间的转换功能
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    Elasticsearch Analysis Pinyin是一款专为Elasticsearch设计的插件，支持高效地将中文文本转换成拼音，便于进行全文搜索和自然语言处理。 Elasticsearch的拼音分析插件用于在汉字和拼音之间进行转换，并集成了NLP工具。该插件适用于不同的版本：master分支对应7.x及以后版本，6.x分支则针对6.x系列。
     
  • PHP实现多关键词搜索查询功能示例
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    本示例详细介绍如何使用PHP语言实现一个支持多个关键词同时进行模糊搜索的查询功能，帮助用户高效检索数据。 本段落实例讲述了PHP实现多个关键词搜索查询功能。分享给大家供大家参考，具体如下：在PHP中进行数据库搜索通常使用SQL语句中的like子句来完成。若要同时搜索多个关键词，则可以利用union子句将各个关键词的搜索结果合并起来。以下代码示例展示了一个简单的搜索页面。 ```php  
  • 利用jQuery实现搜索关键词的自动匹配功能
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    本教程介绍如何使用jQuery插件实现输入文本时实时显示匹配项的功能，帮助用户快速找到所需内容。 今天我们将一起看一个基于jQuery的关键字自动匹配的简单例子，希望这篇文章能对大家有所帮助。 在项目开发过程中，有时需要让用户选择城市，但由于城市的数量众多，直接从列表中选择会比较麻烦。因此可以提供一种方式让使用者通过输入框来搜索城市名称或拼音简写以简化操作流程。 结果示意图如下： 当用户输入拼音时，系统将显示相应的匹配结果如图所示： 实现代码如下： ```html 实时查询城市通过姓名或拼音简写 ``` 注意：以上仅为HTML结构的开头部分和示意图说明。实际项目中还需要引入jQuery库，编写相关的JavaScript逻辑来实现自动匹配功能。
     
  • 汉语词库（汉字与拼音）
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    《汉语词库》是一部集汉字与拼音于一体的综合性语言工具书，旨在帮助读者准确掌握和使用汉语词汇。 这是一份非常全面的中文txt词库，包含了汉字及其对应的拼音（包括声调），适用于编程使用。
     
  • 关键词搜索
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    关键词搜索是一种通过输入特定词汇来查找互联网上相关内容的技术或服务。它帮助用户快速定位到需要的信息和资源。 在IT领域内关键字搜索是一项日常任务，尤其是在处理大量文本数据的时候。Python凭借其简洁易读的语法及丰富的库支持成为了实现这一需求的理想工具。“keywordsearch”项目旨在提供一种基于Python的关键字查询方案，帮助用户快速地查找并统计指定文件或目录中特定关键词出现次数的同时还能高亮显示这些关键字在文档中的位置。 为了深入了解如何使用Python进行文件操作，“open()”，“readlines()”，和“with语句”的运用是基础。对于大体积的文本数据处理而言，推荐采用后者以确保资源管理的有效性。当开始执行搜索任务前，通常会先将目标内容加载到内存中再做进一步的操作。 在字符串匹配方面，Python内置了诸如`find()`、`index()`和`count()`等函数来实现子串查找与计数功能。“re.sub()”则是一个用于替换文本的正则表达式方法，在需要高亮显示关键字时特别有用。此外，“collections.Counter”类可以用来统计多个关键词出现次数，这在处理复杂查询场景下非常有帮助。 对于文件夹级别的搜索任务，则需要用到诸如`os.listdir()`、`os.path.isfile()`和`os.walk()`等函数来遍历整个目录结构，并对每个文档执行关键字查找。为了提高效率，在面对大量数据时可以考虑使用“multiprocessing”或“concurrent.futures”库实现多线程或多进程的并发操作。 最后，展示搜索结果通常涉及到用户界面的设计。“Tkinter”， “PyQt”， 和 “wxPython” 等图形化工具包可帮助开发者构建交互式应用来显示查询信息。对于网络应用程序而言，“Flask” 或“Django”等框架可以用于将这些功能部署到服务器上，使用户可以通过浏览器进行访问。 综上所述，“keywordsearch”项目整合了文件操作、字符串匹配、遍历目录结构以及统计分析等多项技能点，并且提供了并发处理和UI设计方面的指导。通过实践该方案，开发者能够提升自己在文本处理及信息检索领域的能力。
     
  • Android中实现拼音搜索中文功能的代码
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    本段代码演示了如何在Android应用中实现基于拼音的中文搜索功能，方便用户通过拼音快速查找汉字信息。 好几年没写博客了，很多知识不记还真是容易忘记。以后还是要保持写博客的习惯啊！坚持不一定成功，但放弃一定很舒服（开玩笑(#^.^#)）。回归正题，今天我要记录的是拼音搜索功能。我记得在16年的时候做过这个功能。现在我已经忘记了大部分细节，所以这次要好好地写下每一个步骤。 第一步：准备 需要一个第三方的中文转拼音包——pinyin4j-2.5.0.jar 第二步：分析并实现功能 很明显，这里有两个主要的功能要完成，一个是将汉字转换成拼音，另一个是查询过滤。我们现在先来实现其中的一个核心功能——查询过滤。 创建布局文件activit，并对Filterable.java接口进行重写。
     
  • 高德地图POI周边与关键词搜索功能
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    高德地图提供强大的POI周边及关键词搜索服务，帮助用户轻松查找附近的餐馆、酒店、景点等地点，并支持详细查询和导航。 在Android 6.0系统上，默认情况下会为targetSdkVersion小于23的应用授予所有申请的权限。因此，如果您的应用将targetSdkVersion设置得低于23，在运行过程中即使没有处理运行时权限请求也不会导致崩溃。