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Search-Dalsa Sherlock 区域搜索算法说明文档

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简介：
本文档详细介绍了Search-Dalsa Sherlock区域搜索算法的工作原理、参数设置及应用方法，旨在帮助用户优化图像处理和模式识别任务。 在Sherlock区域搜索算法SearchSherlock 7中主要有三种搜索方法：Search、Correlation Search 和 Geometric Line Search。机器视觉的一个常见应用是识别图像中的特定特征区域，并确定这些特征是否位于预期的位置，或者它们与预期位置的偏差是多少。这三种搜索算法的操作步骤基本相同： 1. 在一幅图像上定义并训练目标特征。 2. 设定搜索参数和指定待搜寻的目标区域。 3. 使用新输入的图片进行搜索，在找到相应特征的情况下返回其坐标以及匹配得分。

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  • Search-Dalsa Sherlock 区域搜索算法说明文档
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    本文档详细介绍了Search-Dalsa Sherlock区域搜索算法的工作原理、参数设置及应用方法，旨在帮助用户优化图像处理和模式识别任务。 在Sherlock区域搜索算法SearchSherlock 7中主要有三种搜索方法：Search、Correlation Search 和 Geometric Line Search。机器视觉的一个常见应用是识别图像中的特定特征区域，并确定这些特征是否位于预期的位置，或者它们与预期位置的偏差是多少。这三种搜索算法的操作步骤基本相同： 1. 在一幅图像上定义并训练目标特征。 2. 设定搜索参数和指定待搜寻的目标区域。 3. 使用新输入的图片进行搜索，在找到相应特征的情况下返回其坐标以及匹配得分。
     
  • Dalsa Sherlock界面介绍-说明文档
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    本说明书详细介绍了Dalsa Sherlock界面的各项功能和操作方法，旨在帮助用户快速掌握软件使用技巧，提高工作效率。 Sherlock界面介绍 主菜单栏：提供打开、关闭各种图形窗口（如程序窗口、监视窗口）的功能。 主工具栏：用于控制图像窗口显示的内容，并可执行相关操作；同时，还支持调整应用程序的外观及通讯设置。 版面分布选项卡：帮助用户进行图像窗口布局的设计与管理。 创建新项目功能：允许用户生成新的程序模块。 复制粘贴功能：方便地移动或克隆现有程序组件； 运行模式选择器：提供单步执行和连续执行两种方式，以适应不同调试需求； 中断及调试工具集：使开发者能够暂停、检查并修复代码中的错误。 外观与设置调整界面：用户可以自定义软件的视觉风格以及网络配置选项。 文件管理菜单项：“保存”或“另存为”功能确保了项目的安全存储。
     
  • 候选区域搜索——Selective Search算法.zip
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    本资源提供了一种高效的目标检测方法——Selective Search算法。通过生成高质量的候选区域，该算法能显著提高对象识别准确率，并广泛应用于计算机视觉领域。 1. 使用Python实现功能。 2. 提供Selective Search算法的源代码。 3. 生成目标检测候选区域。
     
  • 基于集束搜索（beam search）的图搜索算法
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    本研究提出了一种创新性的基于集束搜索（Beam Search）的图搜索算法，旨在提高大规模图数据处理中的效率和准确性。通过限制每一步扩展节点的数量来优化计算资源使用，并保证接近最优解的结果输出，尤其适用于复杂的路径规划、自然语言处理等领域。 使用集束搜索（beam search）方法的图搜索算法（Java）。程序中的队列类可以自己实现，我编写了一个并附在源码目录中。
     
  • 快速文档搜索工具 Quick Search v5.33.1.113.zip
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    Quick Search v5.33.1.113是一款高效的文档搜索工具，支持快速定位计算机中的文件和文本内容，提升工作效率。 今天要向大家介绍的是一个简单且高效的本地硬盘文件搜索工具——Quick Search。相较于系统自带的搜索功能，这款文档搜索软件更加强大、快速。它以关键词（如文件名）为基础进行定位，并能迅速检索出各种类型的文件，包括但不限于文件夹、文档、图片、视频和音乐等。 输入所需查询的关键字后，即时获取结果的功能十分强大；并且还支持分类检索功能。Quick Search的界面设计简洁美观且易于操作，用户可以轻松上手并快速完成日常本地硬盘中的文件搜索任务，真正实现了简单实用的目标。 此软件不仅兼容NTFS与FAT32两种常见的文件系统，并能实时监控文件系统的变动情况并在搜索结果中反映出来；同时提供了迷你模式和完整模式两种界面选择。在迷你模式下，如果有匹配的搜索结果会自动弹出列表显示，若没有相关结果则隐藏该功能模块。 此外，默认情况下Quick Search会对所有类型的文件进行检索，当然也可以根据需要设置特定类型文件的筛选条件；并且允许用户自定义创建不同的分类标签来方便地查找指定类别的文档资料。
     
  • 麻雀搜索算法优化-Sparrow-Search-Algorithm-Matlab-main.zip
    优质
    麻雀搜索算法优化提供了基于Matlab实现的麻雀搜索算法代码，适用于解决各种最优化问题，特别适合科研与工程应用中的复杂寻优场景。 从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食策略出发，提出了一种新的群体优化方法——麻雀搜索算法（SSA）。
     
  • GPS OEM 卫星搜索程序设计文档说明
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    本设计文档详细介绍了GPS OEM模块的卫星搜索程序开发流程、关键技术及实现细节，旨在为开发者提供全面的技术指导和参考。 该文档介绍了GPS OEM板搜星过程，主要内容包括系统整体方案设计、NMEA0183协议的应用、GPS-OEM模块卫星收信测试软件的设计、GPS-OEM模块卫星定位测试软件的设计、GPS-OEM模块卫星信噪比测试软件的设计以及GPS-OEM模块卫星方位图测试软件的设计。此外，还涵盖了GPS-OEM模块测试系统界面用户操作版块设计等细节。
     
  • 【元搜索引擎】Search-System.zip
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    Search-System是一款集成了多个主流搜索引擎接口的元搜索引擎工具，通过整合不同平台的数据资源，为用户提供高效、全面的信息检索服务。 通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择并利用合适的工具来实现检索操作，是对分布于网络的各种搜索服务的全局控制机制。 如果你没有自己的搜索引擎但又希望获取大规模的数据源，可以善用百度搜索和谷歌搜索等现有资源以小搏大。有很多应用场景可以通过巧妙地借助这些平台来达成目的，例如网站新闻采集、技术或品牌的新闻跟踪、知识库收集以及人机问答系统等。我之前开发的一个准确率超过百分之九十几的人机问答系统的数据源中的一部分就是充分利用了百度和谷歌的搜索功能。我们可以利用JSoup与CSSPath技术轻松获取页面自定义内容，并且很容易地扩展到其他搜索引擎上进行操作。
     
  • 改进版布谷鸟搜索(Cuckoo Search)算法(XinShe Yang)
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    改进版布谷鸟搜索算法是由Xin-She Yang提出的优化算法，它基于原始CS算法进行了增强和修正，以提高寻优效率和精度，在多个领域表现出色。 XinShe Yang教授提出的Cuckoo Search优化算法的Matlab原代码可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。
     
  • 跳点搜索法（Jump Point Search）- MATLAB代码
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    本段MATLAB代码实现了一种高效的路径规划算法——跳点搜索法(Jump Point Search)，适用于二维网格环境中的快速寻径。 1. 知识：JPS算法基于当前节点的方向以及跳点策略来扩展后继节点。该方法遵循“两个定义、三个规则”。2. 资源：提供了一个用于实现JPS算法的Matlab代码示例。3. 适用人群：适合对JPS算法感兴趣的初学者学习和研究使用。