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数字基带传输模型（单极性归零码）在AWGN中的Matlab仿真分析

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简介：
本研究通过MATLAB仿真，深入分析了单极性归零码在加性高斯白噪声环境下的数字基带传输特性，探讨其误码率性能。 生成数字基带信号，在加入AWGN高斯白噪声后通过信道传输，并检测出原始的基带信号。然后绘制理论与仿真误码率曲线。

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  • 数字基带传输模型（单极性归零码）在AWGN中的Matlab仿真分析
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    本研究通过MATLAB仿真，深入分析了单极性归零码在加性高斯白噪声环境下的数字基带传输特性，探讨其误码率性能。 生成数字基带信号，在加入AWGN高斯白噪声后通过信道传输，并检测出原始的基带信号。然后绘制理论与仿真误码率曲线。
     
  • 双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用
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    本研究探讨了双极性不归零码在数字信号基带传输中的应用，分析其编码特性、抗干扰能力及误码率，并通过实验验证了该编码方式的有效性和可靠性。 双极性不归零码 由于 \( g_1(t) = G\tau(t) \), \( g_2(t) = -G\tau(t); \) 因此, \( G_1(f) = T_s Sa(\pi fT_s)\)，且\( G_2(f) = -G_1(f).\) 当信源等概概率为 p=1/2 时，双极性不归零码的功率谱密度如下：
     
  • MATLAB中的常用数字基带信号编码及其功率谱分析: 单极性和双极性非归零码、归零码、以及传号和空号差分码
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    本文探讨了在MATLAB环境中单极性与双极性非归零码、归零码及传号/空号差分编码的实现，并进行了功率谱分析，为数字信号处理提供了深入理解。 在MATLAB中常用的数字基带信号编码包括单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、传号差分码、空号差分码、数字双相码、密勒码、传号反转码、AMI码和HDB3码。这些编码的程序注释详细，并附有技术文档。
     
  • 单极性归零码——数据传输与编码技术
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    单极性归零码是一种在数字通信中用于数据传输的有效编码方式，通过其独特的电平变化特性确保了高效的数据传输和准确的时钟恢复。 单极性归零码在单极性不归零码的基础上，在后半周期电平回到0位，例如：0100001100。 改正后的序列可能是这样的：01E 01E（这里的E表示错误或特殊标记）。
     
  • 基于MATLAB的数字基带传输系统仿真-基于MATLAB的数字基带传输系统仿真.pdf
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    本文档探讨了如何使用MATLAB软件进行数字基带传输系统的建模与仿真。通过详细分析和实验，文档展示了信号处理、误码率计算等关键技术应用，为通信工程学习者提供了一个理论联系实践的工具平台。 本段落以数字基带传输系统为例，在分析了其数学模型的基础上设计了一套总体仿真框架，并利用MATLAB对各个子系统进行了建模与封装，构建了一个完整的数字基带通信系统的仿真模型并对其进行了测试。实验结果表明，仿真的输出值基本符合理论预期。该研究有助于我们更直观和具体地理解传输过程中的各种现象及特性。
     
  • 基于蒙特卡洛方法的双极性不归零序列在AWGN信道中的误码率仿真
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    本研究采用蒙特卡洛方法对双极性不归零序列在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码率进行仿真分析，为通信系统的性能评估提供依据。 蒙特卡洛方法在双极型非归零序列AWGN信道下的误码率仿真。
     
  • 基于MATLAB的四种码型字基带传输系统仿真
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    本研究利用MATLAB软件对四种不同码型字的基带传输特性进行仿真分析，旨在评估其在通信中的性能差异。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：字基带传输系统_matlab仿真_4种码型 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
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    本资源为《基带传输仿真》内容，专注于数字基带信号的分析与处理，涵盖数字基带系统的理论知识及实践操作。 关于数字基带传输系统的MATLAB仿真，大家可以参考一下。
     
  • 基于MATLAB的数字信号基带传输系统的仿真-基于MATLAB的数字信号基带传输系统仿真.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了在MATLAB环境下对数字信号基带传输系统进行仿真的过程与方法，包括系统建模、性能分析和优化策略。 本段落介绍了一篇基于MATLAB的数字信号基带传输系统仿真的研究论文。该文作者为曲中水、王建卫及朱泳，分别来自哈尔滨理工大学与东北林业大学。文中利用SIMULINK（MATLAB中的一个集成环境工具），按照仿真过程的基本步骤实现了对数字信号基带传输系统的模拟，并对其性能进行了分析和讨论。 具体而言，论文详细描述了如何使用MATLAB的动态系统建模、仿真及分析功能来构建并测试该传输系统。通过这一方法，研究人员能够深入理解并优化数字通信领域中的基础技术方案。