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3DMM人脸重建，MATLAB实现完整，可直接运行。

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简介：
通过运用3DMM模型，并借助人脸上的68个特征点，得以实现对人脸的三维重建。 3DMM作为一种相对基础的三维人脸统计模型，最初的设想是为了从二维人脸图像中恢复三维形状。 在过去的二十年里，众多学者们对3DMM方法进行了广泛的数据扩展和深入研究，并且随着神经网络技术的日益普及，3DMM参数的优化过程也变得更加简便。 因而，基于3DMM方法进行三维重建的文章不断涌现。 然而，此类方法依然依赖于一组人脸形状和纹理的统计模型来描述任意一张人脸，这仍然导致了重建时的人脸判别性较弱以及参数求解的复杂性问题，因此，它目前是学术界研究的热点领域。

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