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1978-2022年421个地级市的全要素生产率数据（最新整理）

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简介：
本资料集收录了自1978年至2022年间中国421个地级市的全面生产效率数据，为研究中国经济增长与区域发展提供详实依据。 目前，全要素生产率（TFP）的测算方法主要从异质性、内生性和假设放松三个方面对传统的普通最小二乘法（OLS）进行了扩展。 随着计量经济理论研究的进步，在传统 OLS 方法的基础上，用于 TFP 测算的方法不断演变和发展。当前，这些方法着重于考虑数据中的异质性和内生性因素，并且放宽了一些基本假设以提高测算的准确性和可靠性。

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  • 1978-2022年421个地级市的全要素生产率数据（最新整理）
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    本资料集收录了自1978年至2022年间中国421个地级市的全面生产效率数据，为研究中国经济增长与区域发展提供详实依据。 目前，全要素生产率（TFP）的测算方法主要从异质性、内生性和假设放松三个方面对传统的普通最小二乘法（OLS）进行了扩展。 随着计量经济理论研究的进步，在传统 OLS 方法的基础上，用于 TFP 测算的方法不断演变和发展。当前，这些方法着重于考虑数据中的异质性和内生性因素，并且放宽了一些基本假设以提高测算的准确性和可靠性。
     
  • 1978-2022年各地区级市全要素生产率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标，特别聚焦于全要素生产率的数据分析，为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度：1978年至2022年 来源资料：城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系： - 省份、地区、年份 - OLS（普通最小二乘法） - FE（固定效应模型） - RE（随机效应模型） - DGMM（动态广义矩估计） - SGMM（系统广义矩估计） - SFA1至SFA3D （不同形式的生产前沿分析方法） - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围：涵盖421个地区 参考文献： 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明： 产出指标包括实际GDP，投入指标为资本存量（采用永续盘存法核算）和社会从业人员数量。 注意：这里仅包含计算结果，并未提供原始数据。
     
  • 2009-2022年地级市新质生产力数据合集（全新整理）
    优质
    本资料集全面收录并分析了中国2009年至2022年间各地区级市的新质生产力发展状况，涵盖经济、科技、创新等多个维度的数据。 这段文字描述了一些资源内容的特点及适用对象： 今年全新整理的代码数据具有高度准确性与权威性，适用于撰写论文进行实证研究，并且不存在数据造假的问题。这些资料适合各个层次的学生使用（包括大学生、本科生以及研究生），无论是经济学、地理学还是城市规划等领域都能从中受益。 具体的数据指标如下： 一. 2022-2012年中国各地区新质生产力水平测算数据 二. 2022-2012年中国各地区新质生产力测算数据 三. 2011-2022上市公司新质生产力数据（包含代码、dta结果及文献） 四. 2009-2022年全国范围内共涵盖的各个地级市的新质生产力数据 这些资源不仅覆盖了广泛的时间跨度，还包含了详细的地区和行业信息。
     
  • 1949-2020年中国地级市全要素生产率（年度数据）.xlsx
    优质
    该文件包含自1949年至2020年间中国各地区级市的全面生产效率统计数据，为研究中国经济增长模式和区域经济发展提供详实的数据支持。 1949-2020年421个地级市全要素生产率（年度数据）无缺失值。 区域范围：421个地级市 指标说明： 产出设定为实际GDP；投入要素包括从业人员数和固定资产（采用永续盘存法计算）。 计算方法参考Battese和Coelli的模型，使用最新的SFA方法进行全要素生产率的计算。这里仅提供最终结果，并无原始数据展示。
     
  • 1999年-2021年全国地级市绿色全要素生产率
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    该资料涵盖了自1999年至2021年间中国所有地级市的绿色全要素生产率数据，详尽分析了各城市在经济增长与环境保护之间的效率表现。 近年来关于全国地级市绿色全要素生产率的研究较多，我所使用的数据已经更新到了2021年。在进行相关研究的过程中，我也在网上查找过类似的数据集，但发现质量参差不齐，并且存在一定的计算偏差。因此，最终我还是自己整理并测算了这一份数据。 我在测算过程中使用了Maxdea软件，在全局参考的DEA框架下应用考虑非期望产出的超效率SBM-GML指数模型进行分析。这项研究主要借鉴了李斌、彭星和欧阳铭珂的研究成果（《环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究》，发表于《中国工业经济》2013年第4期，第56-68页）。
     
  • 2000-2019年中国地级市绿色全要素生产率数据.xls
    优质
    本文件为Excel表格形式的数据集，记录了中国从2000年至2019年间各地区级市在绿色全要素生产率方面的年度变化情况。 时间跨度为2000年至2019年期间的研究分析了421个行政区样本的数据，其中四个直辖市以区级层面数据为准，其余的行政区则采用地市层面的数据进行研究。 全要素生产率（也称为综合要素生产率）是衡量经济增长的重要指标。它指的是在排除资本和劳动力等投入因素的影响后，技术进步和其他能力实现所带来的产出增加部分。由于全要素生产率无法直接观测到，在实际的研究中需要通过估算得出其数值。 本研究借鉴了Pastor等人于2005年提出的方法，结合全局参比的数据包络分析框架，并综合考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist生产率指数来衡量城市全要素生产率的增长。全局参比方法利用整个考察期间所有决策单元（即研究对象）的投入与产出数据构建最佳生产前沿线，确保不同时期的所有决策单元都能在这一全球最优标准下进行比较，从而有效解决了测量过程中可能出现的不可行解及跨时期无法直接对比的问题。 由于统计数据口径的不同，在计算用电量时使用的是市辖区的数据；而其他变量则以全市范围内的数据为准。
     
  • 1990-2022年省级全要素生产率分析
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    本研究通过对1990至2022年间各省数据进行深入分析，评估了中国各省份的全要素生产率变化趋势及其影响因素，为政策制定提供科学依据。 计算方法包括：OLS（普通最小二乘法）、固定效应模型、随机效应模型、参数估计法、非参数估计法、动态广义矩量法(DGMM)、系统广义矩量法(SGM)以及时间固定效应(TFE)，同时采用数据包络分析(M SF A)。产出指标为实际国内生产总值(GDP)，投入指标包括资本存量（通过永续盘存法计算）和社会从业人员总数。 参数设定方面，折旧率设为9.6%（参考张军等人的研究）。价格调整方面，已经完成了价格指数平减处理，并且进行了起始年基期的设定。逐年下降的情况是正常的，在很多论文中都尝试解释结果与预期不一致的原因。 参考文献：《方法、数据与全要素生产率测算差异》
     
  • 中国各地区级市2000-2021年绿色全要素生产率(GTFP)数据
    优质
    本资料集包含了中国所有地级市自2000年至2021年的绿色全要素生产率（GTFP）数据，旨在评估各城市在经济发展与环境保护之间的平衡状况。 全国各个地级市及直辖市的区在2000年至2021年间绿色全要素生产率（GTFP）的数据已经测算完成（共421个样本）。本次测算采用了超效率SBM模型与Malmquist生产率指数法。 一、投入变量指标 1. 物质资本存量：通过永续盘存法进行计算。公式为 Ki，t = Ii，t + Ki，t－1 ( 1 － δ)，其中K表示物质资本存量，I代表当年的资本形成总额，δ是折旧率。使用各年固定资产投资价格指数将数据调整至2004年的不变价格水平，并参考张军等人的设定将折旧率定为9.6%；基期资本存量则通过固定资产投资额进行计算。 2. 劳动投入：采用城市年末就业人数作为衡量指标。 二、产出变量指标 产出变量包含期望产出和非期望产出： 1. 期望产出：按2004年不变价格换算的国内生产总值来表示； 2. 非期望产出：包括废水排放量、二氧化硫排放量以及粉尘烟尘排放量。 参考王亚飞（2021）的研究方法，本研究采用超效率SBM模型及非期望Malmquist生产指数法(SBM - Malmquist)对城市绿色全要素生产率进行了测算。