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现有n种物品及容量为M的背包,每件物品i具有重量Wi,将其加入背包可获得收益Pi,目标是最大化背包内物品总收益...

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简介:
此简介描述了一个经典的NP难问题——背包问题。给定n个不同价值和大小的物品以及一个容量有限的背包,目标是在不超出背包容量的前提下,通过选择合适的物品组合来实现最大化的总收益。 0/1背包问题:假设存在n种物品以及一个容量为M的背包。每种物品i具有重量Wi,并且将该物品放入背包可以获得效益Pi。目标是找到一种方案,使得装入背包中的所有物品总效益最大。 实验方法: 确定成本函数并根据它设计算法;提供关于分支—限界法的具体计算机实现步骤。 参考教材第206页获取详细解析。 输入格式: 第一行包含两个正整数n和c。其中n代表可供选择的物品总数,而c则表示背包的最大容量。接下来的一行为n个正整数,分别对应每个物品的价值;紧接着的一行也是由n个正整数构成,它们代表着各个物品各自的重量。 输出格式: 计算并展示装入背包内所有选定商品所获得的最大价值及其对应的最优选择方案。 例如: 输入:5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 输出应为:最大总效益值和具体哪些物品被选取。如: 15 1 1 0 0 1

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  • nMiWiPi...
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    此简介描述了一个经典的NP难问题——背包问题。给定n个不同价值和大小的物品以及一个容量有限的背包,目标是在不超出背包容量的前提下,通过选择合适的物品组合来实现最大化的总收益。 0/1背包问题:假设存在n种物品以及一个容量为M的背包。每种物品i具有重量Wi,并且将该物品放入背包可以获得效益Pi。目标是找到一种方案,使得装入背包中的所有物品总效益最大。 实验方法: 确定成本函数并根据它设计算法;提供关于分支—限界法的具体计算机实现步骤。 参考教材第206页获取详细解析。 输入格式: 第一行包含两个正整数n和c。其中n代表可供选择的物品总数,而c则表示背包的最大容量。接下来的一行为n个正整数,分别对应每个物品的价值;紧接着的一行也是由n个正整数构成,它们代表着各个物品各自的重量。 输出格式: 计算并展示装入背包内所有选定商品所获得的最大价值及其对应的最优选择方案。 例如: 输入:5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 输出应为:最大总效益值和具体哪些物品被选取。如: 15 1 1 0 0 1
  • T,N分别V1,V2,V3,...,Vn,选择m使恰好T。
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    这是一个经典的背包问题变种,目标是从N件不同重量的物品中挑选出M件,使得它们的总重量正好等于给定的背包容量T。 背包问题:给定一个容量为T的背包以及N件物品,每件物品的重量分别为V1, V2, ..., Vn。任务是找出m件物品,使得这m件物品的总重量恰好等于T,并提供实验报告和详细代码。
  • 0-1问题.java 给定c,n集合w[n]价值集合v[n];设n
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    本程序解决经典0-1背包问题。给定背包容量c和n件物品,每件物品有其独特的重量w[i]与价值v[i],目标是在不超过背包容量的前提下,通过选择部分或全部物品以实现总价值最大化。 给定n种物品以及一个背包。每个物品i的重量是wi,体积为bi,价值为vi;而背包的最大容量为c,容积限制为d。问题在于如何挑选装入背包中的物品以使总的价值最大?在选择时只能决定是否将每件物品完全放入或不放,并且不允许重复放置同一件物品。输入数据的第一行包含三个数字:代表背包的容量c、容积d以及物品总数n;接下来是关于每个具体物品重量wi,体积bi和价值vi的信息(共n行)。输出结果应为能够实现的最大总价值。
  • 关于c问题,需要从n中选择合适i特定wi和价值pi。对于这个问题效解决方案...
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    简介:0-1背包问题是经典组合优化问题,目标是在给定容量的限制下选择若干物品使得总价值最大。每个物品不可分割且只能选一次。 输入包括多个测试案例,每个测例的输入占三行。第一行为两个整数n(1≤n≤10)和c;第二行为n个整数w1到wn;第三行为n个整数p1到pn。当遇到n和c都为零时结束输入。输出:对于每一个测试案例,单独一行输出一个最佳装载的总价值。 例如: 输入样例: 1 2 1 1 2 3 2 3 4 0 0 对应的输出应为: 1 4
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